Θεματικές Ενότητες
- Αρχιτεκτονική
- Αυτοματισμοί
- Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών
- Εκλαϊκευμένη Επιστήμη
- Εκπαίδευση
- Έλεγχος Τροφίμων
- Επιστήμη Υπολογιστών
- Ηλεκτρολογία
- Ηλεκτρονική
- Ιστορία
- Κατασκευές
- Λαογραφία
- Μαθηματικά
- Μεταφρασμένη Λογοτεχνία
- Μηχανική
- Μηχανολογία
- Οικονομία και Διοίκηση
- Παιδικά
- Περιβάλλον
- Πληροφόρηση
- Ποίηση
- Πολιτική
- Πολιτικοί Μηχανικοί
- Συμβουλευτικοί Οδηγοί
- Τέχνες
- Τεχνητή Νοημοσύνη
- Τηλεπικοινωνίες
- Φυσική
- Χημεία
- Ψυχολογία
Εύρος Τιμής
€10.00 - €1,000.00
Τεχνητή Νοημοσύνη
{"id":15477363343704,"title":"Μηχανική μάθηση στην πράξη με Scikit-Learn, Keras και TensorFlow","handle":"μηχανική-μάθηση-στην-πράξη-με-scikit-learn-keras-και-tensorflow","description":"\u003cem\u003e\u003cstrong\u003eΈννοιες, εργαλεία και τεχνικές για να κατασκευάσετε ευφυή συστήματα\u003c\/strong\u003e\u003c\/em\u003e\u003cbr\u003eΜέσα από μια σειρά πρόσφατων καινοτομιών, η βαθιά μάθηση έχει δώσει ώθηση σε ολόκληρο τον τομέα της μηχανικής μάθησης. Τώρα, ακόμα και οι προγραμματιστές που δεν γνωρίζουν σχεδόν τίποτα για αυτές τις τεχνολογίες μπορούν να χρησιμοποιήσουν τα βελτιστοποιημένα εργαλεία για να υλοποιήσουν προγράμματα που μαθαίνουν να λύνουν πολύπλοκα προβλήματα. Στο ευρύτατο αυτό εγχειρίδιο, ο Aurélien Géron θα βρείτε συγκεκριμένα παραδείγματα, διαύστερη θεωρία και επεξηγήσεις για δημοφιλή πακέτα Python (Scikit-Learn, Keras και TensorFlow) που θα σας βοηθήσουν να αποκτήσετε μια διαισθητική κατανόηση των εννοιών και των εργαλείων για την κατασκευή ευφυών συστημάτων.\u003cbr data-end=\"886\" data-start=\"883\"\u003eΣε αυτή την ενημερωμένη τρίτη έκδοση, ο Aurélien Géron παρουσιάζει βασικές και προχωρημένες τεχνικές, ξεκινώντας από την απλή γραμμική παλινδρόμηση και προχωρώντας στα βαθιά νευρωνικά δίκτυα. Παραδειγματικός κώδικας και ασκήσεις θα σας βοηθήσουν να εφαρμόσετε όσα έχετε μάθει. Το μόνο που χρειάζεστε είναι να ξεκινήσετε άνετα έναν προγραμματισμό.\u003cbr\u003e\n\u003cul data-end=\"2071\" data-start=\"1234\"\u003e\n\u003cli data-end=\"1365\" data-start=\"1234\"\u003e\nΧρησιμοποιήστε τη Scikit-Learn για να παρακολουθήσετε ολόκληρο τον κύκλο εργασιών μηχανικής μάθησης από την αρχή μέχρι το τέλος\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1503\" data-start=\"1366\"\u003e\nΠειραματιστείτε με μοντέλα όπως δέντρα, τυχαία δάση και υποστηρικτικά διάνυσματα, δείκτες αποφάσεων, τυχαία δάση και μέθοδους συνόλων\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1629\" data-start=\"1504\"\u003e\nΑξιοποιήστε τεχνικές μη επιβλεπόμενης μάθησης, συμπεριλαμβανομένης της ανάλυσης σε κύριες συνιστώσες και της ομαδοποίησης\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1871\" data-start=\"1630\"\u003e\nΔημιουργήστε και εκπαιδεύστε νευρωνικά δίκτυα, συμπεριλαμβανομένων των συνελικτικών νευρωνικών δικτύων, των κυκλικών νευρωνικών δικτύων, των μοντέλων ως μετασχηματιστών, και εξειδικευμένους τύπους μοντέλων βαθιάς μάθησης όπως VAE και GAN\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2071\" data-start=\"1872\"\u003e\nΧρησιμοποιήστε το TensorFlow και το Keras για να εκτελέσετε και να εκπαιδεύσετε νευρωνικά δίκτυα με παραγωγική άσκηση, επεξεργασία φράσεων, επιτήρηση μοντέλων, διανομή και βαθιά ενισχυτική μάθηση\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cstrong data-end=\"2238\" data-start=\"2078\"\u003e«Ένα εξαιρετικό βοήθημα για τη μελέτη της μηχανικής μάθησης. Θα βρείτε περισσότερα όσο καλές διαδικτυακές εξηγήσεις, καθώς και πληθώρα πρακτικών συμβουλών.»\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-end=\"2241\" data-start=\"2238\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cem data-end=\"2259\" data-start=\"2241\"\u003eFrançois Chollet\u003c\/em\u003e\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-end=\"2262\" data-start=\"2259\"\u003eΔημιουργός της Keras, συγγραφέας του \u003cem data-end=\"2326\" data-start=\"2299\"\u003eDeep Learning with Python\u003c\/em\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n*\u003cem data-end=\"2538\" data-start=\"2329\"\u003e«Αυτό το βιβλίο είναι μια εξαιρετική εισαγωγή στη θεωρία και την πρακτική της επίλυσης προβλημάτων με νευρωνικά δίκτυα. Το συνιστώ σε όσους και όσες ενδιαφέρονται να μάθουν για την πρακτική μηχανική μάθηση.»\u003c\/em\u003e\u003cbr data-end=\"2541\" data-start=\"2538\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cem data-end=\"2554\" data-start=\"2541\"\u003ePete Warden\u003c\/em\u003e\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-end=\"2557\" data-start=\"2554\"\u003eΕπικεφαλής του προγράμματος εφαρμογής του TensorFlow σε φορητές πλατφόρμες\u003cbr\u003e\n\u003chr data-end=\"2636\" data-start=\"2633\"\u003e\nΟ Aurélien Géron είναι σύμβουλος μηχανικής μάθησης. Πρώην υπάλληλος της Google, ηγήθηκε της ομάδας μηχανικής μάθησης βίντεο του YouTube από το 2013 έως το 2016. Ήταν επίσης ιδρυτής και CTO της Wifirst από το 2002 έως το 2012, κορυφαίας εταιρείας υπερυψηλών ταχυτήτων για επαγγελματικά περιβάλλοντα στη Γαλλία, και ιδρυτής και CTO της Polyconseil το 2001, εταιρείας συμβουλών τηλεπικοινωνιών.","published_at":"2025-12-02T16:44:53+02:00","created_at":"2025-11-28T12:17:33+02:00","vendor":"Aurélien Géron","type":"Επιστήμη Υπολογιστών","tags":[],"price":7200,"price_min":7200,"price_max":7200,"available":true,"price_varies":false,"compare_at_price":7200,"compare_at_price_min":7200,"compare_at_price_max":7200,"compare_at_price_varies":false,"variants":[{"id":56296416608600,"title":"Default Title","option1":"Default Title","option2":null,"option3":null,"sku":"2000600172","requires_shipping":true,"taxable":false,"featured_image":null,"available":true,"name":"Μηχανική μάθηση στην πράξη με Scikit-Learn, Keras και TensorFlow","public_title":null,"options":["Default Title"],"price":7200,"weight":1500,"compare_at_price":7200,"inventory_management":null,"barcode":"9789604911974","requires_selling_plan":false,"selling_plan_allocations":[]}],"images":["\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911974-geron-aurelien-mhxanikh-mathhsh-stin-praxh-me-scikit-learn-keras-kai-tensorflow.png?v=1764324779","\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911974-geron-aurelien-mhxanikh-mathhsh-stin-praxh-me-scikit-learn-keras-kai-tensorflow-backcover.png?v=1764324779"],"featured_image":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911974-geron-aurelien-mhxanikh-mathhsh-stin-praxh-me-scikit-learn-keras-kai-tensorflow.png?v=1764324779","options":["Title"],"media":[{"alt":null,"id":69229483065688,"position":1,"preview_image":{"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"width":1000,"src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911974-geron-aurelien-mhxanikh-mathhsh-stin-praxh-me-scikit-learn-keras-kai-tensorflow.png?v=1764324779"},"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"media_type":"image","src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911974-geron-aurelien-mhxanikh-mathhsh-stin-praxh-me-scikit-learn-keras-kai-tensorflow.png?v=1764324779","width":1000},{"alt":null,"id":69229483032920,"position":2,"preview_image":{"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"width":1000,"src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911974-geron-aurelien-mhxanikh-mathhsh-stin-praxh-me-scikit-learn-keras-kai-tensorflow-backcover.png?v=1764324779"},"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"media_type":"image","src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911974-geron-aurelien-mhxanikh-mathhsh-stin-praxh-me-scikit-learn-keras-kai-tensorflow-backcover.png?v=1764324779","width":1000}],"requires_selling_plan":false,"selling_plan_groups":[],"content":"\u003cem\u003e\u003cstrong\u003eΈννοιες, εργαλεία και τεχνικές για να κατασκευάσετε ευφυή συστήματα\u003c\/strong\u003e\u003c\/em\u003e\u003cbr\u003eΜέσα από μια σειρά πρόσφατων καινοτομιών, η βαθιά μάθηση έχει δώσει ώθηση σε ολόκληρο τον τομέα της μηχανικής μάθησης. Τώρα, ακόμα και οι προγραμματιστές που δεν γνωρίζουν σχεδόν τίποτα για αυτές τις τεχνολογίες μπορούν να χρησιμοποιήσουν τα βελτιστοποιημένα εργαλεία για να υλοποιήσουν προγράμματα που μαθαίνουν να λύνουν πολύπλοκα προβλήματα. Στο ευρύτατο αυτό εγχειρίδιο, ο Aurélien Géron θα βρείτε συγκεκριμένα παραδείγματα, διαύστερη θεωρία και επεξηγήσεις για δημοφιλή πακέτα Python (Scikit-Learn, Keras και TensorFlow) που θα σας βοηθήσουν να αποκτήσετε μια διαισθητική κατανόηση των εννοιών και των εργαλείων για την κατασκευή ευφυών συστημάτων.\u003cbr data-end=\"886\" data-start=\"883\"\u003eΣε αυτή την ενημερωμένη τρίτη έκδοση, ο Aurélien Géron παρουσιάζει βασικές και προχωρημένες τεχνικές, ξεκινώντας από την απλή γραμμική παλινδρόμηση και προχωρώντας στα βαθιά νευρωνικά δίκτυα. Παραδειγματικός κώδικας και ασκήσεις θα σας βοηθήσουν να εφαρμόσετε όσα έχετε μάθει. Το μόνο που χρειάζεστε είναι να ξεκινήσετε άνετα έναν προγραμματισμό.\u003cbr\u003e\n\u003cul data-end=\"2071\" data-start=\"1234\"\u003e\n\u003cli data-end=\"1365\" data-start=\"1234\"\u003e\nΧρησιμοποιήστε τη Scikit-Learn για να παρακολουθήσετε ολόκληρο τον κύκλο εργασιών μηχανικής μάθησης από την αρχή μέχρι το τέλος\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1503\" data-start=\"1366\"\u003e\nΠειραματιστείτε με μοντέλα όπως δέντρα, τυχαία δάση και υποστηρικτικά διάνυσματα, δείκτες αποφάσεων, τυχαία δάση και μέθοδους συνόλων\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1629\" data-start=\"1504\"\u003e\nΑξιοποιήστε τεχνικές μη επιβλεπόμενης μάθησης, συμπεριλαμβανομένης της ανάλυσης σε κύριες συνιστώσες και της ομαδοποίησης\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1871\" data-start=\"1630\"\u003e\nΔημιουργήστε και εκπαιδεύστε νευρωνικά δίκτυα, συμπεριλαμβανομένων των συνελικτικών νευρωνικών δικτύων, των κυκλικών νευρωνικών δικτύων, των μοντέλων ως μετασχηματιστών, και εξειδικευμένους τύπους μοντέλων βαθιάς μάθησης όπως VAE και GAN\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2071\" data-start=\"1872\"\u003e\nΧρησιμοποιήστε το TensorFlow και το Keras για να εκτελέσετε και να εκπαιδεύσετε νευρωνικά δίκτυα με παραγωγική άσκηση, επεξεργασία φράσεων, επιτήρηση μοντέλων, διανομή και βαθιά ενισχυτική μάθηση\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cstrong data-end=\"2238\" data-start=\"2078\"\u003e«Ένα εξαιρετικό βοήθημα για τη μελέτη της μηχανικής μάθησης. Θα βρείτε περισσότερα όσο καλές διαδικτυακές εξηγήσεις, καθώς και πληθώρα πρακτικών συμβουλών.»\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-end=\"2241\" data-start=\"2238\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cem data-end=\"2259\" data-start=\"2241\"\u003eFrançois Chollet\u003c\/em\u003e\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-end=\"2262\" data-start=\"2259\"\u003eΔημιουργός της Keras, συγγραφέας του \u003cem data-end=\"2326\" data-start=\"2299\"\u003eDeep Learning with Python\u003c\/em\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n*\u003cem data-end=\"2538\" data-start=\"2329\"\u003e«Αυτό το βιβλίο είναι μια εξαιρετική εισαγωγή στη θεωρία και την πρακτική της επίλυσης προβλημάτων με νευρωνικά δίκτυα. Το συνιστώ σε όσους και όσες ενδιαφέρονται να μάθουν για την πρακτική μηχανική μάθηση.»\u003c\/em\u003e\u003cbr data-end=\"2541\" data-start=\"2538\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cem data-end=\"2554\" data-start=\"2541\"\u003ePete Warden\u003c\/em\u003e\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-end=\"2557\" data-start=\"2554\"\u003eΕπικεφαλής του προγράμματος εφαρμογής του TensorFlow σε φορητές πλατφόρμες\u003cbr\u003e\n\u003chr data-end=\"2636\" data-start=\"2633\"\u003e\nΟ Aurélien Géron είναι σύμβουλος μηχανικής μάθησης. Πρώην υπάλληλος της Google, ηγήθηκε της ομάδας μηχανικής μάθησης βίντεο του YouTube από το 2013 έως το 2016. Ήταν επίσης ιδρυτής και CTO της Wifirst από το 2002 έως το 2012, κορυφαίας εταιρείας υπερυψηλών ταχυτήτων για επαγγελματικά περιβάλλοντα στη Γαλλία, και ιδρυτής και CTO της Polyconseil το 2001, εταιρείας συμβουλών τηλεπικοινωνιών."}
Προτείνουμε επίσης:
Μηχανική μάθηση στην πράξη με Scikit-Learn, Keras και TensorFlow
€72.00
Έννοιες, εργαλεία και τεχνικές για να κατασκευάσετε ευφυή συστήματαΜέσα από μια σειρά πρόσφατων καινοτομιών, η βαθιά μάθηση έχει δώσει ώθηση...
{"id":1923925770286,"title":"Νευρωνικά Δίκτυα \u0026 Μηχανική Μάθηση, 3η Έκδοση","handle":"9789607182647-haykin-simon-neuronika-diktua-kai-michaniki-mathisi-3i-ekdosi","description":"\u003cp\u003eΗ τρίτη έκδοση του κλασικού εγχειριδίου αποτελεί έναν πλήρη οδηγό αναφοράς στον τομέα των τεχνητών νευρωνικών δικτύων και της μηχανικής μάθησης. Εκτενώς ανανεωμένη και εμπλουτισμένη, αυτή η νέα έκδοση παρουσιάζει με περιεκτικό και ολοκληρωμένο τρόπο τις νεότερες εξελίξεις ενός επιστημονικού πεδίου που αποκτά ολοένα και μεγαλύτερη σπουδαιότητα. Ορισμένα από τα σημαντικότερα θέματα που πραγματεύεται το βιβλίο είναι τα ακόλουθα: 1) Online αλγόριθμοι μάθησης, βασιζόμενοι σε τεχνικές στοχαστικής κατάδυσης, προβλήματα μάθησης μικρής και μεγάλης κλίμακας. 2) Μέθοδοι πυρήνα, μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης και θεώρημα Representer. 3) Μοντέλα μάθησης βασιζόμενα στη θεωρία της πληροφορίας – πολυμεταβλητές κατανομές copula, ανάλυση ανεξάρτητων συνιστωσών (Independent Components Analysis, ICA), λογική ανάλυση ICA και συμφόρηση πληροφοριών. 4) Στοχαστικός δυναμικός προγραμματισμός, φίλτρα Kalman και Particle. 5) Ανατροφοδοτούμενα νευρωνικά δίκτυα τα οποία εκπαιδεύονται με τη χρήση αλγορίθμων εκτίμησης κατάστασης. 6) Εύστοχα και αποτελεσματικά πειράματα με υπολογιστή. Εξίσου σημαντικό είναι το γεγονός ότι το βιβλίο είναι γραμμένο με το προσιτό, ευκολονόητο στυλ που αποτελεί σήμα κατατεθέν του διεθνώς αναγνωρισμένου καθηγητή Simon Haykin.\u003c\/p\u003e","published_at":"2010-07-22T13:26:53+03:00","created_at":"2019-08-03T13:24:53+03:00","vendor":"Haykin Simon","type":"Επιστήμη Υπολογιστών","tags":["960-7182-64-2","9607182642","9743","978-960-7182-64-7","δικτυα","μαθηση","μηχανικη","νευρωνικα"],"price":5400,"price_min":5400,"price_max":5400,"available":true,"price_varies":false,"compare_at_price":5400,"compare_at_price_min":5400,"compare_at_price_max":5400,"compare_at_price_varies":false,"variants":[{"id":17194201645102,"title":"Default Title","option1":"Default Title","option2":null,"option3":null,"sku":"2000464171","requires_shipping":true,"taxable":false,"featured_image":null,"available":true,"name":"Νευρωνικά Δίκτυα \u0026 Μηχανική Μάθηση, 3η Έκδοση","public_title":null,"options":["Default Title"],"price":5400,"weight":1700,"compare_at_price":5400,"inventory_management":null,"barcode":"9789607182647","requires_selling_plan":false,"selling_plan_allocations":[]}],"images":["\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/products\/9789607182647-haykin-simon-neuronika-diktua-kai-michaniki-mathisi-3i-ekdosi.jpg?v=1576168821"],"featured_image":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/products\/9789607182647-haykin-simon-neuronika-diktua-kai-michaniki-mathisi-3i-ekdosi.jpg?v=1576168821","options":["Title"],"media":[{"alt":null,"id":5601732526139,"position":1,"preview_image":{"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"width":1000,"src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/products\/9789607182647-haykin-simon-neuronika-diktua-kai-michaniki-mathisi-3i-ekdosi.jpg?v=1576168821"},"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"media_type":"image","src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/products\/9789607182647-haykin-simon-neuronika-diktua-kai-michaniki-mathisi-3i-ekdosi.jpg?v=1576168821","width":1000}],"requires_selling_plan":false,"selling_plan_groups":[],"content":"\u003cp\u003eΗ τρίτη έκδοση του κλασικού εγχειριδίου αποτελεί έναν πλήρη οδηγό αναφοράς στον τομέα των τεχνητών νευρωνικών δικτύων και της μηχανικής μάθησης. Εκτενώς ανανεωμένη και εμπλουτισμένη, αυτή η νέα έκδοση παρουσιάζει με περιεκτικό και ολοκληρωμένο τρόπο τις νεότερες εξελίξεις ενός επιστημονικού πεδίου που αποκτά ολοένα και μεγαλύτερη σπουδαιότητα. Ορισμένα από τα σημαντικότερα θέματα που πραγματεύεται το βιβλίο είναι τα ακόλουθα: 1) Online αλγόριθμοι μάθησης, βασιζόμενοι σε τεχνικές στοχαστικής κατάδυσης, προβλήματα μάθησης μικρής και μεγάλης κλίμακας. 2) Μέθοδοι πυρήνα, μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης και θεώρημα Representer. 3) Μοντέλα μάθησης βασιζόμενα στη θεωρία της πληροφορίας – πολυμεταβλητές κατανομές copula, ανάλυση ανεξάρτητων συνιστωσών (Independent Components Analysis, ICA), λογική ανάλυση ICA και συμφόρηση πληροφοριών. 4) Στοχαστικός δυναμικός προγραμματισμός, φίλτρα Kalman και Particle. 5) Ανατροφοδοτούμενα νευρωνικά δίκτυα τα οποία εκπαιδεύονται με τη χρήση αλγορίθμων εκτίμησης κατάστασης. 6) Εύστοχα και αποτελεσματικά πειράματα με υπολογιστή. Εξίσου σημαντικό είναι το γεγονός ότι το βιβλίο είναι γραμμένο με το προσιτό, ευκολονόητο στυλ που αποτελεί σήμα κατατεθέν του διεθνώς αναγνωρισμένου καθηγητή Simon Haykin.\u003c\/p\u003e"}
Προτείνουμε επίσης:
Νευρωνικά Δίκτυα & Μηχανική Μάθηση, 3η Έκδοση
€54.00
Η τρίτη έκδοση του κλασικού εγχειριδίου αποτελεί έναν πλήρη οδηγό αναφοράς στον τομέα των τεχνητών νευρωνικών δικτύων και της μηχανικής...