Μηχανική μάθηση στην πράξη με Scikit-Learn, Keras και TensorFlow

Συγγραφέας/εις: Aurélien Géron

Τιμή Εκδότη €80.00

Τιμή Καταστήματος €72.00

Έννοιες, εργαλεία και τεχνικές για να κατασκευάσετε ευφυή συστήματα
Μέσα από μια σειρά πρόσφατων καινοτομιών, η βαθιά μάθηση έχει δώσει ώθηση σε ολόκληρο τον τομέα της μηχανικής μάθησης. Τώρα, ακόμα και οι προγραμματιστές που δεν γνωρίζουν σχεδόν τίποτα για αυτές τις τεχνολογίες μπορούν να χρησιμοποιήσουν τα βελτιστοποιημένα εργαλεία για να υλοποιήσουν προγράμματα που μαθαίνουν να λύνουν πολύπλοκα προβλήματα. Στο ευρύτατο αυτό εγχειρίδιο, ο Aurélien Géron θα βρείτε συγκεκριμένα παραδείγματα, διαύστερη θεωρία και επεξηγήσεις για δημοφιλή πακέτα Python (Scikit-Learn, Keras και TensorFlow) που θα σας βοηθήσουν να αποκτήσετε μια διαισθητική κατανόηση των εννοιών και των εργαλείων για την κατασκευή ευφυών συστημάτων.
Σε αυτή την ενημερωμένη τρίτη έκδοση, ο Aurélien Géron παρουσιάζει βασικές και προχωρημένες τεχνικές, ξεκινώντας από την απλή γραμμική παλινδρόμηση και προχωρώντας στα βαθιά νευρωνικά δίκτυα. Παραδειγματικός κώδικας και ασκήσεις θα σας βοηθήσουν να εφαρμόσετε όσα έχετε μάθει. Το μόνο που χρειάζεστε είναι να ξεκινήσετε άνετα έναν προγραμματισμό.

Χρησιμοποιήστε τη Scikit-Learn για να παρακολουθήσετε ολόκληρο τον κύκλο εργασιών μηχανικής μάθησης από την αρχή μέχρι το τέλος
Πειραματιστείτε με μοντέλα όπως δέντρα, τυχαία δάση και υποστηρικτικά διάνυσματα, δείκτες αποφάσεων, τυχαία δάση και μέθοδους συνόλων
Αξιοποιήστε τεχνικές μη επιβλεπόμενης μάθησης, συμπεριλαμβανομένης της ανάλυσης σε κύριες συνιστώσες και της ομαδοποίησης
Δημιουργήστε και εκπαιδεύστε νευρωνικά δίκτυα, συμπεριλαμβανομένων των συνελικτικών νευρωνικών δικτύων, των κυκλικών νευρωνικών δικτύων, των μοντέλων ως μετασχηματιστών, και εξειδικευμένους τύπους μοντέλων βαθιάς μάθησης όπως VAE και GAN
Χρησιμοποιήστε το TensorFlow και το Keras για να εκτελέσετε και να εκπαιδεύσετε νευρωνικά δίκτυα με παραγωγική άσκηση, επεξεργασία φράσεων, επιτήρηση μοντέλων, διανομή και βαθιά ενισχυτική μάθηση

«Ένα εξαιρετικό βοήθημα για τη μελέτη της μηχανικής μάθησης. Θα βρείτε περισσότερα όσο καλές διαδικτυακές εξηγήσεις, καθώς και πληθώρα πρακτικών συμβουλών.»
François Chollet
Δημιουργός της Keras, συγγραφέας του Deep Learning with Python

*«Αυτό το βιβλίο είναι μια εξαιρετική εισαγωγή στη θεωρία και την πρακτική της επίλυσης προβλημάτων με νευρωνικά δίκτυα. Το συνιστώ σε όσους και όσες ενδιαφέρονται να μάθουν για την πρακτική μηχανική μάθηση.»
Pete Warden
Επικεφαλής του προγράμματος εφαρμογής του TensorFlow σε φορητές πλατφόρμες

Ο Aurélien Géron είναι σύμβουλος μηχανικής μάθησης. Πρώην υπάλληλος της Google, ηγήθηκε της ομάδας μηχανικής μάθησης βίντεο του YouTube από το 2013 έως το 2016. Ήταν επίσης ιδρυτής και CTO της Wifirst από το 2002 έως το 2012, κορυφαίας εταιρείας υπερυψηλών ταχυτήτων για επαγγελματικά περιβάλλοντα στη Γαλλία, και ιδρυτής και CTO της Polyconseil το 2001, εταιρείας συμβουλών τηλεπικοινωνιών.

Προσθήκη στα αγαπημένα

Τίτλος Βιβλίου	Μηχανική μάθηση στην πράξη με Scikit-Learn, Keras και TensorFlow
Συγγραφέας/εις	Aurélien Géron
Κατηγορία	Επιστήμη Υπολογιστών
ISBN	9789604911974
Ημερομηνία Έκδοσης	Dec 02, 2025
Λεπτομέρειες	Δέσιμο: Μαλακό Εξώφυλλο Έκδοση: 1η Μέγεθος: 24 x 17 εκ. Σελίδες: 912 Κωδικός Ευδόξου: 143563827

Προτείνουμε επίσης

{"id":15597644710232,"title":"Προγραμματισμός με τη C++, 3η Έκδοση","handle":"9789604911967-stroustrup-bjarne-programmatismos-me-ti-c-3i-ekdosi","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eΜια εισαγωγή στον προγραμματισμό από τον δημιουργό της C++\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eΤο βιβλίο \u003cstrong\u003e\u003cem\u003eΠρογραμματισμός με τη C++\u003c\/em\u003e,\u003cem\u003e 3η έκδοση\u003c\/em\u003e\u003c\/strong\u003e θα βοηθήσει όποιον σκοπεύει να εργαστεί σκληρά ώστε να μάθει τις βασικές αρχές του προγραμματισμού και να αναπτύξει τις πρακτικές δεξιότητες που απαιτούνται για την ανάπτυξη εφαρμογών στον πραγματικό κόσμο. Οι προηγούμενες εκδόσεις έχουν χρησιμοποιηθεί με επιτυχία από πολλές χιλιάδες σπουδαστές. Η παρούσα αναθεωρημένη και ενημερωμένη έκδοση:\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e•\u003c\/strong\u003e Θεωρεί ότι στόχος σας είναι να γράφετε προγράμματα τα οποία να είναι αρκετά καλά ώστε να μπορούν να χρησιμοποιηθούν και να συντηρηθούν από άλλους.\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e•\u003c\/strong\u003e Επικεντρώνεται στις θεμελιώδεις έννοιες και τεχνικές, και όχι στις δυσνόητες τεχνικές λεπτομέρειες της γλώσσας.\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e•\u003c\/strong\u003e Αποτελεί μια εισαγωγή στον προγραμματισμό εν γένει, συμπεριλαμβανομένου του διαδικαστικού, του αντικειμενοστρεφούς και του γενικευμένου προγραμματισμού, και όχι απλώς μια εισαγωγή σε μια γλώσσα προγραμματισμού.\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e•\u003c\/strong\u003e Καλύπτει τόσο τις σύγχρονες υψηλού επιπέδου τεχνικές όσο και τις χαμηλότερου επιπέδου τεχνικές που απαιτούνται για την αποδοτική χρήση του υλισμικού.\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e• \u003c\/strong\u003eΘα σας δώσει στέρεες βάσεις για να γράφετε χρήσιμο, σωστό, ασφαλή ως προς τους τύπους, συντηρήσιμο και αποδοτικό κώδικα.\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e•\u003c\/strong\u003e Είναι σχεδιασμένο κυρίως για όσους δεν έχουν προγραμματίσει ποτέ στο παρελθόν, όμως οι προηγούμενες εκδόσεις φάνηκαν χρήσιμες ακόμη και σε έμπειρους προγραμματιστές ως μια εισαγωγή σε πιο αποδοτικές έννοιες και τεχνικές.\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e•\u003c\/strong\u003e Καλύπτει ένα ευρύ φάσμα βασικών εννοιών, σχεδιαστικών και προγραμματιστικών τεχνικών, χαρακτηριστικών της γλώσσας και βιβλιοθηκών.\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e•\u003c\/strong\u003e Χρησιμοποιεί τη σύγχρονη C++ (C++20 και C++23)\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e•\u003c\/strong\u003e Καλύπτει τη σχεδίαση και τη χρήση τόσο των ενσωματωμένων στη γλώσσα τύπων όσο και των οριζόμενων από τον χρήστη τύπων, καθώς και την είσοδο, την έξοδο, την εκτέλεση υπολογισμών και τη δημιουργία απλών γραφικών και γραφικών διεπαφών χρήστη.\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e•\u003c\/strong\u003e Προσφέρει εισαγωγή στους περιέκτες και τους αλγορίθμους της τυπικής βιβλιοθήκης C++.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003eΛΙΓΑ ΛΟΓΙΑ ΓΙΑ ΤΟΝ ΣΥΓΓΡΑΦΕΑ\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eΟ Bjarne Stroustrup είναι ο άνθρωπος που σχεδίασε και υλοποίησε αρχικά τη C++ καθώς και ο συγγραφέας των \u003cem\u003eThe C++ Programming Language \u003c\/em\u003e\u003cspan style=\"font-size: 9.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; mso-fareast-font-family: Dixieland; color: #211d1e; mso-ansi-language: EL; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA; mso-bidi-font-style: italic;\" lang=\"EL\"\u003e(\u003c\/span\u003e\u003cspan style=\"font-size: 9.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; mso-fareast-font-family: Dixieland; color: #211d1e; mso-ansi-language: EL; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;\" lang=\"EL\"\u003e4η έκδοση)\u003c\/span\u003e\u003cem\u003e,\u003c\/em\u003e \u003cem\u003eA Tour of C++ (3η έκδοση) \u003c\/em\u003eκαι πολλών δημοσιεύσεων για το ευρύτερο κοινό και επιστημονικών δημοσιεύσεων. Είναι καθηγητής επιστήμης υπολογιστών στο Columbia University στην πόλη της Νέας Υόρκη.\u003cem\u003e \u003c\/em\u003e\u003cbr\u003eΟ Δρ. Stroustrup είναι μέλος της Εθνικής Ακαδημίας Μηχανικών των ΗΠΑ και μέλος των IEEE, ACM και CHM. Έχει τιμηθεί με το Charles Stark Draper Prize για το 2018, το Computer Pioneer Award της IEEE Computer Society για το 2018, και το IET Faraday Medal για το 2017.\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e","published_at":"2026-02-06T15:02:35+02:00","created_at":"2026-02-05T12:40:26+02:00","vendor":"Stroustrup Bjarne","type":"Επιστήμη Υπολογιστών","tags":["77112469","960-491-114-7","9604911147","978-960-491-114-1","προγραμματισμος"],"price":8640,"price_min":8640,"price_max":8640,"available":true,"price_varies":false,"compare_at_price":9600,"compare_at_price_min":9600,"compare_at_price_max":9600,"compare_at_price_varies":false,"variants":[{"id":56665909625176,"title":"Default Title","option1":"Default Title","option2":null,"option3":null,"sku":"2000600171","requires_shipping":true,"taxable":false,"featured_image":null,"available":true,"name":"Προγραμματισμός με τη C++, 3η Έκδοση","public_title":null,"options":["Default Title"],"price":8640,"weight":1418,"compare_at_price":9600,"inventory_management":null,"barcode":"9789604911967","requires_selling_plan":false,"selling_plan_allocations":[],"quantity_rule":{"min":1,"max":null,"increment":1}}],"images":["\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911967-stroustrup-bjarne-programmatismos-me-ti-c-3i-ekdosi_730d463c-79d0-4bce-9247-19c3afd71568.png?v=1770373441","\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911967-stroustrup-bjarne-programmatismos-me-ti-c-3i-ekdosi-backcover.png?v=1770373441"],"featured_image":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911967-stroustrup-bjarne-programmatismos-me-ti-c-3i-ekdosi_730d463c-79d0-4bce-9247-19c3afd71568.png?v=1770373441","options":["Title"],"media":[{"alt":null,"id":70029134594392,"position":1,"preview_image":{"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"width":1000,"src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911967-stroustrup-bjarne-programmatismos-me-ti-c-3i-ekdosi_730d463c-79d0-4bce-9247-19c3afd71568.png?v=1770373441"},"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"media_type":"image","src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911967-stroustrup-bjarne-programmatismos-me-ti-c-3i-ekdosi_730d463c-79d0-4bce-9247-19c3afd71568.png?v=1770373441","width":1000},{"alt":null,"id":70029134561624,"position":2,"preview_image":{"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"width":1000,"src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911967-stroustrup-bjarne-programmatismos-me-ti-c-3i-ekdosi-backcover.png?v=1770373441"},"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"media_type":"image","src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911967-stroustrup-bjarne-programmatismos-me-ti-c-3i-ekdosi-backcover.png?v=1770373441","width":1000}],"requires_selling_plan":false,"selling_plan_groups":[],"content":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eΜια εισαγωγή στον προγραμματισμό από τον δημιουργό της C++\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eΤο βιβλίο \u003cstrong\u003e\u003cem\u003eΠρογραμματισμός με τη C++\u003c\/em\u003e,\u003cem\u003e 3η έκδοση\u003c\/em\u003e\u003c\/strong\u003e θα βοηθήσει όποιον σκοπεύει να εργαστεί σκληρά ώστε να μάθει τις βασικές αρχές του προγραμματισμού και να αναπτύξει τις πρακτικές δεξιότητες που απαιτούνται για την ανάπτυξη εφαρμογών στον πραγματικό κόσμο. Οι προηγούμενες εκδόσεις έχουν χρησιμοποιηθεί με επιτυχία από πολλές χιλιάδες σπουδαστές. Η παρούσα αναθεωρημένη και ενημερωμένη έκδοση:\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e•\u003c\/strong\u003e Θεωρεί ότι στόχος σας είναι να γράφετε προγράμματα τα οποία να είναι αρκετά καλά ώστε να μπορούν να χρησιμοποιηθούν και να συντηρηθούν από άλλους.\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e•\u003c\/strong\u003e Επικεντρώνεται στις θεμελιώδεις έννοιες και τεχνικές, και όχι στις δυσνόητες τεχνικές λεπτομέρειες της γλώσσας.\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e•\u003c\/strong\u003e Αποτελεί μια εισαγωγή στον προγραμματισμό εν γένει, συμπεριλαμβανομένου του διαδικαστικού, του αντικειμενοστρεφούς και του γενικευμένου προγραμματισμού, και όχι απλώς μια εισαγωγή σε μια γλώσσα προγραμματισμού.\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e•\u003c\/strong\u003e Καλύπτει τόσο τις σύγχρονες υψηλού επιπέδου τεχνικές όσο και τις χαμηλότερου επιπέδου τεχνικές που απαιτούνται για την αποδοτική χρήση του υλισμικού.\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e• \u003c\/strong\u003eΘα σας δώσει στέρεες βάσεις για να γράφετε χρήσιμο, σωστό, ασφαλή ως προς τους τύπους, συντηρήσιμο και αποδοτικό κώδικα.\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e•\u003c\/strong\u003e Είναι σχεδιασμένο κυρίως για όσους δεν έχουν προγραμματίσει ποτέ στο παρελθόν, όμως οι προηγούμενες εκδόσεις φάνηκαν χρήσιμες ακόμη και σε έμπειρους προγραμματιστές ως μια εισαγωγή σε πιο αποδοτικές έννοιες και τεχνικές.\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e•\u003c\/strong\u003e Καλύπτει ένα ευρύ φάσμα βασικών εννοιών, σχεδιαστικών και προγραμματιστικών τεχνικών, χαρακτηριστικών της γλώσσας και βιβλιοθηκών.\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e•\u003c\/strong\u003e Χρησιμοποιεί τη σύγχρονη C++ (C++20 και C++23)\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e•\u003c\/strong\u003e Καλύπτει τη σχεδίαση και τη χρήση τόσο των ενσωματωμένων στη γλώσσα τύπων όσο και των οριζόμενων από τον χρήστη τύπων, καθώς και την είσοδο, την έξοδο, την εκτέλεση υπολογισμών και τη δημιουργία απλών γραφικών και γραφικών διεπαφών χρήστη.\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e•\u003c\/strong\u003e Προσφέρει εισαγωγή στους περιέκτες και τους αλγορίθμους της τυπικής βιβλιοθήκης C++.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003eΛΙΓΑ ΛΟΓΙΑ ΓΙΑ ΤΟΝ ΣΥΓΓΡΑΦΕΑ\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eΟ Bjarne Stroustrup είναι ο άνθρωπος που σχεδίασε και υλοποίησε αρχικά τη C++ καθώς και ο συγγραφέας των \u003cem\u003eThe C++ Programming Language \u003c\/em\u003e\u003cspan style=\"font-size: 9.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; mso-fareast-font-family: Dixieland; color: #211d1e; mso-ansi-language: EL; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA; mso-bidi-font-style: italic;\" lang=\"EL\"\u003e(\u003c\/span\u003e\u003cspan style=\"font-size: 9.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; mso-fareast-font-family: Dixieland; color: #211d1e; mso-ansi-language: EL; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;\" lang=\"EL\"\u003e4η έκδοση)\u003c\/span\u003e\u003cem\u003e,\u003c\/em\u003e \u003cem\u003eA Tour of C++ (3η έκδοση) \u003c\/em\u003eκαι πολλών δημοσιεύσεων για το ευρύτερο κοινό και επιστημονικών δημοσιεύσεων. Είναι καθηγητής επιστήμης υπολογιστών στο Columbia University στην πόλη της Νέας Υόρκη.\u003cem\u003e \u003c\/em\u003e\u003cbr\u003eΟ Δρ. Stroustrup είναι μέλος της Εθνικής Ακαδημίας Μηχανικών των ΗΠΑ και μέλος των IEEE, ACM και CHM. Έχει τιμηθεί με το Charles Stark Draper Prize για το 2018, το Computer Pioneer Award της IEEE Computer Society για το 2018, και το IET Faraday Medal για το 2017.\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e"}

Προγραμματισμός με τη C++, 3η Έκδοση

€96.00 €86.40

Μια εισαγωγή στον προγραμματισμό από τον δημιουργό της C++Το βιβλίο Προγραμματισμός με τη C++, 3η έκδοση θα βοηθήσει όποιον σκοπεύει...

{"id":14738614354264,"title":"Σχεδίαση Συστημάτων Μηχανικής Μάθησης","handle":"9789604911899-chip-huyen-schediasi-systimaton-michanikis-mathisis","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eΜια Επαναληπτική Προσέγγιση για την Ανάπτυξη Έτοιμων για Παραγωγική Λειτουργία Εφαρμογών\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eΤα συστήματα μηχανικής μάθησης είναι και πολύπλοκα και μοναδικά. Είναι πολύπλοκα διότι αποτελούνται από πολλές διαφορετικές συνιστώσες και στην ανάπτυξή τους εμπλέκονται πολλά διαφορετικά μέρη. Είναι μοναδικά διότι εξαρτώνται από τα δεδομένα, και τα δεδομένα διαφέρουν σημαντικά από περίπτωση χρήσης σε περίπτωση χρήσης. Στο παρόν βιβλίο θα μάθετε μια ολιστική προσέγγιση για να σχεδιάζετε μηχανομαθησιακά συστήματα που να είναι αξιόπιστα, κλιμακώσιμα, συντηρήσιμα και να μπορούν να προσαρμόζονται σε μεταβαλλόμενα περιβάλλοντα και επιχειρηματικές απαιτήσεις.\u003cbr\u003eΗ συγγραφέας Chip Huyen, συνιδρύτρια της Claypot AI, εξετάζει κάθε σχεδιαστική απόφαση –όπως πώς πρέπει να γίνεται η επεξεργασία και η δημιουργία των δεδομένων εκπαίδευσης, ποια χαρακτηριστικά πρέπει να χρησιμοποιούνται, πόσο συχνά πρέπει να επανεκπαιδεύονται τα μοντέλα και ποιοι δείκτες πρέπει να παρακολουθούνται– με γνώμονα το πώς μπορεί να βοηθήσει το σύστημά σας ως σύνολο να πετύχει τους στόχους του. Το επαναληπτικό μεθοδολογικό πλαίσιο που παρουσιάζεται στο παρόν βιβλίο στηρίζεται σε πραγματικές μελέτες περίπτωσης, οι οποίες συνοδεύονται από πληθώρα αναφορών.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eΤο βιβλίο θα σας βοηθήσει να αντιμετωπίσετε με επιτυχία ανάγκες όπως:\u003cbr\u003e• Την κατασκευή δεδομένων και την επιλογή των κατάλληλων μετρικών για την επίλυση ενός επιχειρηματικού προβλήματος\u003cbr\u003e• Την αυτοματοποίηση της διαδικασίας συνεχούς ανάπτυξης, αξιολόγησης, παραγωγικής λειτουργίας και ενημέρωσης των μοντέλων\u003cbr\u003e• Την ανάπτυξη ενός συστήματος παρακολούθησης με στόχο τη γρήγορη ανίχνευση και αντιμετώπιση προβλημάτων που ενδέχεται να αντιμετωπίσουν τα μοντέλα σας κατά την παραγωγή τους\u003cbr\u003e• Τη σχεδίαση μιας μηχανομαθησιακής πλατφόρμας που να μπορεί να εξυπηρετεί πολλές διαφορετικές περιπτώσεις χρήσης\u003cbr\u003e• Την ανάπτυξη υπεύθυνων μηχανομαθησιακών συστημάτων\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003ci\u003e«Πρόκειται απλώς για το καλύτερο βιβλίο που μπορείτε να διαβάσετε για το πώς να κατασκευάσετε, να θέσετε σε παραγωγική λειτουργία και να κλιμακώσετε μηχανομαθησιακά μοντέλα σε μια εταιρεία ώστε να έχουν τον μεγαλύτερο δυνατό αντίκτυπο».\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003e- Josh Wills\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eΜηχανικός λογισμικού στη WeaveGrid και πρώην διευθυντής μηχανικής δεδομένων στη Slack\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003ci\u003e«Σε ένα ακμάζον αλλά χαοτικό οικοσύστημα, η συγκεκριμένη εμπεριστατωμένη από άκρο σε άκρο θεώρηση της μηχανικής μάθησης λειτουργεί και ως χάρτης και ως πυξίδα: είναι ένα βιβλίο που θα πρέπει να διαβάσουν οι επαγγελματίες εντός και εκτός του χώρου των μεγάλων εταιρειών τεχνολογίας».\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003e- Jacopo Tagliabue\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eΔιευθυντής τεχνητής νοημοσύνης στην Coveo\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eΗ Chip Huyen είναι συνιδρύτρια της Claypot AI, μιας πλατφόρμας μηχανικής μάθησης πραγματικού χρόνου. Μέσω της εργασίας της στις NVIDIA, Netflix και Snorkel AI έχει βοηθήσει μερικές από τις μεγαλύτερες εταιρείες παγκοσμίως να αναπτύξουν και να θέσουν σε παραγωγική λειτουργία μηχανομαθησιακά συστήματα. Η Chip βάσισε το παρόν βιβλίο στις διαλέξεις της για το CS 329S: Σχεδίαση συστημάτων μηχανικής μάθησης, ένα μάθημα που διδάσκει στο Πανεπιστήμιο Stanford.\u003c\/p\u003e","published_at":"2024-11-26T12:19:19+02:00","created_at":"2024-11-26T12:19:19+02:00","vendor":"Chip Huyen","type":"Επιστήμη Υπολογιστών","tags":[],"price":2970,"price_min":2970,"price_max":2970,"available":true,"price_varies":false,"compare_at_price":3300,"compare_at_price_min":3300,"compare_at_price_max":3300,"compare_at_price_varies":false,"variants":[{"id":53674165010776,"title":"Default Title","option1":"Default Title","option2":null,"option3":null,"sku":"2000600160","requires_shipping":true,"taxable":false,"featured_image":null,"available":true,"name":"Σχεδίαση Συστημάτων Μηχανικής Μάθησης","public_title":null,"options":["Default Title"],"price":2970,"weight":720,"compare_at_price":3300,"inventory_management":null,"barcode":"9789604911899","requires_selling_plan":false,"selling_plan_allocations":[],"quantity_rule":{"min":1,"max":null,"increment":1}}],"images":["\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911899-chip-huyen-schediasi-systimaton-michanikis-mathisis.png?v=1732616265","\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911899-chip-huyen-schediasi-systimaton-michanikis-mathisis-back.png?v=1732616277"],"featured_image":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911899-chip-huyen-schediasi-systimaton-michanikis-mathisis.png?v=1732616265","options":["Title"],"media":[{"alt":null,"id":63151641166168,"position":1,"preview_image":{"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"width":1000,"src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911899-chip-huyen-schediasi-systimaton-michanikis-mathisis.png?v=1732616265"},"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"media_type":"image","src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911899-chip-huyen-schediasi-systimaton-michanikis-mathisis.png?v=1732616265","width":1000},{"alt":null,"id":63151642247512,"position":2,"preview_image":{"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"width":1000,"src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911899-chip-huyen-schediasi-systimaton-michanikis-mathisis-back.png?v=1732616277"},"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"media_type":"image","src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911899-chip-huyen-schediasi-systimaton-michanikis-mathisis-back.png?v=1732616277","width":1000}],"requires_selling_plan":false,"selling_plan_groups":[],"content":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eΜια Επαναληπτική Προσέγγιση για την Ανάπτυξη Έτοιμων για Παραγωγική Λειτουργία Εφαρμογών\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eΤα συστήματα μηχανικής μάθησης είναι και πολύπλοκα και μοναδικά. Είναι πολύπλοκα διότι αποτελούνται από πολλές διαφορετικές συνιστώσες και στην ανάπτυξή τους εμπλέκονται πολλά διαφορετικά μέρη. Είναι μοναδικά διότι εξαρτώνται από τα δεδομένα, και τα δεδομένα διαφέρουν σημαντικά από περίπτωση χρήσης σε περίπτωση χρήσης. Στο παρόν βιβλίο θα μάθετε μια ολιστική προσέγγιση για να σχεδιάζετε μηχανομαθησιακά συστήματα που να είναι αξιόπιστα, κλιμακώσιμα, συντηρήσιμα και να μπορούν να προσαρμόζονται σε μεταβαλλόμενα περιβάλλοντα και επιχειρηματικές απαιτήσεις.\u003cbr\u003eΗ συγγραφέας Chip Huyen, συνιδρύτρια της Claypot AI, εξετάζει κάθε σχεδιαστική απόφαση –όπως πώς πρέπει να γίνεται η επεξεργασία και η δημιουργία των δεδομένων εκπαίδευσης, ποια χαρακτηριστικά πρέπει να χρησιμοποιούνται, πόσο συχνά πρέπει να επανεκπαιδεύονται τα μοντέλα και ποιοι δείκτες πρέπει να παρακολουθούνται– με γνώμονα το πώς μπορεί να βοηθήσει το σύστημά σας ως σύνολο να πετύχει τους στόχους του. Το επαναληπτικό μεθοδολογικό πλαίσιο που παρουσιάζεται στο παρόν βιβλίο στηρίζεται σε πραγματικές μελέτες περίπτωσης, οι οποίες συνοδεύονται από πληθώρα αναφορών.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eΤο βιβλίο θα σας βοηθήσει να αντιμετωπίσετε με επιτυχία ανάγκες όπως:\u003cbr\u003e• Την κατασκευή δεδομένων και την επιλογή των κατάλληλων μετρικών για την επίλυση ενός επιχειρηματικού προβλήματος\u003cbr\u003e• Την αυτοματοποίηση της διαδικασίας συνεχούς ανάπτυξης, αξιολόγησης, παραγωγικής λειτουργίας και ενημέρωσης των μοντέλων\u003cbr\u003e• Την ανάπτυξη ενός συστήματος παρακολούθησης με στόχο τη γρήγορη ανίχνευση και αντιμετώπιση προβλημάτων που ενδέχεται να αντιμετωπίσουν τα μοντέλα σας κατά την παραγωγή τους\u003cbr\u003e• Τη σχεδίαση μιας μηχανομαθησιακής πλατφόρμας που να μπορεί να εξυπηρετεί πολλές διαφορετικές περιπτώσεις χρήσης\u003cbr\u003e• Την ανάπτυξη υπεύθυνων μηχανομαθησιακών συστημάτων\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003ci\u003e«Πρόκειται απλώς για το καλύτερο βιβλίο που μπορείτε να διαβάσετε για το πώς να κατασκευάσετε, να θέσετε σε παραγωγική λειτουργία και να κλιμακώσετε μηχανομαθησιακά μοντέλα σε μια εταιρεία ώστε να έχουν τον μεγαλύτερο δυνατό αντίκτυπο».\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003e- Josh Wills\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eΜηχανικός λογισμικού στη WeaveGrid και πρώην διευθυντής μηχανικής δεδομένων στη Slack\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003ci\u003e«Σε ένα ακμάζον αλλά χαοτικό οικοσύστημα, η συγκεκριμένη εμπεριστατωμένη από άκρο σε άκρο θεώρηση της μηχανικής μάθησης λειτουργεί και ως χάρτης και ως πυξίδα: είναι ένα βιβλίο που θα πρέπει να διαβάσουν οι επαγγελματίες εντός και εκτός του χώρου των μεγάλων εταιρειών τεχνολογίας».\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003e- Jacopo Tagliabue\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eΔιευθυντής τεχνητής νοημοσύνης στην Coveo\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eΗ Chip Huyen είναι συνιδρύτρια της Claypot AI, μιας πλατφόρμας μηχανικής μάθησης πραγματικού χρόνου. Μέσω της εργασίας της στις NVIDIA, Netflix και Snorkel AI έχει βοηθήσει μερικές από τις μεγαλύτερες εταιρείες παγκοσμίως να αναπτύξουν και να θέσουν σε παραγωγική λειτουργία μηχανομαθησιακά συστήματα. Η Chip βάσισε το παρόν βιβλίο στις διαλέξεις της για το CS 329S: Σχεδίαση συστημάτων μηχανικής μάθησης, ένα μάθημα που διδάσκει στο Πανεπιστήμιο Stanford.\u003c\/p\u003e"}

Σχεδίαση Συστημάτων Μηχανικής Μάθησης

€33.00 €29.70

Μια Επαναληπτική Προσέγγιση για την Ανάπτυξη Έτοιμων για Παραγωγική Λειτουργία ΕφαρμογώνΤα συστήματα μηχανικής μάθησης είναι και πολύπλοκα και μοναδικά. Είναι...

{"id":10091487101272,"title":"Ανάλυση Δεδομένων με Python: Διαχείριση Δεδομένων με pandas, NumPy και Jupyter","handle":"9789604911882-wes-mckinney-diacheirisi-dedomenon-me-pandas-numpy-kai-jupyter","description":"\u003cp\u003eΑποκτήστε το ολοκληρωμένο εγχειρίδιο για το χειρισμό, την επεξεργασία, τον καθαρισμό και τον τεμαχισμό συνόλων δεδομένων στην Python. Ενημερωμένη για Python 3.10 και pandas 1.4, η τρίτη έκδοση αυτού του πρακτικού οδηγού είναι γεμάτη με πρακτικές μελέτες περιπτώσεων που σας δείχνουν πώς να επιλύσετε αποτελεσματικά ένα ευρύ σύνολο προβλημάτων ανάλυσης δεδομένων. Θα μάθετε τις πιο πρόσφατες εκδόσεις των pandas, NumPy και Jupyter στην πράξη.\u003cbr\u003eΓραμμένο από τον Wes McKinney, τον δημιουργό του έργου Python pandas, αυτό το βιβλίο είναι μια πρακτική, σύγχρονη εισαγωγή στα εργαλεία επιστήμης δεδομένων στην Python. Είναι ιδανικό για αναλυτές που είναι νέοι στην Python και για προγραμματιστές Python που είναι νέοι στην επιστήμη δεδομένων και στους επιστημονικούς υπολογισμούς. Αρχεία δεδομένων και σχετικό υλικό είναι διαθέσιμα στο GitHub.\u003cbr\u003e• Χρησιμοποιήστε το σημειωματάριο Jupyter και το κέλυφος IPython για διερευνητικούς υπολογισμούς\u003cbr\u003e• Μάθετε βασικές και προηγμένες δυνατότητες στη NumPy\u003cbr\u003e• Ξεκινήστε με εργαλεία ανάλυσης δεδομένων στη βιβλιοθήκη pandas\u003cbr\u003e• Χρησιμοποιήστε ευέλικτα εργαλεία για τη φόρτωση, τον καθαρισμό, τον μετασχηματισμό, τη συγχώνευση και την αναμόρφωση δεδομένων\u003cbr\u003e• Δημιουργήστε οπτικοποιημένη πληροφορία με το matplotlib\u003cbr\u003e• Εφαρμόστε τη δυνατότητα pandas groupBy για να τεμαχίσετε, να ομαδοποιήσετε και να συνοψίσετε σύνολα δεδομένων\u003cbr\u003e• Αναλύστε και χειριστείτε κανονικά και ακανόνιστα δεδομένα χρονοσειρών\u003cbr\u003e• Μάθετε πώς να επιλύετε προβλήματα ανάλυσης δεδομένων πραγματικού κόσμου με ενδελεχή, λεπτομερή παραδείγματα\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003e\u003ci\u003e«Με αυτή τη νέα έκδοση, ο Wes ενημέρωσε το βιβλίο του για να διασφαλίσει ότι παραμένει ο βασικός πόρος για όλα όσα σχετίζονται με την ανάλυση δεδομένων με Python και pandas. Αυτό το βιβλίο συστήνεται από μόνο του».\u003c\/i\u003e\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e-Paul Barry\u003cbr\u003eΛέκτορας και συγγραφέας του \u003ci\u003eO’Reilly’s Head First Python\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eΟ Wes McKinney, συνιδρυτής και επικεφαλής τεχνολογίας της Voltron Data, είναι ενεργό μέλος της κοινότητας δεδομένων Python και υποστηρικτής της χρήσης Python σε εφαρμογές ανάλυσης δεδομένων, οικονομικών και στατιστικών υπολογιστών. Απόφοιτος του MIT, είναι επίσης μέλος των επιτροπών διαχείρισης έργων για τα έργα Apache Arrow και Apache Parquet του Apache Software Foundation.\u003c\/p\u003e","published_at":"2024-10-25T13:48:00+03:00","created_at":"2024-10-25T13:33:11+03:00","vendor":"Wes McKinney","type":"Επιστήμη Υπολογιστών","tags":[],"price":3420,"price_min":3420,"price_max":3420,"available":true,"price_varies":false,"compare_at_price":3800,"compare_at_price_min":3800,"compare_at_price_max":3800,"compare_at_price_varies":false,"variants":[{"id":50196066599256,"title":"Default Title","option1":"Default Title","option2":null,"option3":null,"sku":"2000600156","requires_shipping":true,"taxable":false,"featured_image":null,"available":true,"name":"Ανάλυση Δεδομένων με Python: Διαχείριση Δεδομένων με pandas, NumPy και Jupyter","public_title":null,"options":["Default Title"],"price":3420,"weight":1030,"compare_at_price":3800,"inventory_management":null,"barcode":"9789604911882","requires_selling_plan":false,"selling_plan_allocations":[],"quantity_rule":{"min":1,"max":null,"increment":1}}],"images":["\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911882-wes-mckinney-diacheirisi-dedomenon-me-pandas-numpy-kai-jupyter.png?v=1729851982","\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911882-wes-mckinney-diacheirisi-dedomenon-me-pandas-numpy-kai-jupyter-backcover.png?v=1729852106"],"featured_image":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911882-wes-mckinney-diacheirisi-dedomenon-me-pandas-numpy-kai-jupyter.png?v=1729851982","options":["Title"],"media":[{"alt":null,"id":50526839832920,"position":1,"preview_image":{"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"width":1000,"src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911882-wes-mckinney-diacheirisi-dedomenon-me-pandas-numpy-kai-jupyter.png?v=1729851982"},"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"media_type":"image","src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911882-wes-mckinney-diacheirisi-dedomenon-me-pandas-numpy-kai-jupyter.png?v=1729851982","width":1000},{"alt":null,"id":50526853955928,"position":2,"preview_image":{"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"width":1000,"src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911882-wes-mckinney-diacheirisi-dedomenon-me-pandas-numpy-kai-jupyter-backcover.png?v=1729852106"},"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"media_type":"image","src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911882-wes-mckinney-diacheirisi-dedomenon-me-pandas-numpy-kai-jupyter-backcover.png?v=1729852106","width":1000}],"requires_selling_plan":false,"selling_plan_groups":[],"content":"\u003cp\u003eΑποκτήστε το ολοκληρωμένο εγχειρίδιο για το χειρισμό, την επεξεργασία, τον καθαρισμό και τον τεμαχισμό συνόλων δεδομένων στην Python. Ενημερωμένη για Python 3.10 και pandas 1.4, η τρίτη έκδοση αυτού του πρακτικού οδηγού είναι γεμάτη με πρακτικές μελέτες περιπτώσεων που σας δείχνουν πώς να επιλύσετε αποτελεσματικά ένα ευρύ σύνολο προβλημάτων ανάλυσης δεδομένων. Θα μάθετε τις πιο πρόσφατες εκδόσεις των pandas, NumPy και Jupyter στην πράξη.\u003cbr\u003eΓραμμένο από τον Wes McKinney, τον δημιουργό του έργου Python pandas, αυτό το βιβλίο είναι μια πρακτική, σύγχρονη εισαγωγή στα εργαλεία επιστήμης δεδομένων στην Python. Είναι ιδανικό για αναλυτές που είναι νέοι στην Python και για προγραμματιστές Python που είναι νέοι στην επιστήμη δεδομένων και στους επιστημονικούς υπολογισμούς. Αρχεία δεδομένων και σχετικό υλικό είναι διαθέσιμα στο GitHub.\u003cbr\u003e• Χρησιμοποιήστε το σημειωματάριο Jupyter και το κέλυφος IPython για διερευνητικούς υπολογισμούς\u003cbr\u003e• Μάθετε βασικές και προηγμένες δυνατότητες στη NumPy\u003cbr\u003e• Ξεκινήστε με εργαλεία ανάλυσης δεδομένων στη βιβλιοθήκη pandas\u003cbr\u003e• Χρησιμοποιήστε ευέλικτα εργαλεία για τη φόρτωση, τον καθαρισμό, τον μετασχηματισμό, τη συγχώνευση και την αναμόρφωση δεδομένων\u003cbr\u003e• Δημιουργήστε οπτικοποιημένη πληροφορία με το matplotlib\u003cbr\u003e• Εφαρμόστε τη δυνατότητα pandas groupBy για να τεμαχίσετε, να ομαδοποιήσετε και να συνοψίσετε σύνολα δεδομένων\u003cbr\u003e• Αναλύστε και χειριστείτε κανονικά και ακανόνιστα δεδομένα χρονοσειρών\u003cbr\u003e• Μάθετε πώς να επιλύετε προβλήματα ανάλυσης δεδομένων πραγματικού κόσμου με ενδελεχή, λεπτομερή παραδείγματα\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003e\u003ci\u003e«Με αυτή τη νέα έκδοση, ο Wes ενημέρωσε το βιβλίο του για να διασφαλίσει ότι παραμένει ο βασικός πόρος για όλα όσα σχετίζονται με την ανάλυση δεδομένων με Python και pandas. Αυτό το βιβλίο συστήνεται από μόνο του».\u003c\/i\u003e\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e-Paul Barry\u003cbr\u003eΛέκτορας και συγγραφέας του \u003ci\u003eO’Reilly’s Head First Python\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eΟ Wes McKinney, συνιδρυτής και επικεφαλής τεχνολογίας της Voltron Data, είναι ενεργό μέλος της κοινότητας δεδομένων Python και υποστηρικτής της χρήσης Python σε εφαρμογές ανάλυσης δεδομένων, οικονομικών και στατιστικών υπολογιστών. Απόφοιτος του MIT, είναι επίσης μέλος των επιτροπών διαχείρισης έργων για τα έργα Apache Arrow και Apache Parquet του Apache Software Foundation.\u003c\/p\u003e"}

Ανάλυση Δεδομένων με Python: Διαχείριση Δεδομένων με pandas, NumPy και Jupyter

€38.00 €34.20

Αποκτήστε το ολοκληρωμένο εγχειρίδιο για το χειρισμό, την επεξεργασία, τον καθαρισμό και τον τεμαχισμό συνόλων δεδομένων στην Python. Ενημερωμένη για...

{"id":8845800964440,"title":"Πώς να Πείσετε με Δεδομένα","handle":"9789604911790-miro-kazakoff-pos-na-peisete-me-dedomena","description":"Το \u003cem data-mce-fragment=\"1\"\u003eΠώς να πείσετε με δεδομένα\u003c\/em\u003e απευθύνεται σε όσους καλούνται να εξηγήσουν αποτελέσματα αναλύσεων σε άλλους. Στο βιβλίο παρουσιάζεται με συνθετικό τρόπο ένα ευρύ φάσμα τεχνικών που πρέπει να γνωρίζουν οι σημερινοί επαγγελματίες δεδομένων και παρέχεται μια πλήρης εργαλειοθήκη για τη δημιουργία πετυχημένων επιχειρηματικών παρουσιάσεων. Οι αναγνώστες θα μάθουν πώς να απλοποιούν τις παρουσιάσεις τους για να ενισχύουν το μήνυμα που θέλουν να μεταφέρουν, πώς να παρουσιάζουν αναλύσεις δεδομένων, πώς να προετοιμάζονται για την αντίσταση του ακροατηρίου, και πολλά ακόμη. Στο βιβλίο συνδυάζονται η πρακτική και η ακαδημαϊκή οπτική με πραγματικά παραδείγματα από διάφορους επιχειρηματικούς κλάδους, οργανισμούς και επιστημονικά πεδία. Είναι κατάλληλο για ένα ευρύ φάσμα αναγνωστών –από προπτυχιακούς φοιτητές έως επαγγελματίες με μέτρια εμπειρία και διοικητικά στελέχη– και έχει χρησιμοποιηθεί με επιτυχία, μεταξύ άλλων, σε πανεπιστημιακά μαθήματα και σε εκπαιδευτικά σεμινάρια επιχειρήσεων. \u003cbr\u003e\u003cbr\u003eΟ \u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eMiro\u003c\/strong\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003e Kazakoff\u003c\/strong\u003e είναι επίκουρος καθηγητής Διοικητικής Επικοινωνίας στο MIT Sloan School of Management \u003cbr\u003e\u003cbr\u003e«\u003cem data-mce-fragment=\"1\"\u003eΗ μετατροπή δεδομένων σε διαγράμματα και γραφήματα —και η σαφής διατύπωση των συμπερασμάτων που προκύπτουν— είναι μια μορφή τέχνης. Απαιτεί όχι μόνο αναλυτικές ικανότητες, αλλά και ικανότητες δραματοποίησης κατά την παρουσίαση των συμπερασμάτων. Ο \u003c\/em\u003e\u003cem data-mce-fragment=\"1\"\u003eMiro\u003c\/em\u003e\u003cem data-mce-fragment=\"1\"\u003e Kazakoff\u003c\/em\u003e\u003cem data-mce-fragment=\"1\"\u003e συνέταξε έναν εξαιρετικό οδηγό που θα σας βοηθήσει να αποφύγετε βαρετές για το ακροατήριο παρουσιάσεις\u003c\/em\u003e». \u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eBarbara Minto\u003c\/strong\u003e, συγγραφέας του \u003cem data-mce-fragment=\"1\"\u003eThe Minto Pyramid Principle\u003c\/em\u003e \u003cbr\u003e\u003cbr\u003e«Αυτό το βιβλίο είναι δύο βιβλία σε ένα! Ο Kazakoff συμπεριέλαβε όλες τις βέλτιστες πρακτικές οπτικοποίησης δεδομένων και τις συνδύασε με τις βέλτιστες πρακτικές επιχειρησιακής επικοινωνίας. το αποτέλεσμα είναι ένα πραγματικά επίκαιρο, χρήσιμο και πολύτιμο βιβλίο για όποιον θέλει να μεγιστοποιήσει τον αντίκτυπο των δεδομένων του». \u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eKerrie Aman Carfagno\u003c\/strong\u003e, αναπληρώτρια καθηγήτρια Διοικητικής Επικοινωνίας, McIntire School of Commerce\/Darden School of Business, πρόγραμμα Master of Science in Data Analytics, University of Virginia","published_at":"2023-11-03T19:25:18+02:00","created_at":"2023-11-03T19:25:18+02:00","vendor":"Miro Kazakoff","type":"Επιστήμη Υπολογιστών","tags":[],"price":3150,"price_min":3150,"price_max":3150,"available":true,"price_varies":false,"compare_at_price":3500,"compare_at_price_min":3500,"compare_at_price_max":3500,"compare_at_price_varies":false,"variants":[{"id":47414501376344,"title":"Default Title","option1":"Default Title","option2":null,"option3":null,"sku":"2000600091","requires_shipping":true,"taxable":false,"featured_image":null,"available":true,"name":"Πώς να Πείσετε με Δεδομένα","public_title":null,"options":["Default Title"],"price":3150,"weight":455,"compare_at_price":3500,"inventory_management":null,"barcode":"9789604911790","requires_selling_plan":false,"selling_plan_allocations":[],"quantity_rule":{"min":1,"max":null,"increment":1}}],"images":["\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/978-960-491-179-0-miro-kazakoff-pos-na-peisete-me-dedomena.png?v=1699032320","\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/978-960-491-179-0-miro-kazakoff-pos-na-peisete-me-dedomena-backcover.png?v=1699032321"],"featured_image":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/978-960-491-179-0-miro-kazakoff-pos-na-peisete-me-dedomena.png?v=1699032320","options":["Title"],"media":[{"alt":null,"id":45060651450712,"position":1,"preview_image":{"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"width":1000,"src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/978-960-491-179-0-miro-kazakoff-pos-na-peisete-me-dedomena.png?v=1699032320"},"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"media_type":"image","src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/978-960-491-179-0-miro-kazakoff-pos-na-peisete-me-dedomena.png?v=1699032320","width":1000},{"alt":null,"id":45060651483480,"position":2,"preview_image":{"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"width":1000,"src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/978-960-491-179-0-miro-kazakoff-pos-na-peisete-me-dedomena-backcover.png?v=1699032321"},"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"media_type":"image","src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/978-960-491-179-0-miro-kazakoff-pos-na-peisete-me-dedomena-backcover.png?v=1699032321","width":1000}],"requires_selling_plan":false,"selling_plan_groups":[],"content":"Το \u003cem data-mce-fragment=\"1\"\u003eΠώς να πείσετε με δεδομένα\u003c\/em\u003e απευθύνεται σε όσους καλούνται να εξηγήσουν αποτελέσματα αναλύσεων σε άλλους. Στο βιβλίο παρουσιάζεται με συνθετικό τρόπο ένα ευρύ φάσμα τεχνικών που πρέπει να γνωρίζουν οι σημερινοί επαγγελματίες δεδομένων και παρέχεται μια πλήρης εργαλειοθήκη για τη δημιουργία πετυχημένων επιχειρηματικών παρουσιάσεων. Οι αναγνώστες θα μάθουν πώς να απλοποιούν τις παρουσιάσεις τους για να ενισχύουν το μήνυμα που θέλουν να μεταφέρουν, πώς να παρουσιάζουν αναλύσεις δεδομένων, πώς να προετοιμάζονται για την αντίσταση του ακροατηρίου, και πολλά ακόμη. Στο βιβλίο συνδυάζονται η πρακτική και η ακαδημαϊκή οπτική με πραγματικά παραδείγματα από διάφορους επιχειρηματικούς κλάδους, οργανισμούς και επιστημονικά πεδία. Είναι κατάλληλο για ένα ευρύ φάσμα αναγνωστών –από προπτυχιακούς φοιτητές έως επαγγελματίες με μέτρια εμπειρία και διοικητικά στελέχη– και έχει χρησιμοποιηθεί με επιτυχία, μεταξύ άλλων, σε πανεπιστημιακά μαθήματα και σε εκπαιδευτικά σεμινάρια επιχειρήσεων. \u003cbr\u003e\u003cbr\u003eΟ \u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eMiro\u003c\/strong\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003e Kazakoff\u003c\/strong\u003e είναι επίκουρος καθηγητής Διοικητικής Επικοινωνίας στο MIT Sloan School of Management \u003cbr\u003e\u003cbr\u003e«\u003cem data-mce-fragment=\"1\"\u003eΗ μετατροπή δεδομένων σε διαγράμματα και γραφήματα —και η σαφής διατύπωση των συμπερασμάτων που προκύπτουν— είναι μια μορφή τέχνης. Απαιτεί όχι μόνο αναλυτικές ικανότητες, αλλά και ικανότητες δραματοποίησης κατά την παρουσίαση των συμπερασμάτων. Ο \u003c\/em\u003e\u003cem data-mce-fragment=\"1\"\u003eMiro\u003c\/em\u003e\u003cem data-mce-fragment=\"1\"\u003e Kazakoff\u003c\/em\u003e\u003cem data-mce-fragment=\"1\"\u003e συνέταξε έναν εξαιρετικό οδηγό που θα σας βοηθήσει να αποφύγετε βαρετές για το ακροατήριο παρουσιάσεις\u003c\/em\u003e». \u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eBarbara Minto\u003c\/strong\u003e, συγγραφέας του \u003cem data-mce-fragment=\"1\"\u003eThe Minto Pyramid Principle\u003c\/em\u003e \u003cbr\u003e\u003cbr\u003e«Αυτό το βιβλίο είναι δύο βιβλία σε ένα! Ο Kazakoff συμπεριέλαβε όλες τις βέλτιστες πρακτικές οπτικοποίησης δεδομένων και τις συνδύασε με τις βέλτιστες πρακτικές επιχειρησιακής επικοινωνίας. το αποτέλεσμα είναι ένα πραγματικά επίκαιρο, χρήσιμο και πολύτιμο βιβλίο για όποιον θέλει να μεγιστοποιήσει τον αντίκτυπο των δεδομένων του». \u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eKerrie Aman Carfagno\u003c\/strong\u003e, αναπληρώτρια καθηγήτρια Διοικητικής Επικοινωνίας, McIntire School of Commerce\/Darden School of Business, πρόγραμμα Master of Science in Data Analytics, University of Virginia"}

Πώς να Πείσετε με Δεδομένα

€35.00 €31.50

Το Πώς να πείσετε με δεδομένα απευθύνεται σε όσους καλούνται να εξηγήσουν αποτελέσματα αναλύσεων σε άλλους. Στο βιβλίο παρουσιάζεται με...

{"id":7461351162015,"title":"Εισαγωγή στον Υπολογισμό και τον Προγραμματισμό με την Python, 3η έκδοση","handle":"9789604911592-guttag-john-v-eisagogi-ston-upologismo-kai-ton-programmatismo-me-tin-python-3i-ekdosi","description":"\u003cem\u003e\u003cstrong\u003eΜε Εφαρμογές στην Υπολογιστική Μοντελοποίηση και την Κατανόηση Δεδομένων\u003c\/strong\u003e\u003c\/em\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e Βασισμένο σε ένα «massive open online course» (MOOC) του MIT, το παρόν βιβλίο εισάγει τους φοιτητές με μικρή ή καθόλου πρότερη προγραμματιστική εμπειρία στην τέχνη της επίλυσης υπολογιστικών προβλημάτων με χρήση της Python και διαφόρων βιβλιοθηκών της Python, όπως τις numpy, matplotlib, random, pandas και sklearn.\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003eΣτην παρούσα τρίτη έκδοση η βασική επεξηγηματική ύλη επεκτείνεται με επιπλέον προγραμματιστικά παραδείγματα και πολύ περισσότερες «ασκήσεις εμπέδωσης», γεγονός που την καθιστά μια σχετικά ομαλή εισαγωγή στον προγραμματισμό για τους αρχάριους. Σε ένα νέο κεφάλαιο επιδεικνύεται η χρήση του πακέτου pandas για την ανάλυση δεδομένων χρονοσειρών. Όλος ο κώδικας έχει γραφτεί εκ νέου ώστε να συμμορφώνεται με τα πρότυπα του PEP 8. Πέρα από τα παραδοσιακά θέματα, το βιβλίο πραγματεύεται επίσης ένα ευρύ φάσμα θεμάτων που δεν περιλαμβάνονται συνήθως στα εισαγωγικά βιβλία, όπως οπτική αναπαράσταση πληροφορίας, προσομοιώσεις για τη μοντελοποίηση της τυχαιότητας, υπολογιστικές τεχνικές για την κατανόηση δεδομένων, στατιστικές τεχνικές που πληροφορούν (και παραπληροφορούν) και προβλήματα βελτιστοποίησης και δυναμικός προγραμματισμός. Το βιβλίο περιλαμβάνει επίσης έναν συνοπτικό οδηγό αναφοράς της Python 3.\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003eΟ \u003cstrong\u003eJohn V. Guttag\u003c\/strong\u003e είναι καθηγητής επιστήμης υπολογιστών και ηλεκτρολογικής μηχανικής της έδρας Dugald C. Jackson στο MIT.\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong\u003eΈγραψαν για τις προηγούμενες εκδόσεις: \u003c\/strong\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e«Δεν υπάρχει ένα μοναδικό βιβλίο επιστήμης υπολογιστών που να καλύπτει κάθε ανάγκη. Αν όμως έπρεπε να διαλέξετε μόνο ένα, το συγκεκριμένο θα αποτελούσε εξαιρετική επιλογή».\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e— \u003cstrong\u003eHal Abelson\u003c\/strong\u003e, συγγραφέας (μαζί με τον Gerald Jay Sussman) του \u003cem\u003eStructure and Interpretation of Computer Programs.\u003c\/em\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e«Είναι το βιβλίο πάνω στην “υπολογιστική σκέψη” που όλοι περιμέναμε! Με χιούμορ και ιστορικά ανέκδοτα, ο John Guttag μεταφέρει την ευρύτητα και τη χαρά της επιστήμης υπολογιστών χωρίς δυσνόητες τεχνικές λεπτομέρειες».\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e—\u003cstrong\u003eJeannette M. Wing\u003c\/strong\u003e, Αντιπρόεδρος της Microsoft Research και σύμβουλος καθηγήτρια επιστήμης υπολογιστών και πρώην διευθύντρια τμήματος στο Πανεπιστήμιο Carnegie Mellon.\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e","published_at":"2022-07-26T09:33:43+03:00","created_at":"2022-07-26T09:33:42+03:00","vendor":"John V. Guttag","type":"Επιστήμη Υπολογιστών","tags":["112696091","960-491-159-7","9604911597","978-960-491-159-2"],"price":4050,"price_min":4050,"price_max":4050,"available":true,"price_varies":false,"compare_at_price":4500,"compare_at_price_min":4500,"compare_at_price_max":4500,"compare_at_price_varies":false,"variants":[{"id":42422558785695,"title":"Default Title","option1":"Default Title","option2":null,"option3":null,"sku":"2000600068","requires_shipping":true,"taxable":false,"featured_image":null,"available":true,"name":"Εισαγωγή στον Υπολογισμό και τον Προγραμματισμό με την Python, 3η έκδοση","public_title":null,"options":["Default Title"],"price":4050,"weight":1039,"compare_at_price":4500,"inventory_management":null,"barcode":"9789604911592","requires_selling_plan":false,"selling_plan_allocations":[],"quantity_rule":{"min":1,"max":null,"increment":1}}],"images":["\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/products\/9789604911592-guttag-john-v-eisagogi-ston-upologismo-kai-ton-programmatismo-me-tin-python-3i-ekdosi.png?v=1658817224","\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/products\/9789604911592-guttag-john-v-eisagogi-ston-upologismo-kai-ton-programmatismo-me-tin-python-3i-ekdosi-backcover.png?v=1658817224"],"featured_image":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/products\/9789604911592-guttag-john-v-eisagogi-ston-upologismo-kai-ton-programmatismo-me-tin-python-3i-ekdosi.png?v=1658817224","options":["Title"],"media":[{"alt":null,"id":26051960537247,"position":1,"preview_image":{"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"width":1000,"src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/products\/9789604911592-guttag-john-v-eisagogi-ston-upologismo-kai-ton-programmatismo-me-tin-python-3i-ekdosi.png?v=1658817224"},"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"media_type":"image","src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/products\/9789604911592-guttag-john-v-eisagogi-ston-upologismo-kai-ton-programmatismo-me-tin-python-3i-ekdosi.png?v=1658817224","width":1000},{"alt":null,"id":26051960570015,"position":2,"preview_image":{"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"width":1000,"src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/products\/9789604911592-guttag-john-v-eisagogi-ston-upologismo-kai-ton-programmatismo-me-tin-python-3i-ekdosi-backcover.png?v=1658817224"},"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"media_type":"image","src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/products\/9789604911592-guttag-john-v-eisagogi-ston-upologismo-kai-ton-programmatismo-me-tin-python-3i-ekdosi-backcover.png?v=1658817224","width":1000}],"requires_selling_plan":false,"selling_plan_groups":[],"content":"\u003cem\u003e\u003cstrong\u003eΜε Εφαρμογές στην Υπολογιστική Μοντελοποίηση και την Κατανόηση Δεδομένων\u003c\/strong\u003e\u003c\/em\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e Βασισμένο σε ένα «massive open online course» (MOOC) του MIT, το παρόν βιβλίο εισάγει τους φοιτητές με μικρή ή καθόλου πρότερη προγραμματιστική εμπειρία στην τέχνη της επίλυσης υπολογιστικών προβλημάτων με χρήση της Python και διαφόρων βιβλιοθηκών της Python, όπως τις numpy, matplotlib, random, pandas και sklearn.\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003eΣτην παρούσα τρίτη έκδοση η βασική επεξηγηματική ύλη επεκτείνεται με επιπλέον προγραμματιστικά παραδείγματα και πολύ περισσότερες «ασκήσεις εμπέδωσης», γεγονός που την καθιστά μια σχετικά ομαλή εισαγωγή στον προγραμματισμό για τους αρχάριους. Σε ένα νέο κεφάλαιο επιδεικνύεται η χρήση του πακέτου pandas για την ανάλυση δεδομένων χρονοσειρών. Όλος ο κώδικας έχει γραφτεί εκ νέου ώστε να συμμορφώνεται με τα πρότυπα του PEP 8. Πέρα από τα παραδοσιακά θέματα, το βιβλίο πραγματεύεται επίσης ένα ευρύ φάσμα θεμάτων που δεν περιλαμβάνονται συνήθως στα εισαγωγικά βιβλία, όπως οπτική αναπαράσταση πληροφορίας, προσομοιώσεις για τη μοντελοποίηση της τυχαιότητας, υπολογιστικές τεχνικές για την κατανόηση δεδομένων, στατιστικές τεχνικές που πληροφορούν (και παραπληροφορούν) και προβλήματα βελτιστοποίησης και δυναμικός προγραμματισμός. Το βιβλίο περιλαμβάνει επίσης έναν συνοπτικό οδηγό αναφοράς της Python 3.\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003eΟ \u003cstrong\u003eJohn V. Guttag\u003c\/strong\u003e είναι καθηγητής επιστήμης υπολογιστών και ηλεκτρολογικής μηχανικής της έδρας Dugald C. Jackson στο MIT.\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong\u003eΈγραψαν για τις προηγούμενες εκδόσεις: \u003c\/strong\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e«Δεν υπάρχει ένα μοναδικό βιβλίο επιστήμης υπολογιστών που να καλύπτει κάθε ανάγκη. Αν όμως έπρεπε να διαλέξετε μόνο ένα, το συγκεκριμένο θα αποτελούσε εξαιρετική επιλογή».\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e— \u003cstrong\u003eHal Abelson\u003c\/strong\u003e, συγγραφέας (μαζί με τον Gerald Jay Sussman) του \u003cem\u003eStructure and Interpretation of Computer Programs.\u003c\/em\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e«Είναι το βιβλίο πάνω στην “υπολογιστική σκέψη” που όλοι περιμέναμε! Με χιούμορ και ιστορικά ανέκδοτα, ο John Guttag μεταφέρει την ευρύτητα και τη χαρά της επιστήμης υπολογιστών χωρίς δυσνόητες τεχνικές λεπτομέρειες».\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e—\u003cstrong\u003eJeannette M. Wing\u003c\/strong\u003e, Αντιπρόεδρος της Microsoft Research και σύμβουλος καθηγήτρια επιστήμης υπολογιστών και πρώην διευθύντρια τμήματος στο Πανεπιστήμιο Carnegie Mellon.\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e"}

Εισαγωγή στον Υπολογισμό και τον Προγραμματισμό με την Python, 3η έκδοση

€45.00 €40.50

Με Εφαρμογές στην Υπολογιστική Μοντελοποίηση και την Κατανόηση Δεδομένων Βασισμένο σε ένα «massive open online course» (MOOC) του MIT, το...

Δυνατότητες	___product_title___ ___product_old_price______product_price___ Προβολή
Διαθεσιμότητα	___product_availability___
Επιλογές	___product_options___
Συγγραφέας/εις	___product_vendor___
Συλλογή	___product_collection___
Αξιολόηση	___product_rating___

Μηχανική μάθηση στην πράξη με Scikit-Learn, Keras και TensorFlow

Προτείνουμε επίσης

Προτείνουμε επίσης:

Προγραμματισμός με τη C++, 3η Έκδοση

Προτείνουμε επίσης:

Σχεδίαση Συστημάτων Μηχανικής Μάθησης

Προτείνουμε επίσης:

Ανάλυση Δεδομένων με Python: Διαχείριση Δεδομένων με pandas, NumPy και Jupyter

Προτείνουμε επίσης:

Πώς να Πείσετε με Δεδομένα

Προτείνουμε επίσης:

Εισαγωγή στον Υπολογισμό και τον Προγραμματισμό με την Python, 3η έκδοση

Υποβολή αιτήματος υπαναχώρησης