Προγραμματισμός με τη C++, 3η Έκδοση

Συγγραφέας/εις: Stroustrup Bjarne

Τιμή Εκδότη €96.00

Τιμή Καταστήματος €86.40

Μια εισαγωγή στον προγραμματισμό από τον δημιουργό της C++

Το βιβλίο Προγραμματισμός με τη C++, 3η έκδοση θα βοηθήσει όποιον σκοπεύει να εργαστεί σκληρά ώστε να μάθει τις βασικές αρχές του προγραμματισμού και να αναπτύξει τις πρακτικές δεξιότητες που απαιτούνται για την ανάπτυξη εφαρμογών στον πραγματικό κόσμο. Οι προηγούμενες εκδόσεις έχουν χρησιμοποιηθεί με επιτυχία από πολλές χιλιάδες σπουδαστές. Η παρούσα αναθεωρημένη και ενημερωμένη έκδοση:

• Θεωρεί ότι στόχος σας είναι να γράφετε προγράμματα τα οποία να είναι αρκετά καλά ώστε να μπορούν να χρησιμοποιηθούν και να συντηρηθούν από άλλους.
• Επικεντρώνεται στις θεμελιώδεις έννοιες και τεχνικές, και όχι στις δυσνόητες τεχνικές λεπτομέρειες της γλώσσας.
• Αποτελεί μια εισαγωγή στον προγραμματισμό εν γένει, συμπεριλαμβανομένου του διαδικαστικού, του αντικειμενοστρεφούς και του γενικευμένου προγραμματισμού, και όχι απλώς μια εισαγωγή σε μια γλώσσα προγραμματισμού.
• Καλύπτει τόσο τις σύγχρονες υψηλού επιπέδου τεχνικές όσο και τις χαμηλότερου επιπέδου τεχνικές που απαιτούνται για την αποδοτική χρήση του υλισμικού.
• Θα σας δώσει στέρεες βάσεις για να γράφετε χρήσιμο, σωστό, ασφαλή ως προς τους τύπους, συντηρήσιμο και αποδοτικό κώδικα.
• Είναι σχεδιασμένο κυρίως για όσους δεν έχουν προγραμματίσει ποτέ στο παρελθόν, όμως οι προηγούμενες εκδόσεις φάνηκαν χρήσιμες ακόμη και σε έμπειρους προγραμματιστές ως μια εισαγωγή σε πιο αποδοτικές έννοιες και τεχνικές.
• Καλύπτει ένα ευρύ φάσμα βασικών εννοιών, σχεδιαστικών και προγραμματιστικών τεχνικών, χαρακτηριστικών της γλώσσας και βιβλιοθηκών.
• Χρησιμοποιεί τη σύγχρονη C++ (C++20 και C++23)
• Καλύπτει τη σχεδίαση και τη χρήση τόσο των ενσωματωμένων στη γλώσσα τύπων όσο και των οριζόμενων από τον χρήστη τύπων, καθώς και την είσοδο, την έξοδο, την εκτέλεση υπολογισμών και τη δημιουργία απλών γραφικών και γραφικών διεπαφών χρήστη.
• Προσφέρει εισαγωγή στους περιέκτες και τους αλγορίθμους της τυπικής βιβλιοθήκης C++.

ΛΙΓΑ ΛΟΓΙΑ ΓΙΑ ΤΟΝ ΣΥΓΓΡΑΦΕΑ
Ο Bjarne Stroustrup είναι ο άνθρωπος που σχεδίασε και υλοποίησε αρχικά τη C++ καθώς και ο συγγραφέας των The C++ Programming Language (4η έκδοση), A Tour of C++ (3η έκδοση) και πολλών δημοσιεύσεων για το ευρύτερο κοινό και επιστημονικών δημοσιεύσεων. Είναι καθηγητής επιστήμης υπολογιστών στο Columbia University στην πόλη της Νέας Υόρκη.
Ο Δρ. Stroustrup είναι μέλος της Εθνικής Ακαδημίας Μηχανικών των ΗΠΑ και μέλος των IEEE, ACM και CHM. Έχει τιμηθεί με το Charles Stark Draper Prize για το 2018, το Computer Pioneer Award της IEEE Computer Society για το 2018, και το IET Faraday Medal για το 2017.

Προσθήκη στα αγαπημένα

Τίτλος Βιβλίου	Προγραμματισμός με τη C++, 3η Έκδοση
Συγγραφέας/εις	Stroustrup Bjarne
Κατηγορία	Επιστήμη Υπολογιστών
ISBN	9789604911967
Ημερομηνία Έκδοσης	Feb 06, 2026
Λεπτομέρειες	Δέσιμο: Μαλακό Εξώφυλλο Έκδοση: 3η Μέγεθος: 17 x 24 εκ. Σελίδες: 864 Κωδικός Ευδόξου: 143564158

Προτείνουμε επίσης

{"id":15477363343704,"title":"Μηχανική μάθηση στην πράξη με Scikit-Learn, Keras και TensorFlow","handle":"9789604911974-geron-aurelien-mhxanikh-mathhsh-stin-praxh-me-scikit-learn-keras-kai-tensorflow","description":"\u003cem\u003e\u003cstrong\u003eΈννοιες, εργαλεία και τεχνικές για να κατασκευάσετε ευφυή συστήματα\u003c\/strong\u003e\u003c\/em\u003e\u003cbr\u003eΜέσα από μια σειρά πρόσφατων καινοτομιών, η βαθιά μάθηση έχει δώσει ώθηση σε ολόκληρο τον τομέα της μηχανικής μάθησης. Τώρα, ακόμα και οι προγραμματιστές που δεν γνωρίζουν σχεδόν τίποτα για αυτές τις τεχνολογίες μπορούν να χρησιμοποιήσουν τα βελτιστοποιημένα εργαλεία για να υλοποιήσουν προγράμματα που μαθαίνουν να λύνουν πολύπλοκα προβλήματα. Στο ευρύτατο αυτό εγχειρίδιο, ο Aurélien Géron θα βρείτε συγκεκριμένα παραδείγματα, διαύστερη θεωρία και επεξηγήσεις για δημοφιλή πακέτα Python (Scikit-Learn, Keras και TensorFlow) που θα σας βοηθήσουν να αποκτήσετε μια διαισθητική κατανόηση των εννοιών και των εργαλείων για την κατασκευή ευφυών συστημάτων.\u003cbr data-end=\"886\" data-start=\"883\"\u003eΣε αυτή την ενημερωμένη τρίτη έκδοση, ο Aurélien Géron παρουσιάζει βασικές και προχωρημένες τεχνικές, ξεκινώντας από την απλή γραμμική παλινδρόμηση και προχωρώντας στα βαθιά νευρωνικά δίκτυα. Παραδειγματικός κώδικας και ασκήσεις θα σας βοηθήσουν να εφαρμόσετε όσα έχετε μάθει. Το μόνο που χρειάζεστε είναι να ξεκινήσετε άνετα έναν προγραμματισμό.\u003cbr\u003e\n\u003cul data-end=\"2071\" data-start=\"1234\"\u003e\n\u003cli data-end=\"1365\" data-start=\"1234\"\u003e\nΧρησιμοποιήστε τη Scikit-Learn για να παρακολουθήσετε ολόκληρο τον κύκλο εργασιών μηχανικής μάθησης από την αρχή μέχρι το τέλος\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1503\" data-start=\"1366\"\u003e\nΠειραματιστείτε με μοντέλα όπως δέντρα, τυχαία δάση και υποστηρικτικά διάνυσματα, δείκτες αποφάσεων, τυχαία δάση και μέθοδους συνόλων\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1629\" data-start=\"1504\"\u003e\nΑξιοποιήστε τεχνικές μη επιβλεπόμενης μάθησης, συμπεριλαμβανομένης της ανάλυσης σε κύριες συνιστώσες και της ομαδοποίησης\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1871\" data-start=\"1630\"\u003e\nΔημιουργήστε και εκπαιδεύστε νευρωνικά δίκτυα, συμπεριλαμβανομένων των συνελικτικών νευρωνικών δικτύων, των κυκλικών νευρωνικών δικτύων, των μοντέλων ως μετασχηματιστών, και εξειδικευμένους τύπους μοντέλων βαθιάς μάθησης όπως VAE και GAN\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2071\" data-start=\"1872\"\u003e\nΧρησιμοποιήστε το TensorFlow και το Keras για να εκτελέσετε και να εκπαιδεύσετε νευρωνικά δίκτυα με παραγωγική άσκηση, επεξεργασία φράσεων, επιτήρηση μοντέλων, διανομή και βαθιά ενισχυτική μάθηση\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cstrong data-end=\"2238\" data-start=\"2078\"\u003e«Ένα εξαιρετικό βοήθημα για τη μελέτη της μηχανικής μάθησης. Θα βρείτε περισσότερα όσο καλές διαδικτυακές εξηγήσεις, καθώς και πληθώρα πρακτικών συμβουλών.»\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-end=\"2241\" data-start=\"2238\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cem data-end=\"2259\" data-start=\"2241\"\u003eFrançois Chollet\u003c\/em\u003e\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-end=\"2262\" data-start=\"2259\"\u003eΔημιουργός της Keras, συγγραφέας του \u003cem data-end=\"2326\" data-start=\"2299\"\u003eDeep Learning with Python\u003c\/em\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n*\u003cem data-end=\"2538\" data-start=\"2329\"\u003e«Αυτό το βιβλίο είναι μια εξαιρετική εισαγωγή στη θεωρία και την πρακτική της επίλυσης προβλημάτων με νευρωνικά δίκτυα. Το συνιστώ σε όσους και όσες ενδιαφέρονται να μάθουν για την πρακτική μηχανική μάθηση.»\u003c\/em\u003e\u003cbr data-end=\"2541\" data-start=\"2538\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cem data-end=\"2554\" data-start=\"2541\"\u003ePete Warden\u003c\/em\u003e\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-end=\"2557\" data-start=\"2554\"\u003eΕπικεφαλής του προγράμματος εφαρμογής του TensorFlow σε φορητές πλατφόρμες\u003cbr\u003e\n\u003chr data-end=\"2636\" data-start=\"2633\"\u003e\nΟ Aurélien Géron είναι σύμβουλος μηχανικής μάθησης. Πρώην υπάλληλος της Google, ηγήθηκε της ομάδας μηχανικής μάθησης βίντεο του YouTube από το 2013 έως το 2016. Ήταν επίσης ιδρυτής και CTO της Wifirst από το 2002 έως το 2012, κορυφαίας εταιρείας υπερυψηλών ταχυτήτων για επαγγελματικά περιβάλλοντα στη Γαλλία, και ιδρυτής και CTO της Polyconseil το 2001, εταιρείας συμβουλών τηλεπικοινωνιών.","published_at":"2025-12-02T16:44:53+02:00","created_at":"2025-11-28T12:17:33+02:00","vendor":"Aurélien Géron","type":"Επιστήμη Υπολογιστών","tags":[],"price":7200,"price_min":7200,"price_max":7200,"available":true,"price_varies":false,"compare_at_price":8000,"compare_at_price_min":8000,"compare_at_price_max":8000,"compare_at_price_varies":false,"variants":[{"id":56296416608600,"title":"Default Title","option1":"Default Title","option2":null,"option3":null,"sku":"2000600172","requires_shipping":true,"taxable":false,"featured_image":null,"available":true,"name":"Μηχανική μάθηση στην πράξη με Scikit-Learn, Keras και TensorFlow","public_title":null,"options":["Default Title"],"price":7200,"weight":1500,"compare_at_price":8000,"inventory_management":null,"barcode":"9789604911974","requires_selling_plan":false,"selling_plan_allocations":[]}],"images":["\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911974-geron-aurelien-mhxanikh-mathhsh-stin-praxh-me-scikit-learn-keras-kai-tensorflow.png?v=1764324779","\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911974-geron-aurelien-mhxanikh-mathhsh-stin-praxh-me-scikit-learn-keras-kai-tensorflow-backcover.png?v=1764324779"],"featured_image":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911974-geron-aurelien-mhxanikh-mathhsh-stin-praxh-me-scikit-learn-keras-kai-tensorflow.png?v=1764324779","options":["Title"],"media":[{"alt":null,"id":69229483065688,"position":1,"preview_image":{"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"width":1000,"src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911974-geron-aurelien-mhxanikh-mathhsh-stin-praxh-me-scikit-learn-keras-kai-tensorflow.png?v=1764324779"},"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"media_type":"image","src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911974-geron-aurelien-mhxanikh-mathhsh-stin-praxh-me-scikit-learn-keras-kai-tensorflow.png?v=1764324779","width":1000},{"alt":null,"id":69229483032920,"position":2,"preview_image":{"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"width":1000,"src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911974-geron-aurelien-mhxanikh-mathhsh-stin-praxh-me-scikit-learn-keras-kai-tensorflow-backcover.png?v=1764324779"},"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"media_type":"image","src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911974-geron-aurelien-mhxanikh-mathhsh-stin-praxh-me-scikit-learn-keras-kai-tensorflow-backcover.png?v=1764324779","width":1000}],"requires_selling_plan":false,"selling_plan_groups":[],"content":"\u003cem\u003e\u003cstrong\u003eΈννοιες, εργαλεία και τεχνικές για να κατασκευάσετε ευφυή συστήματα\u003c\/strong\u003e\u003c\/em\u003e\u003cbr\u003eΜέσα από μια σειρά πρόσφατων καινοτομιών, η βαθιά μάθηση έχει δώσει ώθηση σε ολόκληρο τον τομέα της μηχανικής μάθησης. Τώρα, ακόμα και οι προγραμματιστές που δεν γνωρίζουν σχεδόν τίποτα για αυτές τις τεχνολογίες μπορούν να χρησιμοποιήσουν τα βελτιστοποιημένα εργαλεία για να υλοποιήσουν προγράμματα που μαθαίνουν να λύνουν πολύπλοκα προβλήματα. Στο ευρύτατο αυτό εγχειρίδιο, ο Aurélien Géron θα βρείτε συγκεκριμένα παραδείγματα, διαύστερη θεωρία και επεξηγήσεις για δημοφιλή πακέτα Python (Scikit-Learn, Keras και TensorFlow) που θα σας βοηθήσουν να αποκτήσετε μια διαισθητική κατανόηση των εννοιών και των εργαλείων για την κατασκευή ευφυών συστημάτων.\u003cbr data-end=\"886\" data-start=\"883\"\u003eΣε αυτή την ενημερωμένη τρίτη έκδοση, ο Aurélien Géron παρουσιάζει βασικές και προχωρημένες τεχνικές, ξεκινώντας από την απλή γραμμική παλινδρόμηση και προχωρώντας στα βαθιά νευρωνικά δίκτυα. Παραδειγματικός κώδικας και ασκήσεις θα σας βοηθήσουν να εφαρμόσετε όσα έχετε μάθει. Το μόνο που χρειάζεστε είναι να ξεκινήσετε άνετα έναν προγραμματισμό.\u003cbr\u003e\n\u003cul data-end=\"2071\" data-start=\"1234\"\u003e\n\u003cli data-end=\"1365\" data-start=\"1234\"\u003e\nΧρησιμοποιήστε τη Scikit-Learn για να παρακολουθήσετε ολόκληρο τον κύκλο εργασιών μηχανικής μάθησης από την αρχή μέχρι το τέλος\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1503\" data-start=\"1366\"\u003e\nΠειραματιστείτε με μοντέλα όπως δέντρα, τυχαία δάση και υποστηρικτικά διάνυσματα, δείκτες αποφάσεων, τυχαία δάση και μέθοδους συνόλων\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1629\" data-start=\"1504\"\u003e\nΑξιοποιήστε τεχνικές μη επιβλεπόμενης μάθησης, συμπεριλαμβανομένης της ανάλυσης σε κύριες συνιστώσες και της ομαδοποίησης\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1871\" data-start=\"1630\"\u003e\nΔημιουργήστε και εκπαιδεύστε νευρωνικά δίκτυα, συμπεριλαμβανομένων των συνελικτικών νευρωνικών δικτύων, των κυκλικών νευρωνικών δικτύων, των μοντέλων ως μετασχηματιστών, και εξειδικευμένους τύπους μοντέλων βαθιάς μάθησης όπως VAE και GAN\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2071\" data-start=\"1872\"\u003e\nΧρησιμοποιήστε το TensorFlow και το Keras για να εκτελέσετε και να εκπαιδεύσετε νευρωνικά δίκτυα με παραγωγική άσκηση, επεξεργασία φράσεων, επιτήρηση μοντέλων, διανομή και βαθιά ενισχυτική μάθηση\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cstrong data-end=\"2238\" data-start=\"2078\"\u003e«Ένα εξαιρετικό βοήθημα για τη μελέτη της μηχανικής μάθησης. Θα βρείτε περισσότερα όσο καλές διαδικτυακές εξηγήσεις, καθώς και πληθώρα πρακτικών συμβουλών.»\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-end=\"2241\" data-start=\"2238\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cem data-end=\"2259\" data-start=\"2241\"\u003eFrançois Chollet\u003c\/em\u003e\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-end=\"2262\" data-start=\"2259\"\u003eΔημιουργός της Keras, συγγραφέας του \u003cem data-end=\"2326\" data-start=\"2299\"\u003eDeep Learning with Python\u003c\/em\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n*\u003cem data-end=\"2538\" data-start=\"2329\"\u003e«Αυτό το βιβλίο είναι μια εξαιρετική εισαγωγή στη θεωρία και την πρακτική της επίλυσης προβλημάτων με νευρωνικά δίκτυα. Το συνιστώ σε όσους και όσες ενδιαφέρονται να μάθουν για την πρακτική μηχανική μάθηση.»\u003c\/em\u003e\u003cbr data-end=\"2541\" data-start=\"2538\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cem data-end=\"2554\" data-start=\"2541\"\u003ePete Warden\u003c\/em\u003e\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-end=\"2557\" data-start=\"2554\"\u003eΕπικεφαλής του προγράμματος εφαρμογής του TensorFlow σε φορητές πλατφόρμες\u003cbr\u003e\n\u003chr data-end=\"2636\" data-start=\"2633\"\u003e\nΟ Aurélien Géron είναι σύμβουλος μηχανικής μάθησης. Πρώην υπάλληλος της Google, ηγήθηκε της ομάδας μηχανικής μάθησης βίντεο του YouTube από το 2013 έως το 2016. Ήταν επίσης ιδρυτής και CTO της Wifirst από το 2002 έως το 2012, κορυφαίας εταιρείας υπερυψηλών ταχυτήτων για επαγγελματικά περιβάλλοντα στη Γαλλία, και ιδρυτής και CTO της Polyconseil το 2001, εταιρείας συμβουλών τηλεπικοινωνιών."}

Μηχανική μάθηση στην πράξη με Scikit-Learn, Keras και TensorFlow

€80.00 €72.00

Έννοιες, εργαλεία και τεχνικές για να κατασκευάσετε ευφυή συστήματαΜέσα από μια σειρά πρόσφατων καινοτομιών, η βαθιά μάθηση έχει δώσει ώθηση...

{"id":14787713237336,"title":"Η Γενιά του Άγχους","handle":"9789604911929-jonathan-haidt-i-genia-tou-agchous","description":"\u003cp\u003eΣτη \u003cem\u003eΓενιά του άγχους\u003c\/em\u003e, ο κοινωνικός ψυχολόγος Τζόναθαν Χάιντ δείχνει πώς ακριβώς η ψυχική υγεία των εφήβων πήρε την κατιούσα σε πολλές χώρες ανά τον κόσμο, και μάλιστα την ίδια χρονική περίοδο. Στη συνέχεια επισημαίνει τη σπουδαιότητα του ελεύθερου παιχνιδιού, που βοηθά το παιδί να ωριμάσει και να εξελιχθεί σε ικανό και ευτυχισμένο ενήλικα. Εξηγεί πώς έγινε η ατυχής μετάβαση από τις γενιές του παιχνιδιού στη γενιά της οθόνης. Αναλύει τους μηχανισμούς με τους οποίους η Μεγάλη Απορρύθμιση της παιδικής ηλικίας επηρέασε δυσμενώς την ψυχοκοινωνική ανάπτυξη των παιδιών: ανεπαρκής ύπνος, κατακερματισμός προσοχής, εθισμός, μοναχικότητα, κοινωνική σύγκριση, τελειοθηρία. Έπειτα εξηγεί γιατί τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης βλάπτουν περισσότερο τα κορίτσια – και με ποιον τρόπο τα αγόρια, από την άλλη, βρήκαν καταφύγιο στον ψηφιακό κόσμο, δραπετεύοντας από τον πραγματικό, με ολέθριες συνέπειες για τον εαυτό τους, την οικογένειά τους αλλά και την κοινωνία στην οποία ζουν.\u003cbr\u003eΜη αρκούμενος ωστόσο στα παραπάνω, ο Χάιντ απευθύνει παράλληλα και έκκληση για δράση. Εξηγεί πώς μπορούν να αντιδράσουν γονείς, δάσκαλοι, σχολεία, εταιρείες τεχνολογίας και κυβερνήσεις στα ανωτέρω προβλήματα συλλογικής δράσης, ώστε η τρέχουσα κρίση ψυχικής υγείας να φτάσει στο τέλος της, και η περίοδος της ζωής του ανθρώπου που ονομάζεται παιδική ηλικία να ξαναγίνει όσο ανθρώπινη ήταν κάποτε.\u003cbr\u003eΣχεδόν μετά από μια δεκαετία σταθερότητας ή βελτίωσης, στις αρχές της δεκαετίας του 2010 η ψυχική υγεία των εφήβων ανά τον κόσμο εμφάνισε σημάδια επιδείνωσης. Γιατί άραγε αυξήθηκαν τόσο απότομα –ενίοτε και υπερδιπλασιάστηκαν– τα ποσοστά κατάθλιψης, άγχους, αυτοτραυματισμών και αυτοκτονιών στους εφήβους;\u003cbr\u003eΣτο ανά χείρας βιβλίο ο κοινωνικός ψυχολόγος Τζόναθαν Χάιντ εξηγεί ότι οι βασικοί λόγοι της έντονης ψυχικής δυσφορίας των εφήβων είναι η εξαφάνιση του ελεύθερου παιχνιδιού από την παιδική ηλικία και η εντεινόμενη χρήση του smartphone. Αντλώντας στοιχεία από πρόσφατες έρευνες στην ψυχολογία και τη βιολογία, ο Χάιντ δείχνει ότι, ανάμεσα στο 2010 και το 2015, επήλθε μια κοσμοϊστορική Απορρύθμιση στις ζωές παιδιών και εφήβων. Όταν οι έφηβοι πέρασαν, από τα κινητά παλιάς τεχνολογίας, στα σύγχρονα smartphones με τις άπειρες εφαρμογές και την εικοσιτετράωρη σύνδεση στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, ο χρόνος παραμονής τους στο διαδίκτυο αυξήθηκε ραγδαία, σε βάρος του χρόνου που αφιέρωναν ως τότε σε διά ζώσης επαφές με φίλους και συγγενείς, πυροδοτώντας μια κρίση ψυχικής υγείας σε παγκόσμιο επίπεδο, η οποία, σε συνδυασμό με τη μειωμένη ανεξαρτησία των παιδιών και την αυξημένη γονεϊκή υπερπροστασία στον πραγματικό κόσμο, στερεί από τα παιδιά μας εμπειρίες απαραίτητες για να γίνουν ολοκληρωμένοι και ψυχικά υγιείς ενήλικες. \u003cbr\u003eH \u003cem\u003eΓενιά του άγχους\u003c\/em\u003e καταγράφει τις επιπτώσεις που είχε –και για τα δύο φύλα– η μετάβαση, από το ελεύθερο παιχνίδι, στην εποχή των smartphones. Με οδηγούς την αρχαία σοφία και τη σύγχρονη έρευνα, το ανά χείρας βιβλίο είναι μια ηχηρή ειδοποίηση αλλά και μια σανίδα σωτηρίας, χάρη στις πρακτικές συμβουλές που δίνει σε γονείς, σχολεία, κυβερνήσεις αλλά και στους ίδιους τους εφήβους.\u003cbr\u003eΟ Τζόναθαν Χάιντ είναι ένας σταυροφόρος της επιστήμης και της έρευνας που μιλά με παρρησία για πλήθος χαλεπών ζητημάτων: τις πολωτικές ιδεολογίες που διχάζουν την κοινωνία, τους πολιτισμικούς πολέμους που μαίνονται στα πανεπιστήμια της Δύσης, και τώρα, με αυτό το βιβλίο, για τον κίνδυνο που διατρέχει η ψυχική υγεία των σημερινών εφήβων.\u003cbr\u003eΤα περιθώρια έχουν στενέψει. Καλούμαστε να προστατέψουμε τα παιδιά μας –αλλά και τον εαυτό μας– από τα καταστροφικά αποτελέσματα μιας ζωής καθηλωμένης μπροστά στην οθόνη.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e«Ευκολοδιάβαστο, ανατριχιαστικό, καθηλωτικό».\u003cbr\u003e\u003cb\u003e\u003ci\u003eTelegraph\u003c\/i\u003e\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e«Άμεσο και απαραίτητο σε όλους».\u003cbr\u003e\u003cb\u003e\u003ci\u003eGuardian\u003c\/i\u003e\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e«Ένα από τα πιο συγκλονιστικά βιβλία που έχω διαβάσει ποτέ… Τα στοιχεία σοκάρουν». \u003cbr\u003e\u003cb\u003e\u003ci\u003eEvening Standard\u003c\/i\u003e\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003e\u003ci\u003eΝΟΥΜΕΡΟ ΕΝΑ ΣΤΗ ΛΙΣΤΑ ΜΕ ΤΑ ΚΑΛΥΤΕΡΑ ΒΙΒΛΙΑ ΤΩΝ NEW YORK TIMES\u003c\/i\u003e\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eΟ \u003cb\u003eΤζόναθαν Χάιντ\u003c\/b\u003e είναι καθηγητής στη Σχολή Διοίκησης Επιχειρήσεων Stern του Πανεπιστημίου της Νέας Υόρκης. Το 1992 έλαβε διδακτορικό δίπλωμα στην κοινωνική ψυχολογία από το πανεπιστήμιο της Πενσιλβάνια, και στη συνέχεια δίδαξε για δεκαέξι χρόνια στο πανεπιστήμιο της Βιρτζίνια. Η έρευνά του επικεντρώνεται στην ηθική και την πολιτική ψυχολογία, όπως περιγράφεται στο βιβλίο του \u003cem\u003eThe Righteous Mind\u003c\/em\u003e. H \u003cem\u003eΓενιά του άγχους\u003c\/em\u003e συνεχίζει στη θεματολογία που ξεκίνησε με το βιβλίο \u003cem\u003eThe Coddling of the American Mind\u003c\/em\u003e, το οποίο συνέγραψε με τον Γκρεγκ Λουκιάνοφ.\u003c\/p\u003e","published_at":"2024-12-22T17:43:38+02:00","created_at":"2024-12-22T17:35:19+02:00","vendor":"Jonathan Haidt","type":"Κοινωνικές Επιστήμες","tags":["anxious-generation"],"price":1980,"price_min":1980,"price_max":1980,"available":true,"price_varies":false,"compare_at_price":2200,"compare_at_price_min":2200,"compare_at_price_max":2200,"compare_at_price_varies":false,"variants":[{"id":53866442686808,"title":"Default Title","option1":"Default Title","option2":null,"option3":null,"sku":"2000600161","requires_shipping":true,"taxable":false,"featured_image":null,"available":true,"name":"Η Γενιά του Άγχους","public_title":null,"options":["Default Title"],"price":1980,"weight":610,"compare_at_price":2200,"inventory_management":null,"barcode":"9789604911929","requires_selling_plan":false,"selling_plan_allocations":[]}],"images":["\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911929-jonathan-haidt-i-genia-tou-agchous.png?v=1734881668","\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911929-jonathan-haidt-i-genia-tou-agchous-backcover.png?v=1734881679"],"featured_image":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911929-jonathan-haidt-i-genia-tou-agchous.png?v=1734881668","options":["Title"],"media":[{"alt":null,"id":63441298915672,"position":1,"preview_image":{"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"width":1000,"src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911929-jonathan-haidt-i-genia-tou-agchous.png?v=1734881668"},"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"media_type":"image","src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911929-jonathan-haidt-i-genia-tou-agchous.png?v=1734881668","width":1000},{"alt":null,"id":63441299636568,"position":2,"preview_image":{"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"width":1000,"src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911929-jonathan-haidt-i-genia-tou-agchous-backcover.png?v=1734881679"},"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"media_type":"image","src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911929-jonathan-haidt-i-genia-tou-agchous-backcover.png?v=1734881679","width":1000}],"requires_selling_plan":false,"selling_plan_groups":[],"content":"\u003cp\u003eΣτη \u003cem\u003eΓενιά του άγχους\u003c\/em\u003e, ο κοινωνικός ψυχολόγος Τζόναθαν Χάιντ δείχνει πώς ακριβώς η ψυχική υγεία των εφήβων πήρε την κατιούσα σε πολλές χώρες ανά τον κόσμο, και μάλιστα την ίδια χρονική περίοδο. Στη συνέχεια επισημαίνει τη σπουδαιότητα του ελεύθερου παιχνιδιού, που βοηθά το παιδί να ωριμάσει και να εξελιχθεί σε ικανό και ευτυχισμένο ενήλικα. Εξηγεί πώς έγινε η ατυχής μετάβαση από τις γενιές του παιχνιδιού στη γενιά της οθόνης. Αναλύει τους μηχανισμούς με τους οποίους η Μεγάλη Απορρύθμιση της παιδικής ηλικίας επηρέασε δυσμενώς την ψυχοκοινωνική ανάπτυξη των παιδιών: ανεπαρκής ύπνος, κατακερματισμός προσοχής, εθισμός, μοναχικότητα, κοινωνική σύγκριση, τελειοθηρία. Έπειτα εξηγεί γιατί τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης βλάπτουν περισσότερο τα κορίτσια – και με ποιον τρόπο τα αγόρια, από την άλλη, βρήκαν καταφύγιο στον ψηφιακό κόσμο, δραπετεύοντας από τον πραγματικό, με ολέθριες συνέπειες για τον εαυτό τους, την οικογένειά τους αλλά και την κοινωνία στην οποία ζουν.\u003cbr\u003eΜη αρκούμενος ωστόσο στα παραπάνω, ο Χάιντ απευθύνει παράλληλα και έκκληση για δράση. Εξηγεί πώς μπορούν να αντιδράσουν γονείς, δάσκαλοι, σχολεία, εταιρείες τεχνολογίας και κυβερνήσεις στα ανωτέρω προβλήματα συλλογικής δράσης, ώστε η τρέχουσα κρίση ψυχικής υγείας να φτάσει στο τέλος της, και η περίοδος της ζωής του ανθρώπου που ονομάζεται παιδική ηλικία να ξαναγίνει όσο ανθρώπινη ήταν κάποτε.\u003cbr\u003eΣχεδόν μετά από μια δεκαετία σταθερότητας ή βελτίωσης, στις αρχές της δεκαετίας του 2010 η ψυχική υγεία των εφήβων ανά τον κόσμο εμφάνισε σημάδια επιδείνωσης. Γιατί άραγε αυξήθηκαν τόσο απότομα –ενίοτε και υπερδιπλασιάστηκαν– τα ποσοστά κατάθλιψης, άγχους, αυτοτραυματισμών και αυτοκτονιών στους εφήβους;\u003cbr\u003eΣτο ανά χείρας βιβλίο ο κοινωνικός ψυχολόγος Τζόναθαν Χάιντ εξηγεί ότι οι βασικοί λόγοι της έντονης ψυχικής δυσφορίας των εφήβων είναι η εξαφάνιση του ελεύθερου παιχνιδιού από την παιδική ηλικία και η εντεινόμενη χρήση του smartphone. Αντλώντας στοιχεία από πρόσφατες έρευνες στην ψυχολογία και τη βιολογία, ο Χάιντ δείχνει ότι, ανάμεσα στο 2010 και το 2015, επήλθε μια κοσμοϊστορική Απορρύθμιση στις ζωές παιδιών και εφήβων. Όταν οι έφηβοι πέρασαν, από τα κινητά παλιάς τεχνολογίας, στα σύγχρονα smartphones με τις άπειρες εφαρμογές και την εικοσιτετράωρη σύνδεση στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, ο χρόνος παραμονής τους στο διαδίκτυο αυξήθηκε ραγδαία, σε βάρος του χρόνου που αφιέρωναν ως τότε σε διά ζώσης επαφές με φίλους και συγγενείς, πυροδοτώντας μια κρίση ψυχικής υγείας σε παγκόσμιο επίπεδο, η οποία, σε συνδυασμό με τη μειωμένη ανεξαρτησία των παιδιών και την αυξημένη γονεϊκή υπερπροστασία στον πραγματικό κόσμο, στερεί από τα παιδιά μας εμπειρίες απαραίτητες για να γίνουν ολοκληρωμένοι και ψυχικά υγιείς ενήλικες. \u003cbr\u003eH \u003cem\u003eΓενιά του άγχους\u003c\/em\u003e καταγράφει τις επιπτώσεις που είχε –και για τα δύο φύλα– η μετάβαση, από το ελεύθερο παιχνίδι, στην εποχή των smartphones. Με οδηγούς την αρχαία σοφία και τη σύγχρονη έρευνα, το ανά χείρας βιβλίο είναι μια ηχηρή ειδοποίηση αλλά και μια σανίδα σωτηρίας, χάρη στις πρακτικές συμβουλές που δίνει σε γονείς, σχολεία, κυβερνήσεις αλλά και στους ίδιους τους εφήβους.\u003cbr\u003eΟ Τζόναθαν Χάιντ είναι ένας σταυροφόρος της επιστήμης και της έρευνας που μιλά με παρρησία για πλήθος χαλεπών ζητημάτων: τις πολωτικές ιδεολογίες που διχάζουν την κοινωνία, τους πολιτισμικούς πολέμους που μαίνονται στα πανεπιστήμια της Δύσης, και τώρα, με αυτό το βιβλίο, για τον κίνδυνο που διατρέχει η ψυχική υγεία των σημερινών εφήβων.\u003cbr\u003eΤα περιθώρια έχουν στενέψει. Καλούμαστε να προστατέψουμε τα παιδιά μας –αλλά και τον εαυτό μας– από τα καταστροφικά αποτελέσματα μιας ζωής καθηλωμένης μπροστά στην οθόνη.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e«Ευκολοδιάβαστο, ανατριχιαστικό, καθηλωτικό».\u003cbr\u003e\u003cb\u003e\u003ci\u003eTelegraph\u003c\/i\u003e\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e«Άμεσο και απαραίτητο σε όλους».\u003cbr\u003e\u003cb\u003e\u003ci\u003eGuardian\u003c\/i\u003e\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e«Ένα από τα πιο συγκλονιστικά βιβλία που έχω διαβάσει ποτέ… Τα στοιχεία σοκάρουν». \u003cbr\u003e\u003cb\u003e\u003ci\u003eEvening Standard\u003c\/i\u003e\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003e\u003ci\u003eΝΟΥΜΕΡΟ ΕΝΑ ΣΤΗ ΛΙΣΤΑ ΜΕ ΤΑ ΚΑΛΥΤΕΡΑ ΒΙΒΛΙΑ ΤΩΝ NEW YORK TIMES\u003c\/i\u003e\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eΟ \u003cb\u003eΤζόναθαν Χάιντ\u003c\/b\u003e είναι καθηγητής στη Σχολή Διοίκησης Επιχειρήσεων Stern του Πανεπιστημίου της Νέας Υόρκης. Το 1992 έλαβε διδακτορικό δίπλωμα στην κοινωνική ψυχολογία από το πανεπιστήμιο της Πενσιλβάνια, και στη συνέχεια δίδαξε για δεκαέξι χρόνια στο πανεπιστήμιο της Βιρτζίνια. Η έρευνά του επικεντρώνεται στην ηθική και την πολιτική ψυχολογία, όπως περιγράφεται στο βιβλίο του \u003cem\u003eThe Righteous Mind\u003c\/em\u003e. H \u003cem\u003eΓενιά του άγχους\u003c\/em\u003e συνεχίζει στη θεματολογία που ξεκίνησε με το βιβλίο \u003cem\u003eThe Coddling of the American Mind\u003c\/em\u003e, το οποίο συνέγραψε με τον Γκρεγκ Λουκιάνοφ.\u003c\/p\u003e"}

Η Γενιά του Άγχους

€22.00 €19.80

Στη Γενιά του άγχους, ο κοινωνικός ψυχολόγος Τζόναθαν Χάιντ δείχνει πώς ακριβώς η ψυχική υγεία των εφήβων πήρε την κατιούσα...

{"id":14738614354264,"title":"Σχεδίαση Συστημάτων Μηχανικής Μάθησης","handle":"9789604911899-chip-huyen-schediasi-systimaton-michanikis-mathisis","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eΜια Επαναληπτική Προσέγγιση για την Ανάπτυξη Έτοιμων για Παραγωγική Λειτουργία Εφαρμογών\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eΤα συστήματα μηχανικής μάθησης είναι και πολύπλοκα και μοναδικά. Είναι πολύπλοκα διότι αποτελούνται από πολλές διαφορετικές συνιστώσες και στην ανάπτυξή τους εμπλέκονται πολλά διαφορετικά μέρη. Είναι μοναδικά διότι εξαρτώνται από τα δεδομένα, και τα δεδομένα διαφέρουν σημαντικά από περίπτωση χρήσης σε περίπτωση χρήσης. Στο παρόν βιβλίο θα μάθετε μια ολιστική προσέγγιση για να σχεδιάζετε μηχανομαθησιακά συστήματα που να είναι αξιόπιστα, κλιμακώσιμα, συντηρήσιμα και να μπορούν να προσαρμόζονται σε μεταβαλλόμενα περιβάλλοντα και επιχειρηματικές απαιτήσεις.\u003cbr\u003eΗ συγγραφέας Chip Huyen, συνιδρύτρια της Claypot AI, εξετάζει κάθε σχεδιαστική απόφαση –όπως πώς πρέπει να γίνεται η επεξεργασία και η δημιουργία των δεδομένων εκπαίδευσης, ποια χαρακτηριστικά πρέπει να χρησιμοποιούνται, πόσο συχνά πρέπει να επανεκπαιδεύονται τα μοντέλα και ποιοι δείκτες πρέπει να παρακολουθούνται– με γνώμονα το πώς μπορεί να βοηθήσει το σύστημά σας ως σύνολο να πετύχει τους στόχους του. Το επαναληπτικό μεθοδολογικό πλαίσιο που παρουσιάζεται στο παρόν βιβλίο στηρίζεται σε πραγματικές μελέτες περίπτωσης, οι οποίες συνοδεύονται από πληθώρα αναφορών.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eΤο βιβλίο θα σας βοηθήσει να αντιμετωπίσετε με επιτυχία ανάγκες όπως:\u003cbr\u003e• Την κατασκευή δεδομένων και την επιλογή των κατάλληλων μετρικών για την επίλυση ενός επιχειρηματικού προβλήματος\u003cbr\u003e• Την αυτοματοποίηση της διαδικασίας συνεχούς ανάπτυξης, αξιολόγησης, παραγωγικής λειτουργίας και ενημέρωσης των μοντέλων\u003cbr\u003e• Την ανάπτυξη ενός συστήματος παρακολούθησης με στόχο τη γρήγορη ανίχνευση και αντιμετώπιση προβλημάτων που ενδέχεται να αντιμετωπίσουν τα μοντέλα σας κατά την παραγωγή τους\u003cbr\u003e• Τη σχεδίαση μιας μηχανομαθησιακής πλατφόρμας που να μπορεί να εξυπηρετεί πολλές διαφορετικές περιπτώσεις χρήσης\u003cbr\u003e• Την ανάπτυξη υπεύθυνων μηχανομαθησιακών συστημάτων\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003ci\u003e«Πρόκειται απλώς για το καλύτερο βιβλίο που μπορείτε να διαβάσετε για το πώς να κατασκευάσετε, να θέσετε σε παραγωγική λειτουργία και να κλιμακώσετε μηχανομαθησιακά μοντέλα σε μια εταιρεία ώστε να έχουν τον μεγαλύτερο δυνατό αντίκτυπο».\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003e- Josh Wills\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eΜηχανικός λογισμικού στη WeaveGrid και πρώην διευθυντής μηχανικής δεδομένων στη Slack\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003ci\u003e«Σε ένα ακμάζον αλλά χαοτικό οικοσύστημα, η συγκεκριμένη εμπεριστατωμένη από άκρο σε άκρο θεώρηση της μηχανικής μάθησης λειτουργεί και ως χάρτης και ως πυξίδα: είναι ένα βιβλίο που θα πρέπει να διαβάσουν οι επαγγελματίες εντός και εκτός του χώρου των μεγάλων εταιρειών τεχνολογίας».\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003e- Jacopo Tagliabue\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eΔιευθυντής τεχνητής νοημοσύνης στην Coveo\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eΗ Chip Huyen είναι συνιδρύτρια της Claypot AI, μιας πλατφόρμας μηχανικής μάθησης πραγματικού χρόνου. Μέσω της εργασίας της στις NVIDIA, Netflix και Snorkel AI έχει βοηθήσει μερικές από τις μεγαλύτερες εταιρείες παγκοσμίως να αναπτύξουν και να θέσουν σε παραγωγική λειτουργία μηχανομαθησιακά συστήματα. Η Chip βάσισε το παρόν βιβλίο στις διαλέξεις της για το CS 329S: Σχεδίαση συστημάτων μηχανικής μάθησης, ένα μάθημα που διδάσκει στο Πανεπιστήμιο Stanford.\u003c\/p\u003e","published_at":"2024-11-26T12:19:19+02:00","created_at":"2024-11-26T12:19:19+02:00","vendor":"Chip Huyen","type":"Επιστήμη Υπολογιστών","tags":[],"price":2970,"price_min":2970,"price_max":2970,"available":true,"price_varies":false,"compare_at_price":3300,"compare_at_price_min":3300,"compare_at_price_max":3300,"compare_at_price_varies":false,"variants":[{"id":53674165010776,"title":"Default Title","option1":"Default Title","option2":null,"option3":null,"sku":"2000600160","requires_shipping":true,"taxable":false,"featured_image":null,"available":true,"name":"Σχεδίαση Συστημάτων Μηχανικής Μάθησης","public_title":null,"options":["Default Title"],"price":2970,"weight":720,"compare_at_price":3300,"inventory_management":null,"barcode":"9789604911899","requires_selling_plan":false,"selling_plan_allocations":[]}],"images":["\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911899-chip-huyen-schediasi-systimaton-michanikis-mathisis.png?v=1732616265","\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911899-chip-huyen-schediasi-systimaton-michanikis-mathisis-back.png?v=1732616277"],"featured_image":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911899-chip-huyen-schediasi-systimaton-michanikis-mathisis.png?v=1732616265","options":["Title"],"media":[{"alt":null,"id":63151641166168,"position":1,"preview_image":{"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"width":1000,"src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911899-chip-huyen-schediasi-systimaton-michanikis-mathisis.png?v=1732616265"},"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"media_type":"image","src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911899-chip-huyen-schediasi-systimaton-michanikis-mathisis.png?v=1732616265","width":1000},{"alt":null,"id":63151642247512,"position":2,"preview_image":{"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"width":1000,"src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911899-chip-huyen-schediasi-systimaton-michanikis-mathisis-back.png?v=1732616277"},"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"media_type":"image","src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911899-chip-huyen-schediasi-systimaton-michanikis-mathisis-back.png?v=1732616277","width":1000}],"requires_selling_plan":false,"selling_plan_groups":[],"content":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eΜια Επαναληπτική Προσέγγιση για την Ανάπτυξη Έτοιμων για Παραγωγική Λειτουργία Εφαρμογών\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eΤα συστήματα μηχανικής μάθησης είναι και πολύπλοκα και μοναδικά. Είναι πολύπλοκα διότι αποτελούνται από πολλές διαφορετικές συνιστώσες και στην ανάπτυξή τους εμπλέκονται πολλά διαφορετικά μέρη. Είναι μοναδικά διότι εξαρτώνται από τα δεδομένα, και τα δεδομένα διαφέρουν σημαντικά από περίπτωση χρήσης σε περίπτωση χρήσης. Στο παρόν βιβλίο θα μάθετε μια ολιστική προσέγγιση για να σχεδιάζετε μηχανομαθησιακά συστήματα που να είναι αξιόπιστα, κλιμακώσιμα, συντηρήσιμα και να μπορούν να προσαρμόζονται σε μεταβαλλόμενα περιβάλλοντα και επιχειρηματικές απαιτήσεις.\u003cbr\u003eΗ συγγραφέας Chip Huyen, συνιδρύτρια της Claypot AI, εξετάζει κάθε σχεδιαστική απόφαση –όπως πώς πρέπει να γίνεται η επεξεργασία και η δημιουργία των δεδομένων εκπαίδευσης, ποια χαρακτηριστικά πρέπει να χρησιμοποιούνται, πόσο συχνά πρέπει να επανεκπαιδεύονται τα μοντέλα και ποιοι δείκτες πρέπει να παρακολουθούνται– με γνώμονα το πώς μπορεί να βοηθήσει το σύστημά σας ως σύνολο να πετύχει τους στόχους του. Το επαναληπτικό μεθοδολογικό πλαίσιο που παρουσιάζεται στο παρόν βιβλίο στηρίζεται σε πραγματικές μελέτες περίπτωσης, οι οποίες συνοδεύονται από πληθώρα αναφορών.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eΤο βιβλίο θα σας βοηθήσει να αντιμετωπίσετε με επιτυχία ανάγκες όπως:\u003cbr\u003e• Την κατασκευή δεδομένων και την επιλογή των κατάλληλων μετρικών για την επίλυση ενός επιχειρηματικού προβλήματος\u003cbr\u003e• Την αυτοματοποίηση της διαδικασίας συνεχούς ανάπτυξης, αξιολόγησης, παραγωγικής λειτουργίας και ενημέρωσης των μοντέλων\u003cbr\u003e• Την ανάπτυξη ενός συστήματος παρακολούθησης με στόχο τη γρήγορη ανίχνευση και αντιμετώπιση προβλημάτων που ενδέχεται να αντιμετωπίσουν τα μοντέλα σας κατά την παραγωγή τους\u003cbr\u003e• Τη σχεδίαση μιας μηχανομαθησιακής πλατφόρμας που να μπορεί να εξυπηρετεί πολλές διαφορετικές περιπτώσεις χρήσης\u003cbr\u003e• Την ανάπτυξη υπεύθυνων μηχανομαθησιακών συστημάτων\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003ci\u003e«Πρόκειται απλώς για το καλύτερο βιβλίο που μπορείτε να διαβάσετε για το πώς να κατασκευάσετε, να θέσετε σε παραγωγική λειτουργία και να κλιμακώσετε μηχανομαθησιακά μοντέλα σε μια εταιρεία ώστε να έχουν τον μεγαλύτερο δυνατό αντίκτυπο».\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003e- Josh Wills\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eΜηχανικός λογισμικού στη WeaveGrid και πρώην διευθυντής μηχανικής δεδομένων στη Slack\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003ci\u003e«Σε ένα ακμάζον αλλά χαοτικό οικοσύστημα, η συγκεκριμένη εμπεριστατωμένη από άκρο σε άκρο θεώρηση της μηχανικής μάθησης λειτουργεί και ως χάρτης και ως πυξίδα: είναι ένα βιβλίο που θα πρέπει να διαβάσουν οι επαγγελματίες εντός και εκτός του χώρου των μεγάλων εταιρειών τεχνολογίας».\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003e- Jacopo Tagliabue\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eΔιευθυντής τεχνητής νοημοσύνης στην Coveo\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eΗ Chip Huyen είναι συνιδρύτρια της Claypot AI, μιας πλατφόρμας μηχανικής μάθησης πραγματικού χρόνου. Μέσω της εργασίας της στις NVIDIA, Netflix και Snorkel AI έχει βοηθήσει μερικές από τις μεγαλύτερες εταιρείες παγκοσμίως να αναπτύξουν και να θέσουν σε παραγωγική λειτουργία μηχανομαθησιακά συστήματα. Η Chip βάσισε το παρόν βιβλίο στις διαλέξεις της για το CS 329S: Σχεδίαση συστημάτων μηχανικής μάθησης, ένα μάθημα που διδάσκει στο Πανεπιστήμιο Stanford.\u003c\/p\u003e"}

Σχεδίαση Συστημάτων Μηχανικής Μάθησης

€33.00 €29.70

Μια Επαναληπτική Προσέγγιση για την Ανάπτυξη Έτοιμων για Παραγωγική Λειτουργία ΕφαρμογώνΤα συστήματα μηχανικής μάθησης είναι και πολύπλοκα και μοναδικά. Είναι...

{"id":10091487101272,"title":"Ανάλυση Δεδομένων με Python: Διαχείριση Δεδομένων με pandas, NumPy και Jupyter","handle":"9789604911882-wes-mckinney-diacheirisi-dedomenon-me-pandas-numpy-kai-jupyter","description":"\u003cp\u003eΑποκτήστε το ολοκληρωμένο εγχειρίδιο για το χειρισμό, την επεξεργασία, τον καθαρισμό και τον τεμαχισμό συνόλων δεδομένων στην Python. Ενημερωμένη για Python 3.10 και pandas 1.4, η τρίτη έκδοση αυτού του πρακτικού οδηγού είναι γεμάτη με πρακτικές μελέτες περιπτώσεων που σας δείχνουν πώς να επιλύσετε αποτελεσματικά ένα ευρύ σύνολο προβλημάτων ανάλυσης δεδομένων. Θα μάθετε τις πιο πρόσφατες εκδόσεις των pandas, NumPy και Jupyter στην πράξη.\u003cbr\u003eΓραμμένο από τον Wes McKinney, τον δημιουργό του έργου Python pandas, αυτό το βιβλίο είναι μια πρακτική, σύγχρονη εισαγωγή στα εργαλεία επιστήμης δεδομένων στην Python. Είναι ιδανικό για αναλυτές που είναι νέοι στην Python και για προγραμματιστές Python που είναι νέοι στην επιστήμη δεδομένων και στους επιστημονικούς υπολογισμούς. Αρχεία δεδομένων και σχετικό υλικό είναι διαθέσιμα στο GitHub.\u003cbr\u003e• Χρησιμοποιήστε το σημειωματάριο Jupyter και το κέλυφος IPython για διερευνητικούς υπολογισμούς\u003cbr\u003e• Μάθετε βασικές και προηγμένες δυνατότητες στη NumPy\u003cbr\u003e• Ξεκινήστε με εργαλεία ανάλυσης δεδομένων στη βιβλιοθήκη pandas\u003cbr\u003e• Χρησιμοποιήστε ευέλικτα εργαλεία για τη φόρτωση, τον καθαρισμό, τον μετασχηματισμό, τη συγχώνευση και την αναμόρφωση δεδομένων\u003cbr\u003e• Δημιουργήστε οπτικοποιημένη πληροφορία με το matplotlib\u003cbr\u003e• Εφαρμόστε τη δυνατότητα pandas groupBy για να τεμαχίσετε, να ομαδοποιήσετε και να συνοψίσετε σύνολα δεδομένων\u003cbr\u003e• Αναλύστε και χειριστείτε κανονικά και ακανόνιστα δεδομένα χρονοσειρών\u003cbr\u003e• Μάθετε πώς να επιλύετε προβλήματα ανάλυσης δεδομένων πραγματικού κόσμου με ενδελεχή, λεπτομερή παραδείγματα\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003e\u003ci\u003e«Με αυτή τη νέα έκδοση, ο Wes ενημέρωσε το βιβλίο του για να διασφαλίσει ότι παραμένει ο βασικός πόρος για όλα όσα σχετίζονται με την ανάλυση δεδομένων με Python και pandas. Αυτό το βιβλίο συστήνεται από μόνο του».\u003c\/i\u003e\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e-Paul Barry\u003cbr\u003eΛέκτορας και συγγραφέας του \u003ci\u003eO’Reilly’s Head First Python\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eΟ Wes McKinney, συνιδρυτής και επικεφαλής τεχνολογίας της Voltron Data, είναι ενεργό μέλος της κοινότητας δεδομένων Python και υποστηρικτής της χρήσης Python σε εφαρμογές ανάλυσης δεδομένων, οικονομικών και στατιστικών υπολογιστών. Απόφοιτος του MIT, είναι επίσης μέλος των επιτροπών διαχείρισης έργων για τα έργα Apache Arrow και Apache Parquet του Apache Software Foundation.\u003c\/p\u003e","published_at":"2024-10-25T13:48:00+03:00","created_at":"2024-10-25T13:33:11+03:00","vendor":"Wes McKinney","type":"Επιστήμη Υπολογιστών","tags":[],"price":3420,"price_min":3420,"price_max":3420,"available":true,"price_varies":false,"compare_at_price":3800,"compare_at_price_min":3800,"compare_at_price_max":3800,"compare_at_price_varies":false,"variants":[{"id":50196066599256,"title":"Default Title","option1":"Default Title","option2":null,"option3":null,"sku":"2000600156","requires_shipping":true,"taxable":false,"featured_image":null,"available":true,"name":"Ανάλυση Δεδομένων με Python: Διαχείριση Δεδομένων με pandas, NumPy και Jupyter","public_title":null,"options":["Default Title"],"price":3420,"weight":1030,"compare_at_price":3800,"inventory_management":null,"barcode":"9789604911882","requires_selling_plan":false,"selling_plan_allocations":[]}],"images":["\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911882-wes-mckinney-diacheirisi-dedomenon-me-pandas-numpy-kai-jupyter.png?v=1729851982","\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911882-wes-mckinney-diacheirisi-dedomenon-me-pandas-numpy-kai-jupyter-backcover.png?v=1729852106"],"featured_image":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911882-wes-mckinney-diacheirisi-dedomenon-me-pandas-numpy-kai-jupyter.png?v=1729851982","options":["Title"],"media":[{"alt":null,"id":50526839832920,"position":1,"preview_image":{"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"width":1000,"src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911882-wes-mckinney-diacheirisi-dedomenon-me-pandas-numpy-kai-jupyter.png?v=1729851982"},"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"media_type":"image","src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911882-wes-mckinney-diacheirisi-dedomenon-me-pandas-numpy-kai-jupyter.png?v=1729851982","width":1000},{"alt":null,"id":50526853955928,"position":2,"preview_image":{"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"width":1000,"src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911882-wes-mckinney-diacheirisi-dedomenon-me-pandas-numpy-kai-jupyter-backcover.png?v=1729852106"},"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"media_type":"image","src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911882-wes-mckinney-diacheirisi-dedomenon-me-pandas-numpy-kai-jupyter-backcover.png?v=1729852106","width":1000}],"requires_selling_plan":false,"selling_plan_groups":[],"content":"\u003cp\u003eΑποκτήστε το ολοκληρωμένο εγχειρίδιο για το χειρισμό, την επεξεργασία, τον καθαρισμό και τον τεμαχισμό συνόλων δεδομένων στην Python. Ενημερωμένη για Python 3.10 και pandas 1.4, η τρίτη έκδοση αυτού του πρακτικού οδηγού είναι γεμάτη με πρακτικές μελέτες περιπτώσεων που σας δείχνουν πώς να επιλύσετε αποτελεσματικά ένα ευρύ σύνολο προβλημάτων ανάλυσης δεδομένων. Θα μάθετε τις πιο πρόσφατες εκδόσεις των pandas, NumPy και Jupyter στην πράξη.\u003cbr\u003eΓραμμένο από τον Wes McKinney, τον δημιουργό του έργου Python pandas, αυτό το βιβλίο είναι μια πρακτική, σύγχρονη εισαγωγή στα εργαλεία επιστήμης δεδομένων στην Python. Είναι ιδανικό για αναλυτές που είναι νέοι στην Python και για προγραμματιστές Python που είναι νέοι στην επιστήμη δεδομένων και στους επιστημονικούς υπολογισμούς. Αρχεία δεδομένων και σχετικό υλικό είναι διαθέσιμα στο GitHub.\u003cbr\u003e• Χρησιμοποιήστε το σημειωματάριο Jupyter και το κέλυφος IPython για διερευνητικούς υπολογισμούς\u003cbr\u003e• Μάθετε βασικές και προηγμένες δυνατότητες στη NumPy\u003cbr\u003e• Ξεκινήστε με εργαλεία ανάλυσης δεδομένων στη βιβλιοθήκη pandas\u003cbr\u003e• Χρησιμοποιήστε ευέλικτα εργαλεία για τη φόρτωση, τον καθαρισμό, τον μετασχηματισμό, τη συγχώνευση και την αναμόρφωση δεδομένων\u003cbr\u003e• Δημιουργήστε οπτικοποιημένη πληροφορία με το matplotlib\u003cbr\u003e• Εφαρμόστε τη δυνατότητα pandas groupBy για να τεμαχίσετε, να ομαδοποιήσετε και να συνοψίσετε σύνολα δεδομένων\u003cbr\u003e• Αναλύστε και χειριστείτε κανονικά και ακανόνιστα δεδομένα χρονοσειρών\u003cbr\u003e• Μάθετε πώς να επιλύετε προβλήματα ανάλυσης δεδομένων πραγματικού κόσμου με ενδελεχή, λεπτομερή παραδείγματα\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003e\u003ci\u003e«Με αυτή τη νέα έκδοση, ο Wes ενημέρωσε το βιβλίο του για να διασφαλίσει ότι παραμένει ο βασικός πόρος για όλα όσα σχετίζονται με την ανάλυση δεδομένων με Python και pandas. Αυτό το βιβλίο συστήνεται από μόνο του».\u003c\/i\u003e\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e-Paul Barry\u003cbr\u003eΛέκτορας και συγγραφέας του \u003ci\u003eO’Reilly’s Head First Python\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eΟ Wes McKinney, συνιδρυτής και επικεφαλής τεχνολογίας της Voltron Data, είναι ενεργό μέλος της κοινότητας δεδομένων Python και υποστηρικτής της χρήσης Python σε εφαρμογές ανάλυσης δεδομένων, οικονομικών και στατιστικών υπολογιστών. Απόφοιτος του MIT, είναι επίσης μέλος των επιτροπών διαχείρισης έργων για τα έργα Apache Arrow και Apache Parquet του Apache Software Foundation.\u003c\/p\u003e"}

Ανάλυση Δεδομένων με Python: Διαχείριση Δεδομένων με pandas, NumPy και Jupyter

€38.00 €34.20

Αποκτήστε το ολοκληρωμένο εγχειρίδιο για το χειρισμό, την επεξεργασία, τον καθαρισμό και τον τεμαχισμό συνόλων δεδομένων στην Python. Ενημερωμένη για...

{"id":10091394335064,"title":"Εισαγωγή στην Εκπαιδευτική Έρευνα, 3η Έκδοση","handle":"9789604911837-mertler-craig-a-eisagogi-stin-ekpaideftiki-erevna-3i-ekdosi","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eΣχεδιάστε και διεξαγάγετε ένα πρότζεκτ εκπαιδευτικής έρευνας με αυτό τον έγκυρο οδηγό!\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eΠροσφέροντας ισορροπημένη κάλυψη ποιοτικών και ποσοτικών μεθόδων, δίνοντας έμφαση σε κανόνες δεοντολογίας και παρέχοντας πολλά καινούρια παραδείγματα και πραγματικές εφαρμογές, αυτό το πρακτικό βιβλίο χρησιμοποιεί καθημερινή, χωρίς τεχνικές ορολογίες, γλώσσα για να βοηθήσει τους αναγνώστες να κατανοήσουν εις βάθος και να εφαρμόσουν ερευνητικές έννοιες, αρχές, διαδικασίες και την επιστημονική ορολογία. Εκτενής αναφορά σε ερευνητικά ιδρύματα, μια επαυξημένη εστίαση σε ενσωματωμένη ποιοτική και ποσοτική έρευνα, καθώς και η ενημερωμένη πραγμάτευση ερευνητικών ερωτημάτων και εργαλείων ποιοτικής έρευνας φέρνουν το βιβλίο στην πρωτοπορία της σύγχρονης εκπαιδευτικής έρευνας, ενώ η βελτιστοποιημένη κάλυψη του πεδίου της στατιστικής δείχνει στους φοιτητές πώς να πραγματοποιούν ποσοτική ανάλυση με έναν εναργή τρόπο.\u003c\/p\u003e","published_at":"2024-11-11T14:29:54+02:00","created_at":"2024-10-25T11:15:53+03:00","vendor":"Craig A. Mertler","type":"Κοινωνικές Επιστήμες","tags":[],"price":3582,"price_min":3582,"price_max":3582,"available":true,"price_varies":false,"compare_at_price":3980,"compare_at_price_min":3980,"compare_at_price_max":3980,"compare_at_price_varies":false,"variants":[{"id":50195643040088,"title":"Default Title","option1":"Default Title","option2":null,"option3":null,"sku":"2000600093","requires_shipping":true,"taxable":false,"featured_image":null,"available":true,"name":"Εισαγωγή στην Εκπαιδευτική Έρευνα, 3η Έκδοση","public_title":null,"options":["Default Title"],"price":3582,"weight":1035,"compare_at_price":3980,"inventory_management":null,"barcode":"9789604911837","requires_selling_plan":false,"selling_plan_allocations":[]}],"images":["\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911837-mertler-craig-a-eisagogi-stin-ekpaideftiki-erevna-3i-ekdosi.png?v=1729843219","\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911837-mertler-craig-a-eisagogi-stin-ekpaideftiki-erevna-3i-ekdosi-backcover.png?v=1729843231"],"featured_image":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911837-mertler-craig-a-eisagogi-stin-ekpaideftiki-erevna-3i-ekdosi.png?v=1729843219","options":["Title"],"media":[{"alt":null,"id":50525667459416,"position":1,"preview_image":{"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"width":1000,"src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911837-mertler-craig-a-eisagogi-stin-ekpaideftiki-erevna-3i-ekdosi.png?v=1729843219"},"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"media_type":"image","src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911837-mertler-craig-a-eisagogi-stin-ekpaideftiki-erevna-3i-ekdosi.png?v=1729843219","width":1000},{"alt":null,"id":50525669327192,"position":2,"preview_image":{"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"width":1000,"src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911837-mertler-craig-a-eisagogi-stin-ekpaideftiki-erevna-3i-ekdosi-backcover.png?v=1729843231"},"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"media_type":"image","src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911837-mertler-craig-a-eisagogi-stin-ekpaideftiki-erevna-3i-ekdosi-backcover.png?v=1729843231","width":1000}],"requires_selling_plan":false,"selling_plan_groups":[],"content":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eΣχεδιάστε και διεξαγάγετε ένα πρότζεκτ εκπαιδευτικής έρευνας με αυτό τον έγκυρο οδηγό!\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eΠροσφέροντας ισορροπημένη κάλυψη ποιοτικών και ποσοτικών μεθόδων, δίνοντας έμφαση σε κανόνες δεοντολογίας και παρέχοντας πολλά καινούρια παραδείγματα και πραγματικές εφαρμογές, αυτό το πρακτικό βιβλίο χρησιμοποιεί καθημερινή, χωρίς τεχνικές ορολογίες, γλώσσα για να βοηθήσει τους αναγνώστες να κατανοήσουν εις βάθος και να εφαρμόσουν ερευνητικές έννοιες, αρχές, διαδικασίες και την επιστημονική ορολογία. Εκτενής αναφορά σε ερευνητικά ιδρύματα, μια επαυξημένη εστίαση σε ενσωματωμένη ποιοτική και ποσοτική έρευνα, καθώς και η ενημερωμένη πραγμάτευση ερευνητικών ερωτημάτων και εργαλείων ποιοτικής έρευνας φέρνουν το βιβλίο στην πρωτοπορία της σύγχρονης εκπαιδευτικής έρευνας, ενώ η βελτιστοποιημένη κάλυψη του πεδίου της στατιστικής δείχνει στους φοιτητές πώς να πραγματοποιούν ποσοτική ανάλυση με έναν εναργή τρόπο.\u003c\/p\u003e"}

Εισαγωγή στην Εκπαιδευτική Έρευνα, 3η Έκδοση

€39.80 €35.82

Σχεδιάστε και διεξαγάγετε ένα πρότζεκτ εκπαιδευτικής έρευνας με αυτό τον έγκυρο οδηγό!Προσφέροντας ισορροπημένη κάλυψη ποιοτικών και ποσοτικών μεθόδων, δίνοντας έμφαση...

Δυνατότητες	___product_title___ ___product_old_price______product_price___ Προβολή
Διαθεσιμότητα	___product_availability___
Επιλογές	___product_options___
Συγγραφέας/εις	___product_vendor___
Συλλογή	___product_collection___
Αξιολόηση	___product_rating___

Προγραμματισμός με τη C++, 3η Έκδοση

Προτείνουμε επίσης

Προτείνουμε επίσης:

Μηχανική μάθηση στην πράξη με Scikit-Learn, Keras και TensorFlow

Προτείνουμε επίσης:

Η Γενιά του Άγχους

Προτείνουμε επίσης:

Σχεδίαση Συστημάτων Μηχανικής Μάθησης

Προτείνουμε επίσης:

Ανάλυση Δεδομένων με Python: Διαχείριση Δεδομένων με pandas, NumPy και Jupyter

Προτείνουμε επίσης:

Εισαγωγή στην Εκπαιδευτική Έρευνα, 3η Έκδοση