Ασύρματες Επικοινωνίες, 3η Έκδοση

Συγγραφέας/εις: Κανάτας Αθανάσιος, Πάντος Γεώργιος

€54.00

Το παρόν βιβλίο αποτελεί μια εκτεταμένη εισαγωγή στις ασύρματες επικοινωνίες. Επιχειρείται αναλυτική παρουσίαση του απαιτούμενου υποβάθρου και αναπτύσσονται τα βασικά στοιχεία της θεωρίας των κεραιών και της διάδοσης των ηλεκτρομαγνητικών κυμάτων.
Ο αναγνώστης εισάγεται στα απαιτούμενα μαθηματικά εργαλεία για την ανάλυση και τη σχεδίαση των κεραιών, όπως αυτές χρησιμοποιούνται στα συστήματα επικοινωνιών. Επισημαίνονται οι καθοριστικές παράμετροι και γίνεται η παρουσίαση της διάδοσης των κυμάτων μέσα από πολλά παραδείγματα.
Το βιβλίο απευθύνεται τόσο στον αναγνώστη που επιθυμεί μια ουσιαστική ενασχόληση με το αντικείμενο της ηλεκτρομαγνητικής θεωρίας, όπως αυτή εφαρμόζεται στη θεωρία των κεραιών και της διάδοσης, όσο και στον επιστήμονα/μηχανικό που αποσπασματικά θα ανατρέξει στο κείμενο.

Προσθήκη στα αγαπημένα

Τίτλος Βιβλίου	Ασύρματες Επικοινωνίες, 3η Έκδοση
Συγγραφέας/εις	Κανάτας Αθανάσιος, Πάντος Γεώργιος
Κατηγορία	Μηχανική
ISBN	9789604911622
Ημερομηνία Έκδοσης	Dec 16, 2022
Λεπτομέρειες	Δέσιμο: Μαλακό Εξώφυλλο Έκδοση: 3η Μέγεθος: 17 x 24 εκ. Σελίδες: 616 Κωδικός Ευδόξου: 112696254

Προτείνουμε επίσης

{"id":10096116367704,"title":"Μικροηλεκτρονικά Κυκλώματα, 8η Έκδοση","handle":"9789604911875-sedra-adel-mikroilektronika-kuklomata-8i-ekdosi","description":"\u003cp\u003eΤο βιβλίο \u003ci\u003eΜικροηλεκτρονικά Κυκλώματα\u003c\/i\u003e των Sedra και Smith έχει υπηρετήσει γενιές σπουδαστών, ηλεκτρολόγων μηχανικών και μηχανικών υπολογιστών ως το καλύτερο και ευρύτερα χρησιμοποιούμενο βιβλίο για το αντίστοιχο βασικό μάθημα. Το βιβλίο των Sedra\/Smith χαίρει εκτίμησης τόσο ως εγχειρίδιο όσο και ως κείμενο αναφοράς, συνδυάζοντας τη σε βάθος ανάλυση των βασικών εννοιών, με την εισαγωγή στις σημερινές τεχνολογίες ολοκληρωμένων κυκλωμάτων. Παραμένει το καλύτερο βοήθημα για τους σπουδαστές, ώστε να μεταβούν από την ανάλυση στη σχεδίαση των κυκλωμάτων, εμφυσώντας τους δεξιότητες και γνώσεις σχεδιασμού, που είναι βασικά στοιχεία για την επιτυχή ενασχόλησή τους με τον τομέα αυτό. Το κείμενο της 8ης έκδοσης έχει αναθεωρηθεί σημαντικά, με τη βοήθεια δύο νέων συσσυγγραφέων, έχει μειωθεί σε έκταση και έχει ενσωματώσει τις πιο πρόσφατες καινοτομίες, ώστε να παραμένει το αξεπέραστο πρότυπο, και η καλύτερη διαθέσιμη σήμερα πηγή για την παρουσίαση των ηλεκτρονικών κυκλωμάτων, με τρόπο πλήρη, ακριβή, ευέλικτο και προσανατολισμένο στη σχεδίαση.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eΝέα στην όγδοη έκδοση\u003c\/b\u003e \u003cbr\u003e• \u003cb\u003eΔύο νέοι συγγραφείς:\u003c\/b\u003e Ο Tony Chan Carusone και ο Vincent Gaudet, προσθέτουν μια νέα προοπτική, που προέρχεται από την ενεργό διδακτική και ερευνητική τους δραστηριότητα.\u003cbr\u003e• \u003cb\u003eΠερισσότερο ευέλικτη και αρθρωτή δομή:\u003c\/b\u003e Οι αλλαγές που έχουν γίνει στο κείμενο διευκολύνουν τους σπουδαστές και τους διδάσκοντες να παραλείπουν κεφάλαια ή να τα μελετούν με διαφορετική σειρά.\u003cbr\u003e• \u003cb\u003eΑναθεωρημένα προβλήματα – τα μισά από τα 1400 είναι νέα ή αναθεωρημένα:\u003c\/b\u003e Οι διατυπώσεις των προβλημάτων έχουν αναθεωρηθεί και επικαιροποιηθεί, όπως απαιτείται, ώστε να ανταποκρίνονται στις παραμέτρους νεότερων γενιών τεχνολογιών ολοκληρωμένων κυκλωμάτων.\u003cbr\u003e• \u003cb\u003eΕξορθολογισμός του κειμένου\u003c\/b\u003e – 200 σελίδες λιγότερες: Το κείμενο έχει μειωθεί σε έκταση, δίνοντας έμφαση στα βασικά και διευκολύνοντας τους φοιτητές να κατανοήσουν τις βασικές αρχές και να τις εφαρμόσουν στις σημερινές προκλήσεις του σχεδιασμού ολοκληρωμένων κυκλωμάτων.\u003cbr\u003e\u003cb\u003eΛίγα λόγια για τους συγγραφείς\u003c\/b\u003e \u003cbr\u003eΟ \u003cb\u003eAdel Sedra\u003c\/b\u003e είναι επίτιμος καθηγητής στο τμήμα ηλεκτρονικών μηχανικών και μηχανικών υπολογιστών του Πανεπιστημίου Waterloo, καθώς και διακεκριμένο μέλος του ακαδημαϊκού προσωπικού του Πανεπιστημίου Ryerson. \u003cbr\u003eΟ \u003cb\u003eKenneth C. (KC) Smith\u003c\/b\u003e είναι επίτιμος καθηγητής στα τμήματα ηλεκτρονικών μηχανικών επιστήμης των υπολογιστών και βιομηχανικών εφαρμογών της μηχανικής και της επιστήμης της πληροφορίας, στο Πανεπιστήμιο του Τορόντο. \u003cbr\u003eΟ \u003cb\u003eTony Chan Carusone\u003c\/b\u003e είναι καθηγητής στο τμήμα ηλεκτρονικών μηχανικών και μηχανικών υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο του Τορόντο. \u003cbr\u003eΟ \u003cb\u003eVincent Gaudet\u003c\/b\u003e είναι καθηγητής στο τμήμα ηλεκτρονικών μηχανικών και μηχανικών υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο του Waterloo.\u003c\/p\u003e","published_at":"2024-10-29T09:13:36+02:00","created_at":"2024-10-29T08:36:02+02:00","vendor":"Sedra Adel, Smith Keneth, Carusone Tony Chan, Gaudet Vincent","type":"Μηχανική","tags":["133045556","68396095","960-491-106-6","960-491-187-2","9604911066","9604911872","978-960-491-106-6","978-960-491-187-5","κυκλωματα","μικροηλεκτρονικα"],"price":8100,"price_min":8100,"price_max":8100,"available":true,"price_varies":false,"compare_at_price":8100,"compare_at_price_min":8100,"compare_at_price_max":8100,"compare_at_price_varies":false,"variants":[{"id":50214602506584,"title":"Default Title","option1":"Default Title","option2":null,"option3":null,"sku":"2000600155","requires_shipping":true,"taxable":false,"featured_image":null,"available":true,"name":"Μικροηλεκτρονικά Κυκλώματα, 8η Έκδοση","public_title":null,"options":["Default Title"],"price":8100,"weight":2280,"compare_at_price":8100,"inventory_management":null,"barcode":"9789604911875","requires_selling_plan":false,"selling_plan_allocations":[]}],"images":["\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911875-sedra-adel-mikroilektronika-kuklomata-8i-ekdosi.png?v=1730184610","\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911875-sedra-adel-mikroilektronika-kuklomata-8i-ekdosi-backcover.png?v=1730184697"],"featured_image":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911875-sedra-adel-mikroilektronika-kuklomata-8i-ekdosi.png?v=1730184610","options":["Title"],"media":[{"alt":null,"id":50563221127512,"position":1,"preview_image":{"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"width":1000,"src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911875-sedra-adel-mikroilektronika-kuklomata-8i-ekdosi.png?v=1730184610"},"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"media_type":"image","src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911875-sedra-adel-mikroilektronika-kuklomata-8i-ekdosi.png?v=1730184610","width":1000},{"alt":null,"id":50563228369240,"position":2,"preview_image":{"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"width":1000,"src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911875-sedra-adel-mikroilektronika-kuklomata-8i-ekdosi-backcover.png?v=1730184697"},"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"media_type":"image","src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911875-sedra-adel-mikroilektronika-kuklomata-8i-ekdosi-backcover.png?v=1730184697","width":1000}],"requires_selling_plan":false,"selling_plan_groups":[],"content":"\u003cp\u003eΤο βιβλίο \u003ci\u003eΜικροηλεκτρονικά Κυκλώματα\u003c\/i\u003e των Sedra και Smith έχει υπηρετήσει γενιές σπουδαστών, ηλεκτρολόγων μηχανικών και μηχανικών υπολογιστών ως το καλύτερο και ευρύτερα χρησιμοποιούμενο βιβλίο για το αντίστοιχο βασικό μάθημα. Το βιβλίο των Sedra\/Smith χαίρει εκτίμησης τόσο ως εγχειρίδιο όσο και ως κείμενο αναφοράς, συνδυάζοντας τη σε βάθος ανάλυση των βασικών εννοιών, με την εισαγωγή στις σημερινές τεχνολογίες ολοκληρωμένων κυκλωμάτων. Παραμένει το καλύτερο βοήθημα για τους σπουδαστές, ώστε να μεταβούν από την ανάλυση στη σχεδίαση των κυκλωμάτων, εμφυσώντας τους δεξιότητες και γνώσεις σχεδιασμού, που είναι βασικά στοιχεία για την επιτυχή ενασχόλησή τους με τον τομέα αυτό. Το κείμενο της 8ης έκδοσης έχει αναθεωρηθεί σημαντικά, με τη βοήθεια δύο νέων συσσυγγραφέων, έχει μειωθεί σε έκταση και έχει ενσωματώσει τις πιο πρόσφατες καινοτομίες, ώστε να παραμένει το αξεπέραστο πρότυπο, και η καλύτερη διαθέσιμη σήμερα πηγή για την παρουσίαση των ηλεκτρονικών κυκλωμάτων, με τρόπο πλήρη, ακριβή, ευέλικτο και προσανατολισμένο στη σχεδίαση.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eΝέα στην όγδοη έκδοση\u003c\/b\u003e \u003cbr\u003e• \u003cb\u003eΔύο νέοι συγγραφείς:\u003c\/b\u003e Ο Tony Chan Carusone και ο Vincent Gaudet, προσθέτουν μια νέα προοπτική, που προέρχεται από την ενεργό διδακτική και ερευνητική τους δραστηριότητα.\u003cbr\u003e• \u003cb\u003eΠερισσότερο ευέλικτη και αρθρωτή δομή:\u003c\/b\u003e Οι αλλαγές που έχουν γίνει στο κείμενο διευκολύνουν τους σπουδαστές και τους διδάσκοντες να παραλείπουν κεφάλαια ή να τα μελετούν με διαφορετική σειρά.\u003cbr\u003e• \u003cb\u003eΑναθεωρημένα προβλήματα – τα μισά από τα 1400 είναι νέα ή αναθεωρημένα:\u003c\/b\u003e Οι διατυπώσεις των προβλημάτων έχουν αναθεωρηθεί και επικαιροποιηθεί, όπως απαιτείται, ώστε να ανταποκρίνονται στις παραμέτρους νεότερων γενιών τεχνολογιών ολοκληρωμένων κυκλωμάτων.\u003cbr\u003e• \u003cb\u003eΕξορθολογισμός του κειμένου\u003c\/b\u003e – 200 σελίδες λιγότερες: Το κείμενο έχει μειωθεί σε έκταση, δίνοντας έμφαση στα βασικά και διευκολύνοντας τους φοιτητές να κατανοήσουν τις βασικές αρχές και να τις εφαρμόσουν στις σημερινές προκλήσεις του σχεδιασμού ολοκληρωμένων κυκλωμάτων.\u003cbr\u003e\u003cb\u003eΛίγα λόγια για τους συγγραφείς\u003c\/b\u003e \u003cbr\u003eΟ \u003cb\u003eAdel Sedra\u003c\/b\u003e είναι επίτιμος καθηγητής στο τμήμα ηλεκτρονικών μηχανικών και μηχανικών υπολογιστών του Πανεπιστημίου Waterloo, καθώς και διακεκριμένο μέλος του ακαδημαϊκού προσωπικού του Πανεπιστημίου Ryerson. \u003cbr\u003eΟ \u003cb\u003eKenneth C. (KC) Smith\u003c\/b\u003e είναι επίτιμος καθηγητής στα τμήματα ηλεκτρονικών μηχανικών επιστήμης των υπολογιστών και βιομηχανικών εφαρμογών της μηχανικής και της επιστήμης της πληροφορίας, στο Πανεπιστήμιο του Τορόντο. \u003cbr\u003eΟ \u003cb\u003eTony Chan Carusone\u003c\/b\u003e είναι καθηγητής στο τμήμα ηλεκτρονικών μηχανικών και μηχανικών υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο του Τορόντο. \u003cbr\u003eΟ \u003cb\u003eVincent Gaudet\u003c\/b\u003e είναι καθηγητής στο τμήμα ηλεκτρονικών μηχανικών και μηχανικών υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο του Waterloo.\u003c\/p\u003e"}

Μικροηλεκτρονικά Κυκλώματα, 8η Έκδοση

€81.00

Το βιβλίο Μικροηλεκτρονικά Κυκλώματα των Sedra και Smith έχει υπηρετήσει γενιές σπουδαστών, ηλεκτρολόγων μηχανικών και μηχανικών υπολογιστών ως το καλύτερο...

{"id":15430026658136,"title":"Οικονομική των Μεταφορών, 6η Έκδοση","handle":"9789604911981-profullidis-basilis-oikonomiki-ton-metaforon-6i-ekdosi","description":"Το βιβλίο απευθύνεται στους φοιτητές των Πολυτεχνείων και των Οικονομικών Σχολών καθώς και στους επαγγελματίες μηχανικούς και οικονομολόγους που ασχολούνται με τις μεταφορές.\u003cbr\u003e\n\nΠεριλαμβάνει τα αντικείμενα: Μεταφορές και οικονομία, Οδικές, σιδηροδρομικές, αεροπορικές και θαλάσσιες μεταφορές (εξέλιξη, σημερινή θέση, προοπτικές), Μεταφορικές υποδομές, Μεταφορές και περιφερειακή ανάπτυξη, Νέες τεχνολογίες, τεχνητή νοημοσύνη και μεταφορές, Το εθνικό και παγκοσμιοποιημένο οικονομικό περιβάλλον, Παγκοσμιοποίηση και μεταφορές, Εσωτερικό και εξωτερικό περιβάλλον, Ρυθμιστικές αρχές, Προσφορά και ζήτηση στην αγορά των μεταφορών, Ελαστικότητες (τιμής, εισοδήματος, σταυροειδής), Σχεδιασμός μεταφορών, Μοντέλα πρόβλεψης ζήτησης μεταφορών, Στατιστικά μοντέλα, Οικονομετρικά μοντέλα, Μοντέλα ασφάλειας, Μοντέλα τεχνητών νευρωνικών δικτύων, Κριτήρια επιλογής του καταλληλότερου μοντέλου, Κόστος κατασκευής συγκοινωνιακών έργων, Κόστος λειτουργίας συγκοινωνιακών υποδομών και επιχειρήσεων μεταφορών, Γενικευμένο κόστος, Εξωτερικό κόστος, Κόστος και αντιμετώπιση τροχαίων ατυχημάτων, Εμπορική και τιμολογιακή πολιτική, Έρευνες αγοράς, Επιχειρησιακά σχέδια σε μεταφορές, Μεταφορικό μάρκετινγκ, Μεθοδολογία και τεχνικές υπολογισμού τιμολογίων μεταφορών, Αξιολόγηση συγκοινωνιακών έργων, Μελέτες και κριτήρια σκοπιμότητας, Πολυκριτηριακές μέθοδοι, Ανάλυση ευαισθησίας, Χρηματοπιστωτικά μοντέλα, Χρηματοδότηση από την Ευρωπαϊκή Ένωση, Εφαρμογές μελέτες σκοπιμότητας οδού, σταθμού, σταθμού, σιδηροδρομικού αεροδρομίου, λιμανιών, μετρό, οδικής ασφάλειας, Μεταφορές και περιβάλλον, Ατμοσφαιρική ρύπανση, ηχορύπανση και κατανάλωση ενέργειας από τις μεταφορές, Κλιματική αλλαγή και μεταφορές, Μελέτες περιβαλλοντικών επιπτώσεων, Δίκαιο των μεταφορών (οδικών, σιδηροδρομικών, αεροπορικών, θαλάσσιων), Κώδικας οδικής κυκλοφορίας, Φορολογικό δίκαιο μεταφορών, Επιχειρήσεις μεταφορών, Ευρωπαϊκή νομοθεσία και πολιτική μεταφορών, Απελευθέρωση και ιδιωτικοποίηση στις μεταφορές, Επιπτώσεις της Ευρωπαϊκής νομοθεσίας στην οργάνωση των μεταφορών στη χώρα μας.\n\u003cbr\u003e\nΟ Β. Προφυλλίδης είναι Πολιτικός Μηχανικός ΑΠΘ, Συγκοινωνιολόγος (DEA) και Διδάκτορας του Πολυτεχνείου των Παρισίων (Ecole Nationale des Ponts et Chaussées) καθώς και Πτυχιούχος της Νομικής Σχολής ΑΠΘ. Διετέλεσε συνεργάτης του Υπουργείου Μεταφορών, του Υπουργείου Δημοσίων Έργων, του ΟΣΕ, των Γαλλικών Σιδηροδρόμων. Έλαβε μέρος σε πολλά διεθνή συνέδρια καθώς και σε διασκέψεις της Ευρωπαϊκής Ένωσης, της Διεθνούς Τράπεζας και του ΟΟΣΑ. Εκπόνησε σειρά από μελέτες συγκοινωνιακές, κυκλοφοριακές, μελέτες σκοπιμότητας, μελέτες σχεδιασμού και οργάνωσης αεροδρομίων, σιδηροδρόμων και μετρό. Διδάσκει από το 1990 στο ΔΠΘ όπου είναι καθηγητής. Δίδαξε ακόμη ως επισκέπτης καθηγητής στο Πανεπιστήμιο Μακεδονίας (1995-99). Έχει συγγράψει ένδεκα βιβλία και περισσότερες από 200 επιστημονικές εργασίες που δημοσιεύθηκαν σε διεθνή και ελληνικά επιστημονικά περιοδικά καθώς και σε συνέδρια. Μιλά αγγλικά, γαλλικά, ισπανικά και γερμανικά.","published_at":"2025-11-11T09:16:36+02:00","created_at":"2025-11-11T09:07:09+02:00","vendor":"Προφυλλίδης Βασίλης","type":"Μηχανική","tags":["59365814","960-491-100-7","960-491-198-8","9604911007","9604911988","978-960-491-100-4","978-960-491-198-1","βασιλης","μεταφορων","οικονομικη","προφυλλιδης"],"price":2520,"price_min":2520,"price_max":2520,"available":true,"price_varies":false,"compare_at_price":2520,"compare_at_price_min":2520,"compare_at_price_max":2520,"compare_at_price_varies":false,"variants":[{"id":56174262485336,"title":"Default Title","option1":"Default Title","option2":null,"option3":null,"sku":"2000600170","requires_shipping":true,"taxable":false,"featured_image":null,"available":true,"name":"Οικονομική των Μεταφορών, 6η Έκδοση","public_title":null,"options":["Default Title"],"price":2520,"weight":641,"compare_at_price":2520,"inventory_management":null,"barcode":"9789604911981","requires_selling_plan":false,"selling_plan_allocations":[]}],"images":["\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911981-profullidis-basilis-oikonomiki-ton-metaforon-6i-ekdosi.png?v=1762845216","\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911981-profullidis-basilis-oikonomiki-ton-metaforon-6i-ekdosi-backcover.png?v=1762845230"],"featured_image":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911981-profullidis-basilis-oikonomiki-ton-metaforon-6i-ekdosi.png?v=1762845216","options":["Title"],"media":[{"alt":null,"id":68883731939672,"position":1,"preview_image":{"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"width":1000,"src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911981-profullidis-basilis-oikonomiki-ton-metaforon-6i-ekdosi.png?v=1762845216"},"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"media_type":"image","src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911981-profullidis-basilis-oikonomiki-ton-metaforon-6i-ekdosi.png?v=1762845216","width":1000},{"alt":null,"id":68883732758872,"position":2,"preview_image":{"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"width":1000,"src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911981-profullidis-basilis-oikonomiki-ton-metaforon-6i-ekdosi-backcover.png?v=1762845230"},"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"media_type":"image","src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911981-profullidis-basilis-oikonomiki-ton-metaforon-6i-ekdosi-backcover.png?v=1762845230","width":1000}],"requires_selling_plan":false,"selling_plan_groups":[],"content":"Το βιβλίο απευθύνεται στους φοιτητές των Πολυτεχνείων και των Οικονομικών Σχολών καθώς και στους επαγγελματίες μηχανικούς και οικονομολόγους που ασχολούνται με τις μεταφορές.\u003cbr\u003e\n\nΠεριλαμβάνει τα αντικείμενα: Μεταφορές και οικονομία, Οδικές, σιδηροδρομικές, αεροπορικές και θαλάσσιες μεταφορές (εξέλιξη, σημερινή θέση, προοπτικές), Μεταφορικές υποδομές, Μεταφορές και περιφερειακή ανάπτυξη, Νέες τεχνολογίες, τεχνητή νοημοσύνη και μεταφορές, Το εθνικό και παγκοσμιοποιημένο οικονομικό περιβάλλον, Παγκοσμιοποίηση και μεταφορές, Εσωτερικό και εξωτερικό περιβάλλον, Ρυθμιστικές αρχές, Προσφορά και ζήτηση στην αγορά των μεταφορών, Ελαστικότητες (τιμής, εισοδήματος, σταυροειδής), Σχεδιασμός μεταφορών, Μοντέλα πρόβλεψης ζήτησης μεταφορών, Στατιστικά μοντέλα, Οικονομετρικά μοντέλα, Μοντέλα ασφάλειας, Μοντέλα τεχνητών νευρωνικών δικτύων, Κριτήρια επιλογής του καταλληλότερου μοντέλου, Κόστος κατασκευής συγκοινωνιακών έργων, Κόστος λειτουργίας συγκοινωνιακών υποδομών και επιχειρήσεων μεταφορών, Γενικευμένο κόστος, Εξωτερικό κόστος, Κόστος και αντιμετώπιση τροχαίων ατυχημάτων, Εμπορική και τιμολογιακή πολιτική, Έρευνες αγοράς, Επιχειρησιακά σχέδια σε μεταφορές, Μεταφορικό μάρκετινγκ, Μεθοδολογία και τεχνικές υπολογισμού τιμολογίων μεταφορών, Αξιολόγηση συγκοινωνιακών έργων, Μελέτες και κριτήρια σκοπιμότητας, Πολυκριτηριακές μέθοδοι, Ανάλυση ευαισθησίας, Χρηματοπιστωτικά μοντέλα, Χρηματοδότηση από την Ευρωπαϊκή Ένωση, Εφαρμογές μελέτες σκοπιμότητας οδού, σταθμού, σταθμού, σιδηροδρομικού αεροδρομίου, λιμανιών, μετρό, οδικής ασφάλειας, Μεταφορές και περιβάλλον, Ατμοσφαιρική ρύπανση, ηχορύπανση και κατανάλωση ενέργειας από τις μεταφορές, Κλιματική αλλαγή και μεταφορές, Μελέτες περιβαλλοντικών επιπτώσεων, Δίκαιο των μεταφορών (οδικών, σιδηροδρομικών, αεροπορικών, θαλάσσιων), Κώδικας οδικής κυκλοφορίας, Φορολογικό δίκαιο μεταφορών, Επιχειρήσεις μεταφορών, Ευρωπαϊκή νομοθεσία και πολιτική μεταφορών, Απελευθέρωση και ιδιωτικοποίηση στις μεταφορές, Επιπτώσεις της Ευρωπαϊκής νομοθεσίας στην οργάνωση των μεταφορών στη χώρα μας.\n\u003cbr\u003e\nΟ Β. Προφυλλίδης είναι Πολιτικός Μηχανικός ΑΠΘ, Συγκοινωνιολόγος (DEA) και Διδάκτορας του Πολυτεχνείου των Παρισίων (Ecole Nationale des Ponts et Chaussées) καθώς και Πτυχιούχος της Νομικής Σχολής ΑΠΘ. Διετέλεσε συνεργάτης του Υπουργείου Μεταφορών, του Υπουργείου Δημοσίων Έργων, του ΟΣΕ, των Γαλλικών Σιδηροδρόμων. Έλαβε μέρος σε πολλά διεθνή συνέδρια καθώς και σε διασκέψεις της Ευρωπαϊκής Ένωσης, της Διεθνούς Τράπεζας και του ΟΟΣΑ. Εκπόνησε σειρά από μελέτες συγκοινωνιακές, κυκλοφοριακές, μελέτες σκοπιμότητας, μελέτες σχεδιασμού και οργάνωσης αεροδρομίων, σιδηροδρόμων και μετρό. Διδάσκει από το 1990 στο ΔΠΘ όπου είναι καθηγητής. Δίδαξε ακόμη ως επισκέπτης καθηγητής στο Πανεπιστήμιο Μακεδονίας (1995-99). Έχει συγγράψει ένδεκα βιβλία και περισσότερες από 200 επιστημονικές εργασίες που δημοσιεύθηκαν σε διεθνή και ελληνικά επιστημονικά περιοδικά καθώς και σε συνέδρια. Μιλά αγγλικά, γαλλικά, ισπανικά και γερμανικά."}

Οικονομική των Μεταφορών, 6η Έκδοση

€25.20

Το βιβλίο απευθύνεται στους φοιτητές των Πολυτεχνείων και των Οικονομικών Σχολών καθώς και στους επαγγελματίες μηχανικούς και οικονομολόγους που ασχολούνται...

{"id":10091487101272,"title":"Ανάλυση Δεδομένων με Python: Διαχείριση Δεδομένων με pandas, NumPy και Jupyter","handle":"9789604911882-wes-mckinney-diacheirisi-dedomenon-me-pandas-numpy-kai-jupyter","description":"\u003cp\u003eΑποκτήστε το ολοκληρωμένο εγχειρίδιο για το χειρισμό, την επεξεργασία, τον καθαρισμό και τον τεμαχισμό συνόλων δεδομένων στην Python. Ενημερωμένη για Python 3.10 και pandas 1.4, η τρίτη έκδοση αυτού του πρακτικού οδηγού είναι γεμάτη με πρακτικές μελέτες περιπτώσεων που σας δείχνουν πώς να επιλύσετε αποτελεσματικά ένα ευρύ σύνολο προβλημάτων ανάλυσης δεδομένων. Θα μάθετε τις πιο πρόσφατες εκδόσεις των pandas, NumPy και Jupyter στην πράξη.\u003cbr\u003eΓραμμένο από τον Wes McKinney, τον δημιουργό του έργου Python pandas, αυτό το βιβλίο είναι μια πρακτική, σύγχρονη εισαγωγή στα εργαλεία επιστήμης δεδομένων στην Python. Είναι ιδανικό για αναλυτές που είναι νέοι στην Python και για προγραμματιστές Python που είναι νέοι στην επιστήμη δεδομένων και στους επιστημονικούς υπολογισμούς. Αρχεία δεδομένων και σχετικό υλικό είναι διαθέσιμα στο GitHub.\u003cbr\u003e• Χρησιμοποιήστε το σημειωματάριο Jupyter και το κέλυφος IPython για διερευνητικούς υπολογισμούς\u003cbr\u003e• Μάθετε βασικές και προηγμένες δυνατότητες στη NumPy\u003cbr\u003e• Ξεκινήστε με εργαλεία ανάλυσης δεδομένων στη βιβλιοθήκη pandas\u003cbr\u003e• Χρησιμοποιήστε ευέλικτα εργαλεία για τη φόρτωση, τον καθαρισμό, τον μετασχηματισμό, τη συγχώνευση και την αναμόρφωση δεδομένων\u003cbr\u003e• Δημιουργήστε οπτικοποιημένη πληροφορία με το matplotlib\u003cbr\u003e• Εφαρμόστε τη δυνατότητα pandas groupBy για να τεμαχίσετε, να ομαδοποιήσετε και να συνοψίσετε σύνολα δεδομένων\u003cbr\u003e• Αναλύστε και χειριστείτε κανονικά και ακανόνιστα δεδομένα χρονοσειρών\u003cbr\u003e• Μάθετε πώς να επιλύετε προβλήματα ανάλυσης δεδομένων πραγματικού κόσμου με ενδελεχή, λεπτομερή παραδείγματα\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003e\u003ci\u003e«Με αυτή τη νέα έκδοση, ο Wes ενημέρωσε το βιβλίο του για να διασφαλίσει ότι παραμένει ο βασικός πόρος για όλα όσα σχετίζονται με την ανάλυση δεδομένων με Python και pandas. Αυτό το βιβλίο συστήνεται από μόνο του».\u003c\/i\u003e\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e-Paul Barry\u003cbr\u003eΛέκτορας και συγγραφέας του \u003ci\u003eO’Reilly’s Head First Python\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eΟ Wes McKinney, συνιδρυτής και επικεφαλής τεχνολογίας της Voltron Data, είναι ενεργό μέλος της κοινότητας δεδομένων Python και υποστηρικτής της χρήσης Python σε εφαρμογές ανάλυσης δεδομένων, οικονομικών και στατιστικών υπολογιστών. Απόφοιτος του MIT, είναι επίσης μέλος των επιτροπών διαχείρισης έργων για τα έργα Apache Arrow και Apache Parquet του Apache Software Foundation.\u003c\/p\u003e","published_at":"2024-10-25T13:48:00+03:00","created_at":"2024-10-25T13:33:11+03:00","vendor":"Wes McKinney","type":"Επιστήμη Υπολογιστών","tags":[],"price":3420,"price_min":3420,"price_max":3420,"available":true,"price_varies":false,"compare_at_price":3420,"compare_at_price_min":3420,"compare_at_price_max":3420,"compare_at_price_varies":false,"variants":[{"id":50196066599256,"title":"Default Title","option1":"Default Title","option2":null,"option3":null,"sku":"2000600156","requires_shipping":true,"taxable":false,"featured_image":null,"available":true,"name":"Ανάλυση Δεδομένων με Python: Διαχείριση Δεδομένων με pandas, NumPy και Jupyter","public_title":null,"options":["Default Title"],"price":3420,"weight":1030,"compare_at_price":3420,"inventory_management":null,"barcode":"9789604911882","requires_selling_plan":false,"selling_plan_allocations":[]}],"images":["\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911882-wes-mckinney-diacheirisi-dedomenon-me-pandas-numpy-kai-jupyter.png?v=1729851982","\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911882-wes-mckinney-diacheirisi-dedomenon-me-pandas-numpy-kai-jupyter-backcover.png?v=1729852106"],"featured_image":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911882-wes-mckinney-diacheirisi-dedomenon-me-pandas-numpy-kai-jupyter.png?v=1729851982","options":["Title"],"media":[{"alt":null,"id":50526839832920,"position":1,"preview_image":{"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"width":1000,"src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911882-wes-mckinney-diacheirisi-dedomenon-me-pandas-numpy-kai-jupyter.png?v=1729851982"},"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"media_type":"image","src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911882-wes-mckinney-diacheirisi-dedomenon-me-pandas-numpy-kai-jupyter.png?v=1729851982","width":1000},{"alt":null,"id":50526853955928,"position":2,"preview_image":{"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"width":1000,"src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911882-wes-mckinney-diacheirisi-dedomenon-me-pandas-numpy-kai-jupyter-backcover.png?v=1729852106"},"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"media_type":"image","src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911882-wes-mckinney-diacheirisi-dedomenon-me-pandas-numpy-kai-jupyter-backcover.png?v=1729852106","width":1000}],"requires_selling_plan":false,"selling_plan_groups":[],"content":"\u003cp\u003eΑποκτήστε το ολοκληρωμένο εγχειρίδιο για το χειρισμό, την επεξεργασία, τον καθαρισμό και τον τεμαχισμό συνόλων δεδομένων στην Python. Ενημερωμένη για Python 3.10 και pandas 1.4, η τρίτη έκδοση αυτού του πρακτικού οδηγού είναι γεμάτη με πρακτικές μελέτες περιπτώσεων που σας δείχνουν πώς να επιλύσετε αποτελεσματικά ένα ευρύ σύνολο προβλημάτων ανάλυσης δεδομένων. Θα μάθετε τις πιο πρόσφατες εκδόσεις των pandas, NumPy και Jupyter στην πράξη.\u003cbr\u003eΓραμμένο από τον Wes McKinney, τον δημιουργό του έργου Python pandas, αυτό το βιβλίο είναι μια πρακτική, σύγχρονη εισαγωγή στα εργαλεία επιστήμης δεδομένων στην Python. Είναι ιδανικό για αναλυτές που είναι νέοι στην Python και για προγραμματιστές Python που είναι νέοι στην επιστήμη δεδομένων και στους επιστημονικούς υπολογισμούς. Αρχεία δεδομένων και σχετικό υλικό είναι διαθέσιμα στο GitHub.\u003cbr\u003e• Χρησιμοποιήστε το σημειωματάριο Jupyter και το κέλυφος IPython για διερευνητικούς υπολογισμούς\u003cbr\u003e• Μάθετε βασικές και προηγμένες δυνατότητες στη NumPy\u003cbr\u003e• Ξεκινήστε με εργαλεία ανάλυσης δεδομένων στη βιβλιοθήκη pandas\u003cbr\u003e• Χρησιμοποιήστε ευέλικτα εργαλεία για τη φόρτωση, τον καθαρισμό, τον μετασχηματισμό, τη συγχώνευση και την αναμόρφωση δεδομένων\u003cbr\u003e• Δημιουργήστε οπτικοποιημένη πληροφορία με το matplotlib\u003cbr\u003e• Εφαρμόστε τη δυνατότητα pandas groupBy για να τεμαχίσετε, να ομαδοποιήσετε και να συνοψίσετε σύνολα δεδομένων\u003cbr\u003e• Αναλύστε και χειριστείτε κανονικά και ακανόνιστα δεδομένα χρονοσειρών\u003cbr\u003e• Μάθετε πώς να επιλύετε προβλήματα ανάλυσης δεδομένων πραγματικού κόσμου με ενδελεχή, λεπτομερή παραδείγματα\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003e\u003ci\u003e«Με αυτή τη νέα έκδοση, ο Wes ενημέρωσε το βιβλίο του για να διασφαλίσει ότι παραμένει ο βασικός πόρος για όλα όσα σχετίζονται με την ανάλυση δεδομένων με Python και pandas. Αυτό το βιβλίο συστήνεται από μόνο του».\u003c\/i\u003e\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e-Paul Barry\u003cbr\u003eΛέκτορας και συγγραφέας του \u003ci\u003eO’Reilly’s Head First Python\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eΟ Wes McKinney, συνιδρυτής και επικεφαλής τεχνολογίας της Voltron Data, είναι ενεργό μέλος της κοινότητας δεδομένων Python και υποστηρικτής της χρήσης Python σε εφαρμογές ανάλυσης δεδομένων, οικονομικών και στατιστικών υπολογιστών. Απόφοιτος του MIT, είναι επίσης μέλος των επιτροπών διαχείρισης έργων για τα έργα Apache Arrow και Apache Parquet του Apache Software Foundation.\u003c\/p\u003e"}

Ανάλυση Δεδομένων με Python: Διαχείριση Δεδομένων με pandas, NumPy και Jupyter

€34.20

Αποκτήστε το ολοκληρωμένο εγχειρίδιο για το χειρισμό, την επεξεργασία, τον καθαρισμό και τον τεμαχισμό συνόλων δεδομένων στην Python. Ενημερωμένη για...

{"id":14738614354264,"title":"Σχεδίαση Συστημάτων Μηχανικής Μάθησης","handle":"9789604911899-chip-huyen-schediasi-systimaton-michanikis-mathisis","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eΜια Επαναληπτική Προσέγγιση για την Ανάπτυξη Έτοιμων για Παραγωγική Λειτουργία Εφαρμογών\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eΤα συστήματα μηχανικής μάθησης είναι και πολύπλοκα και μοναδικά. Είναι πολύπλοκα διότι αποτελούνται από πολλές διαφορετικές συνιστώσες και στην ανάπτυξή τους εμπλέκονται πολλά διαφορετικά μέρη. Είναι μοναδικά διότι εξαρτώνται από τα δεδομένα, και τα δεδομένα διαφέρουν σημαντικά από περίπτωση χρήσης σε περίπτωση χρήσης. Στο παρόν βιβλίο θα μάθετε μια ολιστική προσέγγιση για να σχεδιάζετε μηχανομαθησιακά συστήματα που να είναι αξιόπιστα, κλιμακώσιμα, συντηρήσιμα και να μπορούν να προσαρμόζονται σε μεταβαλλόμενα περιβάλλοντα και επιχειρηματικές απαιτήσεις.\u003cbr\u003eΗ συγγραφέας Chip Huyen, συνιδρύτρια της Claypot AI, εξετάζει κάθε σχεδιαστική απόφαση –όπως πώς πρέπει να γίνεται η επεξεργασία και η δημιουργία των δεδομένων εκπαίδευσης, ποια χαρακτηριστικά πρέπει να χρησιμοποιούνται, πόσο συχνά πρέπει να επανεκπαιδεύονται τα μοντέλα και ποιοι δείκτες πρέπει να παρακολουθούνται– με γνώμονα το πώς μπορεί να βοηθήσει το σύστημά σας ως σύνολο να πετύχει τους στόχους του. Το επαναληπτικό μεθοδολογικό πλαίσιο που παρουσιάζεται στο παρόν βιβλίο στηρίζεται σε πραγματικές μελέτες περίπτωσης, οι οποίες συνοδεύονται από πληθώρα αναφορών.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eΤο βιβλίο θα σας βοηθήσει να αντιμετωπίσετε με επιτυχία ανάγκες όπως:\u003cbr\u003e• Την κατασκευή δεδομένων και την επιλογή των κατάλληλων μετρικών για την επίλυση ενός επιχειρηματικού προβλήματος\u003cbr\u003e• Την αυτοματοποίηση της διαδικασίας συνεχούς ανάπτυξης, αξιολόγησης, παραγωγικής λειτουργίας και ενημέρωσης των μοντέλων\u003cbr\u003e• Την ανάπτυξη ενός συστήματος παρακολούθησης με στόχο τη γρήγορη ανίχνευση και αντιμετώπιση προβλημάτων που ενδέχεται να αντιμετωπίσουν τα μοντέλα σας κατά την παραγωγή τους\u003cbr\u003e• Τη σχεδίαση μιας μηχανομαθησιακής πλατφόρμας που να μπορεί να εξυπηρετεί πολλές διαφορετικές περιπτώσεις χρήσης\u003cbr\u003e• Την ανάπτυξη υπεύθυνων μηχανομαθησιακών συστημάτων\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003ci\u003e«Πρόκειται απλώς για το καλύτερο βιβλίο που μπορείτε να διαβάσετε για το πώς να κατασκευάσετε, να θέσετε σε παραγωγική λειτουργία και να κλιμακώσετε μηχανομαθησιακά μοντέλα σε μια εταιρεία ώστε να έχουν τον μεγαλύτερο δυνατό αντίκτυπο».\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003e- Josh Wills\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eΜηχανικός λογισμικού στη WeaveGrid και πρώην διευθυντής μηχανικής δεδομένων στη Slack\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003ci\u003e«Σε ένα ακμάζον αλλά χαοτικό οικοσύστημα, η συγκεκριμένη εμπεριστατωμένη από άκρο σε άκρο θεώρηση της μηχανικής μάθησης λειτουργεί και ως χάρτης και ως πυξίδα: είναι ένα βιβλίο που θα πρέπει να διαβάσουν οι επαγγελματίες εντός και εκτός του χώρου των μεγάλων εταιρειών τεχνολογίας».\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003e- Jacopo Tagliabue\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eΔιευθυντής τεχνητής νοημοσύνης στην Coveo\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eΗ Chip Huyen είναι συνιδρύτρια της Claypot AI, μιας πλατφόρμας μηχανικής μάθησης πραγματικού χρόνου. Μέσω της εργασίας της στις NVIDIA, Netflix και Snorkel AI έχει βοηθήσει μερικές από τις μεγαλύτερες εταιρείες παγκοσμίως να αναπτύξουν και να θέσουν σε παραγωγική λειτουργία μηχανομαθησιακά συστήματα. Η Chip βάσισε το παρόν βιβλίο στις διαλέξεις της για το CS 329S: Σχεδίαση συστημάτων μηχανικής μάθησης, ένα μάθημα που διδάσκει στο Πανεπιστήμιο Stanford.\u003c\/p\u003e","published_at":"2024-11-26T12:19:19+02:00","created_at":"2024-11-26T12:19:19+02:00","vendor":"Chip Huyen","type":"Επιστήμη Υπολογιστών","tags":[],"price":2970,"price_min":2970,"price_max":2970,"available":true,"price_varies":false,"compare_at_price":2970,"compare_at_price_min":2970,"compare_at_price_max":2970,"compare_at_price_varies":false,"variants":[{"id":53674165010776,"title":"Default Title","option1":"Default Title","option2":null,"option3":null,"sku":"2000600160","requires_shipping":true,"taxable":false,"featured_image":null,"available":true,"name":"Σχεδίαση Συστημάτων Μηχανικής Μάθησης","public_title":null,"options":["Default Title"],"price":2970,"weight":720,"compare_at_price":2970,"inventory_management":null,"barcode":"9789604911899","requires_selling_plan":false,"selling_plan_allocations":[]}],"images":["\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911899-chip-huyen-schediasi-systimaton-michanikis-mathisis.png?v=1732616265","\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911899-chip-huyen-schediasi-systimaton-michanikis-mathisis-back.png?v=1732616277"],"featured_image":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911899-chip-huyen-schediasi-systimaton-michanikis-mathisis.png?v=1732616265","options":["Title"],"media":[{"alt":null,"id":63151641166168,"position":1,"preview_image":{"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"width":1000,"src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911899-chip-huyen-schediasi-systimaton-michanikis-mathisis.png?v=1732616265"},"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"media_type":"image","src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911899-chip-huyen-schediasi-systimaton-michanikis-mathisis.png?v=1732616265","width":1000},{"alt":null,"id":63151642247512,"position":2,"preview_image":{"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"width":1000,"src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911899-chip-huyen-schediasi-systimaton-michanikis-mathisis-back.png?v=1732616277"},"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"media_type":"image","src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911899-chip-huyen-schediasi-systimaton-michanikis-mathisis-back.png?v=1732616277","width":1000}],"requires_selling_plan":false,"selling_plan_groups":[],"content":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eΜια Επαναληπτική Προσέγγιση για την Ανάπτυξη Έτοιμων για Παραγωγική Λειτουργία Εφαρμογών\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eΤα συστήματα μηχανικής μάθησης είναι και πολύπλοκα και μοναδικά. Είναι πολύπλοκα διότι αποτελούνται από πολλές διαφορετικές συνιστώσες και στην ανάπτυξή τους εμπλέκονται πολλά διαφορετικά μέρη. Είναι μοναδικά διότι εξαρτώνται από τα δεδομένα, και τα δεδομένα διαφέρουν σημαντικά από περίπτωση χρήσης σε περίπτωση χρήσης. Στο παρόν βιβλίο θα μάθετε μια ολιστική προσέγγιση για να σχεδιάζετε μηχανομαθησιακά συστήματα που να είναι αξιόπιστα, κλιμακώσιμα, συντηρήσιμα και να μπορούν να προσαρμόζονται σε μεταβαλλόμενα περιβάλλοντα και επιχειρηματικές απαιτήσεις.\u003cbr\u003eΗ συγγραφέας Chip Huyen, συνιδρύτρια της Claypot AI, εξετάζει κάθε σχεδιαστική απόφαση –όπως πώς πρέπει να γίνεται η επεξεργασία και η δημιουργία των δεδομένων εκπαίδευσης, ποια χαρακτηριστικά πρέπει να χρησιμοποιούνται, πόσο συχνά πρέπει να επανεκπαιδεύονται τα μοντέλα και ποιοι δείκτες πρέπει να παρακολουθούνται– με γνώμονα το πώς μπορεί να βοηθήσει το σύστημά σας ως σύνολο να πετύχει τους στόχους του. Το επαναληπτικό μεθοδολογικό πλαίσιο που παρουσιάζεται στο παρόν βιβλίο στηρίζεται σε πραγματικές μελέτες περίπτωσης, οι οποίες συνοδεύονται από πληθώρα αναφορών.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eΤο βιβλίο θα σας βοηθήσει να αντιμετωπίσετε με επιτυχία ανάγκες όπως:\u003cbr\u003e• Την κατασκευή δεδομένων και την επιλογή των κατάλληλων μετρικών για την επίλυση ενός επιχειρηματικού προβλήματος\u003cbr\u003e• Την αυτοματοποίηση της διαδικασίας συνεχούς ανάπτυξης, αξιολόγησης, παραγωγικής λειτουργίας και ενημέρωσης των μοντέλων\u003cbr\u003e• Την ανάπτυξη ενός συστήματος παρακολούθησης με στόχο τη γρήγορη ανίχνευση και αντιμετώπιση προβλημάτων που ενδέχεται να αντιμετωπίσουν τα μοντέλα σας κατά την παραγωγή τους\u003cbr\u003e• Τη σχεδίαση μιας μηχανομαθησιακής πλατφόρμας που να μπορεί να εξυπηρετεί πολλές διαφορετικές περιπτώσεις χρήσης\u003cbr\u003e• Την ανάπτυξη υπεύθυνων μηχανομαθησιακών συστημάτων\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003ci\u003e«Πρόκειται απλώς για το καλύτερο βιβλίο που μπορείτε να διαβάσετε για το πώς να κατασκευάσετε, να θέσετε σε παραγωγική λειτουργία και να κλιμακώσετε μηχανομαθησιακά μοντέλα σε μια εταιρεία ώστε να έχουν τον μεγαλύτερο δυνατό αντίκτυπο».\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003e- Josh Wills\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eΜηχανικός λογισμικού στη WeaveGrid και πρώην διευθυντής μηχανικής δεδομένων στη Slack\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003ci\u003e«Σε ένα ακμάζον αλλά χαοτικό οικοσύστημα, η συγκεκριμένη εμπεριστατωμένη από άκρο σε άκρο θεώρηση της μηχανικής μάθησης λειτουργεί και ως χάρτης και ως πυξίδα: είναι ένα βιβλίο που θα πρέπει να διαβάσουν οι επαγγελματίες εντός και εκτός του χώρου των μεγάλων εταιρειών τεχνολογίας».\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003e- Jacopo Tagliabue\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eΔιευθυντής τεχνητής νοημοσύνης στην Coveo\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eΗ Chip Huyen είναι συνιδρύτρια της Claypot AI, μιας πλατφόρμας μηχανικής μάθησης πραγματικού χρόνου. Μέσω της εργασίας της στις NVIDIA, Netflix και Snorkel AI έχει βοηθήσει μερικές από τις μεγαλύτερες εταιρείες παγκοσμίως να αναπτύξουν και να θέσουν σε παραγωγική λειτουργία μηχανομαθησιακά συστήματα. Η Chip βάσισε το παρόν βιβλίο στις διαλέξεις της για το CS 329S: Σχεδίαση συστημάτων μηχανικής μάθησης, ένα μάθημα που διδάσκει στο Πανεπιστήμιο Stanford.\u003c\/p\u003e"}

Σχεδίαση Συστημάτων Μηχανικής Μάθησης

€29.70

Μια Επαναληπτική Προσέγγιση για την Ανάπτυξη Έτοιμων για Παραγωγική Λειτουργία ΕφαρμογώνΤα συστήματα μηχανικής μάθησης είναι και πολύπλοκα και μοναδικά. Είναι...

{"id":8845800964440,"title":"Πώς να Πείσετε με Δεδομένα","handle":"9789604911790-miro-kazakoff-pos-na-peisete-me-dedomena","description":"Το \u003cem data-mce-fragment=\"1\"\u003eΠώς να πείσετε με δεδομένα\u003c\/em\u003e απευθύνεται σε όσους καλούνται να εξηγήσουν αποτελέσματα αναλύσεων σε άλλους. Στο βιβλίο παρουσιάζεται με συνθετικό τρόπο ένα ευρύ φάσμα τεχνικών που πρέπει να γνωρίζουν οι σημερινοί επαγγελματίες δεδομένων και παρέχεται μια πλήρης εργαλειοθήκη για τη δημιουργία πετυχημένων επιχειρηματικών παρουσιάσεων. Οι αναγνώστες θα μάθουν πώς να απλοποιούν τις παρουσιάσεις τους για να ενισχύουν το μήνυμα που θέλουν να μεταφέρουν, πώς να παρουσιάζουν αναλύσεις δεδομένων, πώς να προετοιμάζονται για την αντίσταση του ακροατηρίου, και πολλά ακόμη. Στο βιβλίο συνδυάζονται η πρακτική και η ακαδημαϊκή οπτική με πραγματικά παραδείγματα από διάφορους επιχειρηματικούς κλάδους, οργανισμούς και επιστημονικά πεδία. Είναι κατάλληλο για ένα ευρύ φάσμα αναγνωστών –από προπτυχιακούς φοιτητές έως επαγγελματίες με μέτρια εμπειρία και διοικητικά στελέχη– και έχει χρησιμοποιηθεί με επιτυχία, μεταξύ άλλων, σε πανεπιστημιακά μαθήματα και σε εκπαιδευτικά σεμινάρια επιχειρήσεων. \u003cbr\u003e\u003cbr\u003eΟ \u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eMiro\u003c\/strong\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003e Kazakoff\u003c\/strong\u003e είναι επίκουρος καθηγητής Διοικητικής Επικοινωνίας στο MIT Sloan School of Management \u003cbr\u003e\u003cbr\u003e«\u003cem data-mce-fragment=\"1\"\u003eΗ μετατροπή δεδομένων σε διαγράμματα και γραφήματα —και η σαφής διατύπωση των συμπερασμάτων που προκύπτουν— είναι μια μορφή τέχνης. Απαιτεί όχι μόνο αναλυτικές ικανότητες, αλλά και ικανότητες δραματοποίησης κατά την παρουσίαση των συμπερασμάτων. Ο \u003c\/em\u003e\u003cem data-mce-fragment=\"1\"\u003eMiro\u003c\/em\u003e\u003cem data-mce-fragment=\"1\"\u003e Kazakoff\u003c\/em\u003e\u003cem data-mce-fragment=\"1\"\u003e συνέταξε έναν εξαιρετικό οδηγό που θα σας βοηθήσει να αποφύγετε βαρετές για το ακροατήριο παρουσιάσεις\u003c\/em\u003e». \u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eBarbara Minto\u003c\/strong\u003e, συγγραφέας του \u003cem data-mce-fragment=\"1\"\u003eThe Minto Pyramid Principle\u003c\/em\u003e \u003cbr\u003e\u003cbr\u003e«Αυτό το βιβλίο είναι δύο βιβλία σε ένα! Ο Kazakoff συμπεριέλαβε όλες τις βέλτιστες πρακτικές οπτικοποίησης δεδομένων και τις συνδύασε με τις βέλτιστες πρακτικές επιχειρησιακής επικοινωνίας. το αποτέλεσμα είναι ένα πραγματικά επίκαιρο, χρήσιμο και πολύτιμο βιβλίο για όποιον θέλει να μεγιστοποιήσει τον αντίκτυπο των δεδομένων του». \u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eKerrie Aman Carfagno\u003c\/strong\u003e, αναπληρώτρια καθηγήτρια Διοικητικής Επικοινωνίας, McIntire School of Commerce\/Darden School of Business, πρόγραμμα Master of Science in Data Analytics, University of Virginia","published_at":"2023-11-03T19:25:18+02:00","created_at":"2023-11-03T19:25:18+02:00","vendor":"Miro Kazakoff","type":"Επιστήμη Υπολογιστών","tags":[],"price":3150,"price_min":3150,"price_max":3150,"available":true,"price_varies":false,"compare_at_price":3150,"compare_at_price_min":3150,"compare_at_price_max":3150,"compare_at_price_varies":false,"variants":[{"id":47414501376344,"title":"Default Title","option1":"Default Title","option2":null,"option3":null,"sku":"2000600091","requires_shipping":true,"taxable":false,"featured_image":null,"available":true,"name":"Πώς να Πείσετε με Δεδομένα","public_title":null,"options":["Default Title"],"price":3150,"weight":455,"compare_at_price":3150,"inventory_management":null,"barcode":"9789604911790","requires_selling_plan":false,"selling_plan_allocations":[]}],"images":["\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/978-960-491-179-0-miro-kazakoff-pos-na-peisete-me-dedomena.png?v=1699032320","\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/978-960-491-179-0-miro-kazakoff-pos-na-peisete-me-dedomena-backcover.png?v=1699032321"],"featured_image":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/978-960-491-179-0-miro-kazakoff-pos-na-peisete-me-dedomena.png?v=1699032320","options":["Title"],"media":[{"alt":null,"id":45060651450712,"position":1,"preview_image":{"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"width":1000,"src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/978-960-491-179-0-miro-kazakoff-pos-na-peisete-me-dedomena.png?v=1699032320"},"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"media_type":"image","src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/978-960-491-179-0-miro-kazakoff-pos-na-peisete-me-dedomena.png?v=1699032320","width":1000},{"alt":null,"id":45060651483480,"position":2,"preview_image":{"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"width":1000,"src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/978-960-491-179-0-miro-kazakoff-pos-na-peisete-me-dedomena-backcover.png?v=1699032321"},"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"media_type":"image","src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/978-960-491-179-0-miro-kazakoff-pos-na-peisete-me-dedomena-backcover.png?v=1699032321","width":1000}],"requires_selling_plan":false,"selling_plan_groups":[],"content":"Το \u003cem data-mce-fragment=\"1\"\u003eΠώς να πείσετε με δεδομένα\u003c\/em\u003e απευθύνεται σε όσους καλούνται να εξηγήσουν αποτελέσματα αναλύσεων σε άλλους. Στο βιβλίο παρουσιάζεται με συνθετικό τρόπο ένα ευρύ φάσμα τεχνικών που πρέπει να γνωρίζουν οι σημερινοί επαγγελματίες δεδομένων και παρέχεται μια πλήρης εργαλειοθήκη για τη δημιουργία πετυχημένων επιχειρηματικών παρουσιάσεων. Οι αναγνώστες θα μάθουν πώς να απλοποιούν τις παρουσιάσεις τους για να ενισχύουν το μήνυμα που θέλουν να μεταφέρουν, πώς να παρουσιάζουν αναλύσεις δεδομένων, πώς να προετοιμάζονται για την αντίσταση του ακροατηρίου, και πολλά ακόμη. Στο βιβλίο συνδυάζονται η πρακτική και η ακαδημαϊκή οπτική με πραγματικά παραδείγματα από διάφορους επιχειρηματικούς κλάδους, οργανισμούς και επιστημονικά πεδία. Είναι κατάλληλο για ένα ευρύ φάσμα αναγνωστών –από προπτυχιακούς φοιτητές έως επαγγελματίες με μέτρια εμπειρία και διοικητικά στελέχη– και έχει χρησιμοποιηθεί με επιτυχία, μεταξύ άλλων, σε πανεπιστημιακά μαθήματα και σε εκπαιδευτικά σεμινάρια επιχειρήσεων. \u003cbr\u003e\u003cbr\u003eΟ \u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eMiro\u003c\/strong\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003e Kazakoff\u003c\/strong\u003e είναι επίκουρος καθηγητής Διοικητικής Επικοινωνίας στο MIT Sloan School of Management \u003cbr\u003e\u003cbr\u003e«\u003cem data-mce-fragment=\"1\"\u003eΗ μετατροπή δεδομένων σε διαγράμματα και γραφήματα —και η σαφής διατύπωση των συμπερασμάτων που προκύπτουν— είναι μια μορφή τέχνης. Απαιτεί όχι μόνο αναλυτικές ικανότητες, αλλά και ικανότητες δραματοποίησης κατά την παρουσίαση των συμπερασμάτων. Ο \u003c\/em\u003e\u003cem data-mce-fragment=\"1\"\u003eMiro\u003c\/em\u003e\u003cem data-mce-fragment=\"1\"\u003e Kazakoff\u003c\/em\u003e\u003cem data-mce-fragment=\"1\"\u003e συνέταξε έναν εξαιρετικό οδηγό που θα σας βοηθήσει να αποφύγετε βαρετές για το ακροατήριο παρουσιάσεις\u003c\/em\u003e». \u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eBarbara Minto\u003c\/strong\u003e, συγγραφέας του \u003cem data-mce-fragment=\"1\"\u003eThe Minto Pyramid Principle\u003c\/em\u003e \u003cbr\u003e\u003cbr\u003e«Αυτό το βιβλίο είναι δύο βιβλία σε ένα! Ο Kazakoff συμπεριέλαβε όλες τις βέλτιστες πρακτικές οπτικοποίησης δεδομένων και τις συνδύασε με τις βέλτιστες πρακτικές επιχειρησιακής επικοινωνίας. το αποτέλεσμα είναι ένα πραγματικά επίκαιρο, χρήσιμο και πολύτιμο βιβλίο για όποιον θέλει να μεγιστοποιήσει τον αντίκτυπο των δεδομένων του». \u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eKerrie Aman Carfagno\u003c\/strong\u003e, αναπληρώτρια καθηγήτρια Διοικητικής Επικοινωνίας, McIntire School of Commerce\/Darden School of Business, πρόγραμμα Master of Science in Data Analytics, University of Virginia"}

Πώς να Πείσετε με Δεδομένα

€31.50

Το Πώς να πείσετε με δεδομένα απευθύνεται σε όσους καλούνται να εξηγήσουν αποτελέσματα αναλύσεων σε άλλους. Στο βιβλίο παρουσιάζεται με...

Δυνατότητες	___product_title___ ___product_old_price______product_price___ Προβολή
Διαθεσιμότητα	___product_availability___
Επιλογές	___product_options___
Συγγραφέας/εις	___product_vendor___
Συλλογή	___product_collection___
Αξιολόηση	___product_rating___

Ασύρματες Επικοινωνίες, 3η Έκδοση

Προτείνουμε επίσης

Προτείνουμε επίσης:

Μικροηλεκτρονικά Κυκλώματα, 8η Έκδοση

Προτείνουμε επίσης:

Οικονομική των Μεταφορών, 6η Έκδοση

Προτείνουμε επίσης:

Ανάλυση Δεδομένων με Python: Διαχείριση Δεδομένων με pandas, NumPy και Jupyter

Προτείνουμε επίσης:

Σχεδίαση Συστημάτων Μηχανικής Μάθησης

Προτείνουμε επίσης:

Πώς να Πείσετε με Δεδομένα