Πολιτιστική Πολιτική, Χορηγία & Εταιρική Κοινωνική Ευθύνη, 2η έκδοση

Συγγραφέας/εις: Γκαντζιάς Γεώργιος

~~€16.80~~ €15.12

Η δεύτερη έκδοση του βιβλίου Πολιτιστική Πολιτική, Χορηγία και Εταιρική Κοινωνική Ευθύνη: Ψηφιακός Μετασχηματισμός, Διοίκηση και Οικονομία του Πολιτισμού εξετάζει και αναλύει τις διεπιστημονικές έννοιες «πολιτισμός», «πολιτιστικό», «πολιτισμικό», «διαχείριση», «διοίκηση», «γενικό (δημόσιο) συμφέρον», «χορηγία» και «εταιρική κοινωνική ευθύνη» (ΕΚΕ). Αναλύει την πολιτιστική πολιτική, τον ψηφιακό μετασχηματισμό, τη διοίκηση, τη διαχείριση κρίσεων, την πολιτιστική χορηγία και τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης και των ρομπότ στη διαμόρφωση των προγραμμάτων χορηγίας και των πολιτικών ΕΚΕ. Αναφέρεται στη χορηγία ως «αμφίδρομη πολιτιστική ανταλλαγή», «εναλλακτική επένδυση» και «επικοινωνιακή απήχηση». Αναλύει και εξετάζει συνοπτικά και περιεκτικά:

Την πολιτιστική πολιτική και τον ψηφιακό μετασχηματισμό
Τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης και των ρομπότ στο διεθνές πολιτισμικό γίγνεσθαι
Τα συστήματα διοίκησης και διαχείρισης κρίσεων των πολιτισμικών μονάδων
Το DNA του πολιτισμού: πολιτισμικό και πολιτιστικό
Τη χορηγία ως «οικονομική ενίσχυση»
Την ΕΚΕ και την πολιτιστική χορηγία

Παρουσιάζει καινοτόμα και πρωτοποριακά μοντέλα για τον πολιτισμό, τη χορηγία, τη διοίκηση, την οικονομία και την ΕΚΕ − π.χ. «Σύστημα Δυναμικός Πολιτισμός», «Πολιτική Φορολογικής Απαλλαγής», «Παγκόσμιοι Δείκτες Ρύθμισης των Αγορών», «Σύστημα Διοικητικής Διαχείρισης», «Πολιτισμός της Χορηγίας» κ.ά. Ειδικότερα, αναλύει την πολιτιστική χορηγία και τα μοντέλα στρατηγικής διαχείρισης, αξιοποίησης και αξιολόγησης χορηγιών και ΕΚΕ, στην εποχή της ψηφιο-επικοινωνιακής παγκοσμιοποίησης.
Παρέχει τα απαραίτητα επιστημονικά εργαλεία εξέτασης και ανάλυσης της πολιτιστικής πολιτικής, της διοίκησης, της διαχείρισης, της οικονομίας του πολιτισμού, της χορηγίας και της ΕΚΕ σε ερευνητές, φοιτητές, επαγγελματίες και στελέχη ιδρυμάτων, οργανισμών, φορέων, συλλόγων και πολιτιστικών μονάδων. Ειδικότερα, η δεύτερη έκδοση του βιβλίου είναι προσαρμοσμένη στις νέες συνθήκες της ψηφιακής εποχής και της εξ αποστάσεως εκπαίδευσης του 21ου αιώνα.

ΔΙΑΒΑΣΕ ΕΝΑ ΑΠΟΣΠΑΣΜΑ

Προσθήκη στα αγαπημένα

Τίτλος Βιβλίου	Πολιτιστική Πολιτική, Χορηγία & Εταιρική Κοινωνική Ευθύνη, 2η έκδοση
Συγγραφέας/εις	Γκαντζιάς Γεώργιος
Κατηγορία	Κοινωνικές Επιστήμες
ISBN	9789604911271
Ημερομηνία Έκδοσης	Dec 03, 2020
Λεπτομέρειες	Δέσιμο: Μαλακό Εξώφυλλο Έκδοση: 2η Μέγεθος: 17 x 24 εκ. Σελίδες: 244 Κωδικός Ευδόξου: 77120453

Προτείνουμε επίσης

-10%

{"id":7461351162015,"title":"Εισαγωγή στον Υπολογισμό και τον Προγραμματισμό με την Python, 3η έκδοση","handle":"9789604911592-guttag-john-v-eisagogi-ston-upologismo-kai-ton-programmatismo-me-tin-python-3i-ekdosi","description":"\u003cem\u003e\u003cstrong\u003eΜε Εφαρμογές στην Υπολογιστική Μοντελοποίηση και την Κατανόηση Δεδομένων\u003c\/strong\u003e\u003c\/em\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e Βασισμένο σε ένα «massive open online course» (MOOC) του MIT, το παρόν βιβλίο εισάγει τους φοιτητές με μικρή ή καθόλου πρότερη προγραμματιστική εμπειρία στην τέχνη της επίλυσης υπολογιστικών προβλημάτων με χρήση της Python και διαφόρων βιβλιοθηκών της Python, όπως τις numpy, matplotlib, random, pandas και sklearn.\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003eΣτην παρούσα τρίτη έκδοση η βασική επεξηγηματική ύλη επεκτείνεται με επιπλέον προγραμματιστικά παραδείγματα και πολύ περισσότερες «ασκήσεις εμπέδωσης», γεγονός που την καθιστά μια σχετικά ομαλή εισαγωγή στον προγραμματισμό για τους αρχάριους. Σε ένα νέο κεφάλαιο επιδεικνύεται η χρήση του πακέτου pandas για την ανάλυση δεδομένων χρονοσειρών. Όλος ο κώδικας έχει γραφτεί εκ νέου ώστε να συμμορφώνεται με τα πρότυπα του PEP 8. Πέρα από τα παραδοσιακά θέματα, το βιβλίο πραγματεύεται επίσης ένα ευρύ φάσμα θεμάτων που δεν περιλαμβάνονται συνήθως στα εισαγωγικά βιβλία, όπως οπτική αναπαράσταση πληροφορίας, προσομοιώσεις για τη μοντελοποίηση της τυχαιότητας, υπολογιστικές τεχνικές για την κατανόηση δεδομένων, στατιστικές τεχνικές που πληροφορούν (και παραπληροφορούν) και προβλήματα βελτιστοποίησης και δυναμικός προγραμματισμός. Το βιβλίο περιλαμβάνει επίσης έναν συνοπτικό οδηγό αναφοράς της Python 3.\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003eΟ \u003cstrong\u003eJohn V. Guttag\u003c\/strong\u003e είναι καθηγητής επιστήμης υπολογιστών και ηλεκτρολογικής μηχανικής της έδρας Dugald C. Jackson στο MIT.\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong\u003eΈγραψαν για τις προηγούμενες εκδόσεις: \u003c\/strong\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e«Δεν υπάρχει ένα μοναδικό βιβλίο επιστήμης υπολογιστών που να καλύπτει κάθε ανάγκη. Αν όμως έπρεπε να διαλέξετε μόνο ένα, το συγκεκριμένο θα αποτελούσε εξαιρετική επιλογή».\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e— \u003cstrong\u003eHal Abelson\u003c\/strong\u003e, συγγραφέας (μαζί με τον Gerald Jay Sussman) του \u003cem\u003eStructure and Interpretation of Computer Programs.\u003c\/em\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e«Είναι το βιβλίο πάνω στην “υπολογιστική σκέψη” που όλοι περιμέναμε! Με χιούμορ και ιστορικά ανέκδοτα, ο John Guttag μεταφέρει την ευρύτητα και τη χαρά της επιστήμης υπολογιστών χωρίς δυσνόητες τεχνικές λεπτομέρειες».\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e—\u003cstrong\u003eJeannette M. Wing\u003c\/strong\u003e, Αντιπρόεδρος της Microsoft Research και σύμβουλος καθηγήτρια επιστήμης υπολογιστών και πρώην διευθύντρια τμήματος στο Πανεπιστήμιο Carnegie Mellon.\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e","published_at":"2022-07-26T09:33:43+03:00","created_at":"2022-07-26T09:33:42+03:00","vendor":"John V. Guttag","type":"Επιστήμη Υπολογιστών","tags":["112696091","960-491-159-7","9604911597","978-960-491-159-2"],"price":4050,"price_min":4050,"price_max":4050,"available":true,"price_varies":false,"compare_at_price":4500,"compare_at_price_min":4500,"compare_at_price_max":4500,"compare_at_price_varies":false,"variants":[{"id":42422558785695,"title":"Default Title","option1":"Default Title","option2":null,"option3":null,"sku":"2000600068","requires_shipping":true,"taxable":false,"featured_image":null,"available":true,"name":"Εισαγωγή στον Υπολογισμό και τον Προγραμματισμό με την Python, 3η έκδοση","public_title":null,"options":["Default Title"],"price":4050,"weight":1039,"compare_at_price":4500,"inventory_management":null,"barcode":"9789604911592"}],"images":["\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0049\/6884\/1262\/products\/9789604911592-guttag-john-v-eisagogi-ston-upologismo-kai-ton-programmatismo-me-tin-python-3i-ekdosi.png?v=1658817224","\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0049\/6884\/1262\/products\/9789604911592-guttag-john-v-eisagogi-ston-upologismo-kai-ton-programmatismo-me-tin-python-3i-ekdosi-backcover.png?v=1658817224"],"featured_image":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0049\/6884\/1262\/products\/9789604911592-guttag-john-v-eisagogi-ston-upologismo-kai-ton-programmatismo-me-tin-python-3i-ekdosi.png?v=1658817224","options":["Title"],"media":[{"alt":null,"id":26051960537247,"position":1,"preview_image":{"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"width":1000,"src":"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0049\/6884\/1262\/products\/9789604911592-guttag-john-v-eisagogi-ston-upologismo-kai-ton-programmatismo-me-tin-python-3i-ekdosi.png?v=1658817224"},"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"media_type":"image","src":"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0049\/6884\/1262\/products\/9789604911592-guttag-john-v-eisagogi-ston-upologismo-kai-ton-programmatismo-me-tin-python-3i-ekdosi.png?v=1658817224","width":1000},{"alt":null,"id":26051960570015,"position":2,"preview_image":{"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"width":1000,"src":"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0049\/6884\/1262\/products\/9789604911592-guttag-john-v-eisagogi-ston-upologismo-kai-ton-programmatismo-me-tin-python-3i-ekdosi-backcover.png?v=1658817224"},"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"media_type":"image","src":"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0049\/6884\/1262\/products\/9789604911592-guttag-john-v-eisagogi-ston-upologismo-kai-ton-programmatismo-me-tin-python-3i-ekdosi-backcover.png?v=1658817224","width":1000}],"content":"\u003cem\u003e\u003cstrong\u003eΜε Εφαρμογές στην Υπολογιστική Μοντελοποίηση και την Κατανόηση Δεδομένων\u003c\/strong\u003e\u003c\/em\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e Βασισμένο σε ένα «massive open online course» (MOOC) του MIT, το παρόν βιβλίο εισάγει τους φοιτητές με μικρή ή καθόλου πρότερη προγραμματιστική εμπειρία στην τέχνη της επίλυσης υπολογιστικών προβλημάτων με χρήση της Python και διαφόρων βιβλιοθηκών της Python, όπως τις numpy, matplotlib, random, pandas και sklearn.\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003eΣτην παρούσα τρίτη έκδοση η βασική επεξηγηματική ύλη επεκτείνεται με επιπλέον προγραμματιστικά παραδείγματα και πολύ περισσότερες «ασκήσεις εμπέδωσης», γεγονός που την καθιστά μια σχετικά ομαλή εισαγωγή στον προγραμματισμό για τους αρχάριους. Σε ένα νέο κεφάλαιο επιδεικνύεται η χρήση του πακέτου pandas για την ανάλυση δεδομένων χρονοσειρών. Όλος ο κώδικας έχει γραφτεί εκ νέου ώστε να συμμορφώνεται με τα πρότυπα του PEP 8. Πέρα από τα παραδοσιακά θέματα, το βιβλίο πραγματεύεται επίσης ένα ευρύ φάσμα θεμάτων που δεν περιλαμβάνονται συνήθως στα εισαγωγικά βιβλία, όπως οπτική αναπαράσταση πληροφορίας, προσομοιώσεις για τη μοντελοποίηση της τυχαιότητας, υπολογιστικές τεχνικές για την κατανόηση δεδομένων, στατιστικές τεχνικές που πληροφορούν (και παραπληροφορούν) και προβλήματα βελτιστοποίησης και δυναμικός προγραμματισμός. Το βιβλίο περιλαμβάνει επίσης έναν συνοπτικό οδηγό αναφοράς της Python 3.\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003eΟ \u003cstrong\u003eJohn V. Guttag\u003c\/strong\u003e είναι καθηγητής επιστήμης υπολογιστών και ηλεκτρολογικής μηχανικής της έδρας Dugald C. Jackson στο MIT.\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong\u003eΈγραψαν για τις προηγούμενες εκδόσεις: \u003c\/strong\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e«Δεν υπάρχει ένα μοναδικό βιβλίο επιστήμης υπολογιστών που να καλύπτει κάθε ανάγκη. Αν όμως έπρεπε να διαλέξετε μόνο ένα, το συγκεκριμένο θα αποτελούσε εξαιρετική επιλογή».\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e— \u003cstrong\u003eHal Abelson\u003c\/strong\u003e, συγγραφέας (μαζί με τον Gerald Jay Sussman) του \u003cem\u003eStructure and Interpretation of Computer Programs.\u003c\/em\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e«Είναι το βιβλίο πάνω στην “υπολογιστική σκέψη” που όλοι περιμέναμε! Με χιούμορ και ιστορικά ανέκδοτα, ο John Guttag μεταφέρει την ευρύτητα και τη χαρά της επιστήμης υπολογιστών χωρίς δυσνόητες τεχνικές λεπτομέρειες».\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e—\u003cstrong\u003eJeannette M. Wing\u003c\/strong\u003e, Αντιπρόεδρος της Microsoft Research και σύμβουλος καθηγήτρια επιστήμης υπολογιστών και πρώην διευθύντρια τμήματος στο Πανεπιστήμιο Carnegie Mellon.\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e"}

Εισαγωγή στον Υπολογισμό και τον Προγραμματισμό με την Python, 3η έκδοση

€45.00 €40.50

Με Εφαρμογές στην Υπολογιστική Μοντελοποίηση και την Κατανόηση Δεδομένων Βασισμένο σε ένα «massive open online course» (MOOC) του MIT, το...

-10%

{"id":7178408820895,"title":"Επιστήμη Δεδομένων: Βασικές Αρχές και Εφαρμογές με Python, 2η έκδοση","handle":"9789604911448-grus-joel-epistimi-dedomenon-basikes-arches-kai-efarmoges-me-python","description":"Για να μάθετε πραγματικά την επιστήμη δεδομένων, δεν πρέπει απλώς να κυριαρχήσετε στα εργαλεία –βιβλιοθήκες επιστήμης δεδομένων, πλαίσια, μονάδες κώδικα και εργαλειοθήκες–, αλλά επίσης να κατανοήσετε τις ιδέες και τις αρχές που διέπουν τη λειτουργία τους.\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003eΑυτή η δεύτερη έκδοση της \u003cem\u003eΕπιστήμης Δεδομένων: Βασικές Αρχές και Εφαρμογές με Python\u003c\/em\u003e, ενημερωμένη για την Python 3.6, σας δείχνει πώς λειτουργούν αυτά τα εργαλεία και οι αλγόριθμοι εφαρμόζοντάς τα από τα πρώτα βήματα.\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003eΑν έχετε κλίση στα μαθηματικά και ικανότητες προγραμματισμού, ο συγγραφέας Joel Grus θα σας βοηθήσει να αισθανθείτε άνετα με τα μαθηματικά και τη στατιστική που βρίσκονται στον πυρήνα της επιστήμης δεδομένων, καθώς και με τις απαραίτητες γνώσεις «χακαρίσματος» που απαιτούνται για να ξεκινήσετε ως επιστήμονες δεδομένων. Με νέο υλικό στη βαθιά μάθηση, στη στατιστική και στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας, αυτό το ανανεωμένο βιβλίο σάς δείχνει τον τρόπο να βρείτε τα κρυμμένα διαμάντια μέσα στον σημερινό χαώδη κυκεώνα των δεδομένων.\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong\u003e• Πάρτε ένα ταχύρρυθμο μάθημα στην Python\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong\u003e• Μάθετε τις βασικές αρχές της γραμμικής άλγεβρας, της στατιστικής και των πιθανοτήτων – και πώς και πότε χρησιμοποιούνται στην επιστήμη των δεδομένων\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong\u003e• Συλλέξτε, εξερευνήστε, καθαρίστε, μετασχηματίστε και επεξεργαστείτε τα δεδομένα\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong\u003e• «Καταδυθείτε» στις βασικές αρχές της μηχανικής μάθησης\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong\u003e• Υλοποιήστε μοντέλα όπως k-πλησιέστεροι γείτονες, απλοϊκή ταξινόμηση κατά Bayes, γραμμική και λογιστική παλινδρόμηση, δέντρα αποφάσεων, νευρωνικά δίκτυα και ομαδοποίηση\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong\u003e• Εξερευνήστε τα συστήματα συστάσεων, την επεξεργασία φυσικής γλώσσας, την ανάλυση δικτύων, το MapReduce και τις βάσεις δεδομένων\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cspan style=\"text-decoration: underline;\"\u003e\u003cstrong\u003eΒιβλιοκριτικές\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e«Ο Joel σάς ταξιδεύει από τα στοιχειώδη ερωτήματα της επιστήμης των δεδομένων έως την πλήρη κατανόηση των βασικών αλγόριθμων που κάθε επιστήμονας δεδομένων πρέπει να γνωρίζει».\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong\u003e—Rohit Sivaprasad\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003eΜηχανικός, Facebook\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e«Συνιστώ το βιβλίο Επιστήμη Δεδομένων: Βασικές Αρχές και Εφαρμογές με Python στους αναλυτές και μηχανικούς που θέλουν να εξελιχθούν κατακτώντας το πεδίο της μηχανικής μάθησης. Είναι το καλύτερο εργαλείο για την κατανόηση των βασικών αρχών αυτού του επιστημονικού κλάδου».\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong\u003e—Tom Marthaler\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003eΜηχανικός Διευθυντής, Amazon\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e«Είναι δύσκολο να μετατρέπεις τις έννοιες της επιστήμης των δεδομένων σε κώδικα. Το βιβλίο του Joel το καθιστά πολύ ευκολότερο».\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong\u003e—William Cox\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003eΜηχανικός μηχανικής μάθησης, Grubhub\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003eΟ Joel Grus είναι μηχανικός έρευνας στο Ινστιτούτο Τεχνητής Νοημοσύνης Allen. Προηγουμένως εργάστηκε ως μηχανικός λογισμικού στην Google και ως επιστήμονας δεδομένων σε διάφορες startups. Ζει στο Σιάτλ, όπου «παρακολουθεί» τακτικά μαθήματα επιστήμης δεδομένων. Γράφει περιστασιακά στο μπλογκ του \u003cem\u003ejoelgrus.com\u003c\/em\u003e και τουιτάρει ολημερίς στο \u003cem\u003e@joelgrus\u003c\/em\u003e.\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e","published_at":"2021-11-10T13:52:28+02:00","created_at":"2021-11-10T13:31:20+02:00","vendor":"Grus Joel","type":"Επιστήμη Υπολογιστών","tags":["94690736","960-491-144-9","9604911449","978-960-491-144-8"],"price":2970,"price_min":2970,"price_max":2970,"available":true,"price_varies":false,"compare_at_price":3300,"compare_at_price_min":3300,"compare_at_price_max":3300,"compare_at_price_varies":false,"variants":[{"id":41459795034271,"title":"Default Title","option1":"Default Title","option2":null,"option3":null,"sku":"2000599567","requires_shipping":true,"taxable":false,"featured_image":null,"available":true,"name":"Επιστήμη Δεδομένων: Βασικές Αρχές και Εφαρμογές με Python, 2η έκδοση","public_title":null,"options":["Default Title"],"price":2970,"weight":530,"compare_at_price":3300,"inventory_management":null,"barcode":"9789604911448"}],"images":["\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0049\/6884\/1262\/products\/9789604911448-grus-joel-epistimi-dedomenon-basikes-arches-kai-efarmoges-me-python.png?v=1636543881","\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0049\/6884\/1262\/products\/9789604911448-grus-joel-epistimi-dedomenon-basikes-arches-kai-efarmoges-me-python-backcover.png?v=1636543881"],"featured_image":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0049\/6884\/1262\/products\/9789604911448-grus-joel-epistimi-dedomenon-basikes-arches-kai-efarmoges-me-python.png?v=1636543881","options":["Title"],"media":[{"alt":null,"id":24052086833311,"position":1,"preview_image":{"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"width":1000,"src":"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0049\/6884\/1262\/products\/9789604911448-grus-joel-epistimi-dedomenon-basikes-arches-kai-efarmoges-me-python.png?v=1636543881"},"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"media_type":"image","src":"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0049\/6884\/1262\/products\/9789604911448-grus-joel-epistimi-dedomenon-basikes-arches-kai-efarmoges-me-python.png?v=1636543881","width":1000},{"alt":null,"id":24052086866079,"position":2,"preview_image":{"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"width":1000,"src":"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0049\/6884\/1262\/products\/9789604911448-grus-joel-epistimi-dedomenon-basikes-arches-kai-efarmoges-me-python-backcover.png?v=1636543881"},"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"media_type":"image","src":"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0049\/6884\/1262\/products\/9789604911448-grus-joel-epistimi-dedomenon-basikes-arches-kai-efarmoges-me-python-backcover.png?v=1636543881","width":1000}],"content":"Για να μάθετε πραγματικά την επιστήμη δεδομένων, δεν πρέπει απλώς να κυριαρχήσετε στα εργαλεία –βιβλιοθήκες επιστήμης δεδομένων, πλαίσια, μονάδες κώδικα και εργαλειοθήκες–, αλλά επίσης να κατανοήσετε τις ιδέες και τις αρχές που διέπουν τη λειτουργία τους.\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003eΑυτή η δεύτερη έκδοση της \u003cem\u003eΕπιστήμης Δεδομένων: Βασικές Αρχές και Εφαρμογές με Python\u003c\/em\u003e, ενημερωμένη για την Python 3.6, σας δείχνει πώς λειτουργούν αυτά τα εργαλεία και οι αλγόριθμοι εφαρμόζοντάς τα από τα πρώτα βήματα.\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003eΑν έχετε κλίση στα μαθηματικά και ικανότητες προγραμματισμού, ο συγγραφέας Joel Grus θα σας βοηθήσει να αισθανθείτε άνετα με τα μαθηματικά και τη στατιστική που βρίσκονται στον πυρήνα της επιστήμης δεδομένων, καθώς και με τις απαραίτητες γνώσεις «χακαρίσματος» που απαιτούνται για να ξεκινήσετε ως επιστήμονες δεδομένων. Με νέο υλικό στη βαθιά μάθηση, στη στατιστική και στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας, αυτό το ανανεωμένο βιβλίο σάς δείχνει τον τρόπο να βρείτε τα κρυμμένα διαμάντια μέσα στον σημερινό χαώδη κυκεώνα των δεδομένων.\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong\u003e• Πάρτε ένα ταχύρρυθμο μάθημα στην Python\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong\u003e• Μάθετε τις βασικές αρχές της γραμμικής άλγεβρας, της στατιστικής και των πιθανοτήτων – και πώς και πότε χρησιμοποιούνται στην επιστήμη των δεδομένων\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong\u003e• Συλλέξτε, εξερευνήστε, καθαρίστε, μετασχηματίστε και επεξεργαστείτε τα δεδομένα\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong\u003e• «Καταδυθείτε» στις βασικές αρχές της μηχανικής μάθησης\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong\u003e• Υλοποιήστε μοντέλα όπως k-πλησιέστεροι γείτονες, απλοϊκή ταξινόμηση κατά Bayes, γραμμική και λογιστική παλινδρόμηση, δέντρα αποφάσεων, νευρωνικά δίκτυα και ομαδοποίηση\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong\u003e• Εξερευνήστε τα συστήματα συστάσεων, την επεξεργασία φυσικής γλώσσας, την ανάλυση δικτύων, το MapReduce και τις βάσεις δεδομένων\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cspan style=\"text-decoration: underline;\"\u003e\u003cstrong\u003eΒιβλιοκριτικές\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e«Ο Joel σάς ταξιδεύει από τα στοιχειώδη ερωτήματα της επιστήμης των δεδομένων έως την πλήρη κατανόηση των βασικών αλγόριθμων που κάθε επιστήμονας δεδομένων πρέπει να γνωρίζει».\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong\u003e—Rohit Sivaprasad\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003eΜηχανικός, Facebook\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e«Συνιστώ το βιβλίο Επιστήμη Δεδομένων: Βασικές Αρχές και Εφαρμογές με Python στους αναλυτές και μηχανικούς που θέλουν να εξελιχθούν κατακτώντας το πεδίο της μηχανικής μάθησης. Είναι το καλύτερο εργαλείο για την κατανόηση των βασικών αρχών αυτού του επιστημονικού κλάδου».\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong\u003e—Tom Marthaler\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003eΜηχανικός Διευθυντής, Amazon\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e«Είναι δύσκολο να μετατρέπεις τις έννοιες της επιστήμης των δεδομένων σε κώδικα. Το βιβλίο του Joel το καθιστά πολύ ευκολότερο».\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong\u003e—William Cox\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003eΜηχανικός μηχανικής μάθησης, Grubhub\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003eΟ Joel Grus είναι μηχανικός έρευνας στο Ινστιτούτο Τεχνητής Νοημοσύνης Allen. Προηγουμένως εργάστηκε ως μηχανικός λογισμικού στην Google και ως επιστήμονας δεδομένων σε διάφορες startups. Ζει στο Σιάτλ, όπου «παρακολουθεί» τακτικά μαθήματα επιστήμης δεδομένων. Γράφει περιστασιακά στο μπλογκ του \u003cem\u003ejoelgrus.com\u003c\/em\u003e και τουιτάρει ολημερίς στο \u003cem\u003e@joelgrus\u003c\/em\u003e.\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e"}

Επιστήμη Δεδομένων: Βασικές Αρχές και Εφαρμογές με Python, 2η έκδοση

€33.00 €29.70

Για να μάθετε πραγματικά την επιστήμη δεδομένων, δεν πρέπει απλώς να κυριαρχήσετε στα εργαλεία –βιβλιοθήκες επιστήμης δεδομένων, πλαίσια, μονάδες κώδικα...

-10%

{"id":6703133065375,"title":"Δεξιότητες Επικοινωνίας στη Νοσηλευτική","handle":"9789604911424-webb-lucy-dexiotites-epikoinonias-sti-nosileutiki-2i-ekdosi","description":"Το βιβλίο έχει γραφτεί συγκεκριμένα για φοιτητές νοσηλευτικής, με σκοπό να τους βοηθήσει να αναπτύξουν δεξιότητες επικοινωνίας και διαπροσωπικές ικανότητες σε κάθε τομέα της νοσηλευτικής.\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003eΤο βιβλίο εξετάζει όλες τις ικανότητες και δεξιότητες επικοινωνίας που περιγράφονται στα πρότυπα του 2018 της NMC, ενώ περιλαμβάνει και τις καίριες συνεισφορές πεπειραμένων νοσηλευτών και επαγγελματιών υγείας σε διάφορους κλινικούς τομείς.\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003eΔεδομένου ότι η επικοινωνία και οι διαπροσωπικές δεξιότητες έχουν γίνει ουσιαστικές στη σύγχρονη νοσηλευτική, σκοπός του βιβλίου είναι να παρουσιάσει πώς μπορεί να εφαρμοστεί επιτυχώς στην πράξη η θεωρία πίσω από τις δεξιότητες, αλλά και να βοηθήσει τους φοιτητές να έχουν αυτοπεποίθηση και να επικοινωνούν αποτελεσματικά κατά την αλληλεπίδραση με τους ασθενείς, προσόν απαραίτητο για όλη τη μετέπειτα καριέρα τους.\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003eΗ νέα έκδοση περιλαμβάνει τις ακόλουθες επικαιροποιήσεις:\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e- Ένα νέο κεφάλαιο σχετικά με την ανθρωποκεντρική φροντίδα και τη διαπολιτισμική επικοινωνία\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e- Περαιτέρω στοιχεία για τις σύγχρονες μορφές επικοινωνίας, όπως τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και άλλες νέες τεχνολογίες\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e- Τη συμπερίληψη της έννοιας της «συναισθηματικής νοημοσύνης».\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e","published_at":"2021-04-24T19:54:23+03:00","created_at":"2021-04-20T15:16:28+03:00","vendor":"Webb Lucy","type":"Κοινωνικές Επιστήμες","tags":["94673934","960-491-142-2","9604911422","978-960-491-142-4"],"price":2340,"price_min":2340,"price_max":2340,"available":true,"price_varies":false,"compare_at_price":2600,"compare_at_price_min":2600,"compare_at_price_max":2600,"compare_at_price_varies":false,"variants":[{"id":39798525821087,"title":"Default Title","option1":"Default Title","option2":null,"option3":null,"sku":"2000599565","requires_shipping":true,"taxable":false,"featured_image":null,"available":true,"name":"Δεξιότητες Επικοινωνίας στη Νοσηλευτική","public_title":null,"options":["Default Title"],"price":2340,"weight":540,"compare_at_price":2600,"inventory_management":null,"barcode":"9789604911424"}],"images":["\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0049\/6884\/1262\/products\/9789604911424-webb-lucy-dexiotites-epikoinonias-sti-nosileutiki-2i-ekdosi.png?v=1618920990","\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0049\/6884\/1262\/products\/9789604911424-webb-lucy-dexiotites-epikoinonias-sti-nosileutiki-2i-ekdosi-backcover.png?v=1618920990"],"featured_image":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0049\/6884\/1262\/products\/9789604911424-webb-lucy-dexiotites-epikoinonias-sti-nosileutiki-2i-ekdosi.png?v=1618920990","options":["Title"],"media":[{"alt":null,"id":20997138219167,"position":1,"preview_image":{"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"width":1000,"src":"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0049\/6884\/1262\/products\/9789604911424-webb-lucy-dexiotites-epikoinonias-sti-nosileutiki-2i-ekdosi.png?v=1618920990"},"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"media_type":"image","src":"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0049\/6884\/1262\/products\/9789604911424-webb-lucy-dexiotites-epikoinonias-sti-nosileutiki-2i-ekdosi.png?v=1618920990","width":1000},{"alt":null,"id":20997138251935,"position":2,"preview_image":{"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"width":1000,"src":"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0049\/6884\/1262\/products\/9789604911424-webb-lucy-dexiotites-epikoinonias-sti-nosileutiki-2i-ekdosi-backcover.png?v=1618920990"},"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"media_type":"image","src":"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0049\/6884\/1262\/products\/9789604911424-webb-lucy-dexiotites-epikoinonias-sti-nosileutiki-2i-ekdosi-backcover.png?v=1618920990","width":1000}],"content":"Το βιβλίο έχει γραφτεί συγκεκριμένα για φοιτητές νοσηλευτικής, με σκοπό να τους βοηθήσει να αναπτύξουν δεξιότητες επικοινωνίας και διαπροσωπικές ικανότητες σε κάθε τομέα της νοσηλευτικής.\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003eΤο βιβλίο εξετάζει όλες τις ικανότητες και δεξιότητες επικοινωνίας που περιγράφονται στα πρότυπα του 2018 της NMC, ενώ περιλαμβάνει και τις καίριες συνεισφορές πεπειραμένων νοσηλευτών και επαγγελματιών υγείας σε διάφορους κλινικούς τομείς.\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003eΔεδομένου ότι η επικοινωνία και οι διαπροσωπικές δεξιότητες έχουν γίνει ουσιαστικές στη σύγχρονη νοσηλευτική, σκοπός του βιβλίου είναι να παρουσιάσει πώς μπορεί να εφαρμοστεί επιτυχώς στην πράξη η θεωρία πίσω από τις δεξιότητες, αλλά και να βοηθήσει τους φοιτητές να έχουν αυτοπεποίθηση και να επικοινωνούν αποτελεσματικά κατά την αλληλεπίδραση με τους ασθενείς, προσόν απαραίτητο για όλη τη μετέπειτα καριέρα τους.\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003eΗ νέα έκδοση περιλαμβάνει τις ακόλουθες επικαιροποιήσεις:\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e- Ένα νέο κεφάλαιο σχετικά με την ανθρωποκεντρική φροντίδα και τη διαπολιτισμική επικοινωνία\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e- Περαιτέρω στοιχεία για τις σύγχρονες μορφές επικοινωνίας, όπως τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και άλλες νέες τεχνολογίες\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e- Τη συμπερίληψη της έννοιας της «συναισθηματικής νοημοσύνης».\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e"}

Δεξιότητες Επικοινωνίας στη Νοσηλευτική

€26.00 €23.40

Το βιβλίο έχει γραφτεί συγκεκριμένα για φοιτητές νοσηλευτικής, με σκοπό να τους βοηθήσει να αναπτύξουν δεξιότητες επικοινωνίας και διαπροσωπικές ικανότητες...

-10%

{"id":5878381510815,"title":"Εισαγωγή στην Επιστήμη της Πληροφόρησης, 2η Έκδοση","handle":"9789604911431-mpokos-georgios-eisagogi-stin-epistimi-tis-pliroforisis-2i-ekdosi","description":"\u003cp\u003eΗ \"Εισαγωγή στην Επιστήμη της Πληροφόρησης\" επιχειρεί μια ολοκληρωμένη, ευρεία και τεκμηριωμένη παρουσίαση της φύσης, της μεθοδολογίας χειρισμού, της τεχνολογίας, των βασικών εργαλείων και τεχνικών, καθώς και των ερευνητικών προβλημάτων και ζητήσεων του ευρύτερου γνωστικού χώρου της διαχείρισης και εκμετάλλευσης της πληροφορίας.\u003cbr\u003eΗ Εισαγωγή αυτή επιδιώκει, έτσι, να αποτελέσει, για τους φοιτητές, τους επαγγελματίες του ευρύτερου χώρου της πληροφόρησης, αλλά και για κάθε ενδιαφερόμενο, ένα ολοκληρωμένο οδηγό στην κατανόηση των χαρακτηριστικών, των δυσκολιών και των επιστημονικών προβλημάτων και ζητήσεων, που συνδέονται με το έργο προσέγγισης και αξιοποίησης της πληροφορίας.\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e","published_at":"2020-11-13T17:49:11+02:00","created_at":"2020-11-13T17:33:46+02:00","vendor":"Μπώκος Γεώργιος","type":"Κοινωνικές Επιστήμες","tags":["94690760","960-491-143-0","9604911430","978-960-491-143-1","γεωργιος","εισαγωγη","εκδοση","επιστημη","μπωκος","πληροφορησης"],"price":2520,"price_min":2520,"price_max":2520,"available":true,"price_varies":false,"compare_at_price":2800,"compare_at_price_min":2800,"compare_at_price_max":2800,"compare_at_price_varies":false,"variants":[{"id":37002911744159,"title":"Default Title","option1":"Default Title","option2":null,"option3":null,"sku":"2000599566","requires_shipping":true,"taxable":false,"featured_image":null,"available":true,"name":"Εισαγωγή στην Επιστήμη της Πληροφόρησης, 2η Έκδοση","public_title":null,"options":["Default Title"],"price":2520,"weight":680,"compare_at_price":2800,"inventory_management":null,"barcode":"9789604911431"}],"images":["\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0049\/6884\/1262\/products\/9789604911431-mpokos-georgios-eisagogi-stin-epistimi-tis-pliroforisis-2i-ekdosi.png?v=1605282397","\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0049\/6884\/1262\/products\/9789604911431-mpokos-georgios-eisagogi-stin-epistimi-tis-pliroforisis-2i-ekdosi-backcover.png?v=1605282429"],"featured_image":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0049\/6884\/1262\/products\/9789604911431-mpokos-georgios-eisagogi-stin-epistimi-tis-pliroforisis-2i-ekdosi.png?v=1605282397","options":["Title"],"media":[{"alt":null,"id":12390270402719,"position":1,"preview_image":{"aspect_ratio":0.661,"height":2451,"width":1621,"src":"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0049\/6884\/1262\/products\/9789604911431-mpokos-georgios-eisagogi-stin-epistimi-tis-pliroforisis-2i-ekdosi.png?v=1605282397"},"aspect_ratio":0.661,"height":2451,"media_type":"image","src":"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0049\/6884\/1262\/products\/9789604911431-mpokos-georgios-eisagogi-stin-epistimi-tis-pliroforisis-2i-ekdosi.png?v=1605282397","width":1621},{"alt":null,"id":12390276268191,"position":2,"preview_image":{"aspect_ratio":0.661,"height":2451,"width":1621,"src":"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0049\/6884\/1262\/products\/9789604911431-mpokos-georgios-eisagogi-stin-epistimi-tis-pliroforisis-2i-ekdosi-backcover.png?v=1605282429"},"aspect_ratio":0.661,"height":2451,"media_type":"image","src":"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0049\/6884\/1262\/products\/9789604911431-mpokos-georgios-eisagogi-stin-epistimi-tis-pliroforisis-2i-ekdosi-backcover.png?v=1605282429","width":1621}],"content":"\u003cp\u003eΗ \"Εισαγωγή στην Επιστήμη της Πληροφόρησης\" επιχειρεί μια ολοκληρωμένη, ευρεία και τεκμηριωμένη παρουσίαση της φύσης, της μεθοδολογίας χειρισμού, της τεχνολογίας, των βασικών εργαλείων και τεχνικών, καθώς και των ερευνητικών προβλημάτων και ζητήσεων του ευρύτερου γνωστικού χώρου της διαχείρισης και εκμετάλλευσης της πληροφορίας.\u003cbr\u003eΗ Εισαγωγή αυτή επιδιώκει, έτσι, να αποτελέσει, για τους φοιτητές, τους επαγγελματίες του ευρύτερου χώρου της πληροφόρησης, αλλά και για κάθε ενδιαφερόμενο, ένα ολοκληρωμένο οδηγό στην κατανόηση των χαρακτηριστικών, των δυσκολιών και των επιστημονικών προβλημάτων και ζητήσεων, που συνδέονται με το έργο προσέγγισης και αξιοποίησης της πληροφορίας.\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e"}

Εισαγωγή στην Επιστήμη της Πληροφόρησης, 2η Έκδοση

€28.00 €25.20

Η "Εισαγωγή στην Επιστήμη της Πληροφόρησης" επιχειρεί μια ολοκληρωμένη, ευρεία και τεκμηριωμένη παρουσίαση της φύσης, της μεθοδολογίας χειρισμού, της τεχνολογίας,...

-10%

{"id":5279965839519,"title":"Hello World: Άνθρωπος στην Εποχή του Αλγόριθμου","handle":"9789604911400-fry-hannah-hello-wolrd-anthropos-stin-epochi-tou-algorithmou","description":"Κατηγορείστε για ένα έγκλημα. Ποιον θα προτιμούσατε να σας δικάσει- έναν άνθρωπο ή έναν αλγόριθμο;\u003cbr\u003eΗ Hannah Fry εξηγεί την πραγματική σημασία που έχουν για τη ζωή μας οι πολύπλοκοι αλγόριθμοι των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, αναδεικνύοντας, με λακωνικά αλλά στέρεα επιχειρήματά, σκάνδαλα όπως το διαβόητο της Cambridge Analytica, και πολλά άλλα ανησυχητικά φαινόμενα της σύγχρονης εποχής.\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003eΚαλωσορίσατε στην εποχή των αλγόριθμων.\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003ci\u003e \u003ca title=\"Η Περίπτωση της Cambridge Analytica.\" href=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0049\/6884\/1262\/files\/Hello_World_Cambridge.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003ci aria-hidden=\"true\" class=\"fa fa-external-link\"\u003e\u003c\/i\u003e Η Περίπτωση της Cambridge Analytica. \u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/i\u003e","published_at":"2020-07-03T12:38:29+03:00","created_at":"2020-06-09T12:14:53+03:00","vendor":"Fry Hannah","type":"Κοινωνικές Επιστήμες","tags":["94645286","960-491-140-6","9604911406","978-960-491-140-0","αλγοριθμου","ανθρωποκαινος","ανθρωπος","εποχη","στην"],"price":1485,"price_min":1485,"price_max":1485,"available":true,"price_varies":false,"compare_at_price":1650,"compare_at_price_min":1650,"compare_at_price_max":1650,"compare_at_price_varies":false,"variants":[{"id":34642717638815,"title":"Default Title","option1":"Default Title","option2":null,"option3":null,"sku":"2000599563","requires_shipping":true,"taxable":false,"featured_image":null,"available":true,"name":"Hello World: Άνθρωπος στην Εποχή του Αλγόριθμου","public_title":null,"options":["Default Title"],"price":1485,"weight":410,"compare_at_price":1650,"inventory_management":null,"barcode":"9789604911400"}],"images":["\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0049\/6884\/1262\/products\/9789604911400-fry-hannah-hello-world.png?v=1591694095","\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0049\/6884\/1262\/products\/9789604911400-fry-hannah-hello-world-backcover.png?v=1591694095"],"featured_image":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0049\/6884\/1262\/products\/9789604911400-fry-hannah-hello-world.png?v=1591694095","options":["Title"],"media":[{"alt":null,"id":9498245726367,"position":1,"preview_image":{"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"width":1000,"src":"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0049\/6884\/1262\/products\/9789604911400-fry-hannah-hello-world.png?v=1591694095"},"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"media_type":"image","src":"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0049\/6884\/1262\/products\/9789604911400-fry-hannah-hello-world.png?v=1591694095","width":1000},{"alt":null,"id":9498245759135,"position":2,"preview_image":{"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"width":1000,"src":"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0049\/6884\/1262\/products\/9789604911400-fry-hannah-hello-world-backcover.png?v=1591694095"},"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"media_type":"image","src":"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0049\/6884\/1262\/products\/9789604911400-fry-hannah-hello-world-backcover.png?v=1591694095","width":1000}],"content":"Κατηγορείστε για ένα έγκλημα. Ποιον θα προτιμούσατε να σας δικάσει- έναν άνθρωπο ή έναν αλγόριθμο;\u003cbr\u003eΗ Hannah Fry εξηγεί την πραγματική σημασία που έχουν για τη ζωή μας οι πολύπλοκοι αλγόριθμοι των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, αναδεικνύοντας, με λακωνικά αλλά στέρεα επιχειρήματά, σκάνδαλα όπως το διαβόητο της Cambridge Analytica, και πολλά άλλα ανησυχητικά φαινόμενα της σύγχρονης εποχής.\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003eΚαλωσορίσατε στην εποχή των αλγόριθμων.\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003ci\u003e \u003ca title=\"Η Περίπτωση της Cambridge Analytica.\" href=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0049\/6884\/1262\/files\/Hello_World_Cambridge.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003ci aria-hidden=\"true\" class=\"fa fa-external-link\"\u003e\u003c\/i\u003e Η Περίπτωση της Cambridge Analytica. \u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/i\u003e"}

Hello World: Άνθρωπος στην Εποχή του Αλγόριθμου

€16.50 €14.85

Κατηγορείστε για ένα έγκλημα. Ποιον θα προτιμούσατε να σας δικάσει- έναν άνθρωπο ή έναν αλγόριθμο;Η Hannah Fry εξηγεί την πραγματική...

Δυνατότητες	___product_title___ ___product_old_price______product_price___ Προβολή
Διαθεσιμότητα	___product_availability___
Επιλογές	___product_options___
Συγγραφέας/εις	___product_vendor___
Συλλογή	___product_collection___
Αξιολόηση	___product_rating___

Πολιτιστική Πολιτική, Χορηγία & Εταιρική Κοινωνική Ευθύνη, 2η έκδοση

Προτείνουμε επίσης

Προτείνουμε επίσης:

Εισαγωγή στον Υπολογισμό και τον Προγραμματισμό με την Python, 3η έκδοση

Προτείνουμε επίσης:

Επιστήμη Δεδομένων: Βασικές Αρχές και Εφαρμογές με Python, 2η έκδοση

Προτείνουμε επίσης:

Δεξιότητες Επικοινωνίας στη Νοσηλευτική

Προτείνουμε επίσης:

Εισαγωγή στην Επιστήμη της Πληροφόρησης, 2η Έκδοση

Προτείνουμε επίσης:

Hello World: Άνθρωπος στην Εποχή του Αλγόριθμου