Το Κοινωνικό Αλφάδι: Ίσοι τα Καταφέρνουμε Καλύτερα

Συγγραφέας/εις: Pickett Kate, Wilkinson Richard

~~€16.50~~ €14.85

Γιατί οι Βρετανοί είναι πιο δύσπιστοι από τους Ιάπωνες; Γιατί τα ποσοστά εφηβικής εγκυμοσύνης στις ΗΠΑ είναι μεγαλύτερα από αυτά στη Γαλλία; Ποιος είναι ο λόγος που οι Σουηδοί είναι πιο λεπτοί από τους Αυστραλούς; Η απάντηση είναι η εξής: η ανισότητα. Βασισμένο σε πολυετή έρευνα, το βιβλίο αυτό είναι το πλέον επιδραστικό και πολυσυζητημένο βιβλίο με θέμα την ανισότητα της τελευταίας δεκαετίας.

Βιβλιοπαρουσίαση των Νίκο Παπαδάκη & Στέλιο Τζαγκαράκη.
«79ο στη λίστα με τα 100 καλύτερα βιβλία του 21ου αιώνα» του Guardian.
Αποτέλεσε έμπνευση για την ταινία ντοκιμαντέρ “The Divide”
Οι συγγραφείς έχουν δημιουργήσει το Equality Trust – Καταπίστευμα της Ισότητας.

ΔΙΑΒΑΣΕ ΕΝΑ ΑΠΟΣΠΑΣΜΑ

Προσθήκη στα αγαπημένα

Τίτλος Βιβλίου	Το Κοινωνικό Αλφάδι: Ίσοι τα Καταφέρνουμε Καλύτερα
Συγγραφέας/εις	Pickett Kate, Wilkinson Richard
Κατηγορία	Κοινωνικές Επιστήμες
ISBN	9789604911349
Ημερομηνία Έκδοσης	Dec 19, 2019
Λεπτομέρειες	Δέσιμο: Μαλακό Εξώφυλλο Έκδοση: 1η Μέγεθος: 17 x 24 εκ. Σελίδες: 400

Προτείνουμε επίσης

-10%

{"id":14738614354264,"title":"Σχεδίαση Συστημάτων Μηχανικής Μάθησης","handle":"9789604911899-chip-huyen-schediasi-systimaton-michanikis-mathisis","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eΜια Επαναληπτική Προσέγγιση για την Ανάπτυξη Έτοιμων για Παραγωγική Λειτουργία Εφαρμογών\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eΤα συστήματα μηχανικής μάθησης είναι και πολύπλοκα και μοναδικά. Είναι πολύπλοκα διότι αποτελούνται από πολλές διαφορετικές συνιστώσες και στην ανάπτυξή τους εμπλέκονται πολλά διαφορετικά μέρη. Είναι μοναδικά διότι εξαρτώνται από τα δεδομένα, και τα δεδομένα διαφέρουν σημαντικά από περίπτωση χρήσης σε περίπτωση χρήσης. Στο παρόν βιβλίο θα μάθετε μια ολιστική προσέγγιση για να σχεδιάζετε μηχανομαθησιακά συστήματα που να είναι αξιόπιστα, κλιμακώσιμα, συντηρήσιμα και να μπορούν να προσαρμόζονται σε μεταβαλλόμενα περιβάλλοντα και επιχειρηματικές απαιτήσεις.\u003cbr\u003eΗ συγγραφέας Chip Huyen, συνιδρύτρια της Claypot AI, εξετάζει κάθε σχεδιαστική απόφαση –όπως πώς πρέπει να γίνεται η επεξεργασία και η δημιουργία των δεδομένων εκπαίδευσης, ποια χαρακτηριστικά πρέπει να χρησιμοποιούνται, πόσο συχνά πρέπει να επανεκπαιδεύονται τα μοντέλα και ποιοι δείκτες πρέπει να παρακολουθούνται– με γνώμονα το πώς μπορεί να βοηθήσει το σύστημά σας ως σύνολο να πετύχει τους στόχους του. Το επαναληπτικό μεθοδολογικό πλαίσιο που παρουσιάζεται στο παρόν βιβλίο στηρίζεται σε πραγματικές μελέτες περίπτωσης, οι οποίες συνοδεύονται από πληθώρα αναφορών.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eΤο βιβλίο θα σας βοηθήσει να αντιμετωπίσετε με επιτυχία ανάγκες όπως:\u003cbr\u003e• Την κατασκευή δεδομένων και την επιλογή των κατάλληλων μετρικών για την επίλυση ενός επιχειρηματικού προβλήματος\u003cbr\u003e• Την αυτοματοποίηση της διαδικασίας συνεχούς ανάπτυξης, αξιολόγησης, παραγωγικής λειτουργίας και ενημέρωσης των μοντέλων\u003cbr\u003e• Την ανάπτυξη ενός συστήματος παρακολούθησης με στόχο τη γρήγορη ανίχνευση και αντιμετώπιση προβλημάτων που ενδέχεται να αντιμετωπίσουν τα μοντέλα σας κατά την παραγωγή τους\u003cbr\u003e• Τη σχεδίαση μιας μηχανομαθησιακής πλατφόρμας που να μπορεί να εξυπηρετεί πολλές διαφορετικές περιπτώσεις χρήσης\u003cbr\u003e• Την ανάπτυξη υπεύθυνων μηχανομαθησιακών συστημάτων\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003ci\u003e«Πρόκειται απλώς για το καλύτερο βιβλίο που μπορείτε να διαβάσετε για το πώς να κατασκευάσετε, να θέσετε σε παραγωγική λειτουργία και να κλιμακώσετε μηχανομαθησιακά μοντέλα σε μια εταιρεία ώστε να έχουν τον μεγαλύτερο δυνατό αντίκτυπο».\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003e- Josh Wills\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eΜηχανικός λογισμικού στη WeaveGrid και πρώην διευθυντής μηχανικής δεδομένων στη Slack\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003ci\u003e«Σε ένα ακμάζον αλλά χαοτικό οικοσύστημα, η συγκεκριμένη εμπεριστατωμένη από άκρο σε άκρο θεώρηση της μηχανικής μάθησης λειτουργεί και ως χάρτης και ως πυξίδα: είναι ένα βιβλίο που θα πρέπει να διαβάσουν οι επαγγελματίες εντός και εκτός του χώρου των μεγάλων εταιρειών τεχνολογίας».\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003e- Jacopo Tagliabue\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eΔιευθυντής τεχνητής νοημοσύνης στην Coveo\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eΗ Chip Huyen είναι συνιδρύτρια της Claypot AI, μιας πλατφόρμας μηχανικής μάθησης πραγματικού χρόνου. Μέσω της εργασίας της στις NVIDIA, Netflix και Snorkel AI έχει βοηθήσει μερικές από τις μεγαλύτερες εταιρείες παγκοσμίως να αναπτύξουν και να θέσουν σε παραγωγική λειτουργία μηχανομαθησιακά συστήματα. Η Chip βάσισε το παρόν βιβλίο στις διαλέξεις της για το CS 329S: Σχεδίαση συστημάτων μηχανικής μάθησης, ένα μάθημα που διδάσκει στο Πανεπιστήμιο Stanford.\u003c\/p\u003e","published_at":"2024-11-26T12:19:19+02:00","created_at":"2024-11-26T12:19:19+02:00","vendor":"Chip Huyen","type":"Επιστήμη Υπολογιστών","tags":[],"price":2970,"price_min":2970,"price_max":2970,"available":true,"price_varies":false,"compare_at_price":3300,"compare_at_price_min":3300,"compare_at_price_max":3300,"compare_at_price_varies":false,"variants":[{"id":53674165010776,"title":"Default Title","option1":"Default Title","option2":null,"option3":null,"sku":"2000600160","requires_shipping":true,"taxable":false,"featured_image":null,"available":true,"name":"Σχεδίαση Συστημάτων Μηχανικής Μάθησης","public_title":null,"options":["Default Title"],"price":2970,"weight":720,"compare_at_price":3300,"inventory_management":null,"barcode":"9789604911899","requires_selling_plan":false,"selling_plan_allocations":[]}],"images":["\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911899-chip-huyen-schediasi-systimaton-michanikis-mathisis.png?v=1732616265","\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911899-chip-huyen-schediasi-systimaton-michanikis-mathisis-back.png?v=1732616277"],"featured_image":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911899-chip-huyen-schediasi-systimaton-michanikis-mathisis.png?v=1732616265","options":["Title"],"media":[{"alt":null,"id":63151641166168,"position":1,"preview_image":{"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"width":1000,"src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911899-chip-huyen-schediasi-systimaton-michanikis-mathisis.png?v=1732616265"},"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"media_type":"image","src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911899-chip-huyen-schediasi-systimaton-michanikis-mathisis.png?v=1732616265","width":1000},{"alt":null,"id":63151642247512,"position":2,"preview_image":{"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"width":1000,"src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911899-chip-huyen-schediasi-systimaton-michanikis-mathisis-back.png?v=1732616277"},"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"media_type":"image","src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911899-chip-huyen-schediasi-systimaton-michanikis-mathisis-back.png?v=1732616277","width":1000}],"requires_selling_plan":false,"selling_plan_groups":[],"content":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eΜια Επαναληπτική Προσέγγιση για την Ανάπτυξη Έτοιμων για Παραγωγική Λειτουργία Εφαρμογών\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eΤα συστήματα μηχανικής μάθησης είναι και πολύπλοκα και μοναδικά. Είναι πολύπλοκα διότι αποτελούνται από πολλές διαφορετικές συνιστώσες και στην ανάπτυξή τους εμπλέκονται πολλά διαφορετικά μέρη. Είναι μοναδικά διότι εξαρτώνται από τα δεδομένα, και τα δεδομένα διαφέρουν σημαντικά από περίπτωση χρήσης σε περίπτωση χρήσης. Στο παρόν βιβλίο θα μάθετε μια ολιστική προσέγγιση για να σχεδιάζετε μηχανομαθησιακά συστήματα που να είναι αξιόπιστα, κλιμακώσιμα, συντηρήσιμα και να μπορούν να προσαρμόζονται σε μεταβαλλόμενα περιβάλλοντα και επιχειρηματικές απαιτήσεις.\u003cbr\u003eΗ συγγραφέας Chip Huyen, συνιδρύτρια της Claypot AI, εξετάζει κάθε σχεδιαστική απόφαση –όπως πώς πρέπει να γίνεται η επεξεργασία και η δημιουργία των δεδομένων εκπαίδευσης, ποια χαρακτηριστικά πρέπει να χρησιμοποιούνται, πόσο συχνά πρέπει να επανεκπαιδεύονται τα μοντέλα και ποιοι δείκτες πρέπει να παρακολουθούνται– με γνώμονα το πώς μπορεί να βοηθήσει το σύστημά σας ως σύνολο να πετύχει τους στόχους του. Το επαναληπτικό μεθοδολογικό πλαίσιο που παρουσιάζεται στο παρόν βιβλίο στηρίζεται σε πραγματικές μελέτες περίπτωσης, οι οποίες συνοδεύονται από πληθώρα αναφορών.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eΤο βιβλίο θα σας βοηθήσει να αντιμετωπίσετε με επιτυχία ανάγκες όπως:\u003cbr\u003e• Την κατασκευή δεδομένων και την επιλογή των κατάλληλων μετρικών για την επίλυση ενός επιχειρηματικού προβλήματος\u003cbr\u003e• Την αυτοματοποίηση της διαδικασίας συνεχούς ανάπτυξης, αξιολόγησης, παραγωγικής λειτουργίας και ενημέρωσης των μοντέλων\u003cbr\u003e• Την ανάπτυξη ενός συστήματος παρακολούθησης με στόχο τη γρήγορη ανίχνευση και αντιμετώπιση προβλημάτων που ενδέχεται να αντιμετωπίσουν τα μοντέλα σας κατά την παραγωγή τους\u003cbr\u003e• Τη σχεδίαση μιας μηχανομαθησιακής πλατφόρμας που να μπορεί να εξυπηρετεί πολλές διαφορετικές περιπτώσεις χρήσης\u003cbr\u003e• Την ανάπτυξη υπεύθυνων μηχανομαθησιακών συστημάτων\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003ci\u003e«Πρόκειται απλώς για το καλύτερο βιβλίο που μπορείτε να διαβάσετε για το πώς να κατασκευάσετε, να θέσετε σε παραγωγική λειτουργία και να κλιμακώσετε μηχανομαθησιακά μοντέλα σε μια εταιρεία ώστε να έχουν τον μεγαλύτερο δυνατό αντίκτυπο».\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003e- Josh Wills\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eΜηχανικός λογισμικού στη WeaveGrid και πρώην διευθυντής μηχανικής δεδομένων στη Slack\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003ci\u003e«Σε ένα ακμάζον αλλά χαοτικό οικοσύστημα, η συγκεκριμένη εμπεριστατωμένη από άκρο σε άκρο θεώρηση της μηχανικής μάθησης λειτουργεί και ως χάρτης και ως πυξίδα: είναι ένα βιβλίο που θα πρέπει να διαβάσουν οι επαγγελματίες εντός και εκτός του χώρου των μεγάλων εταιρειών τεχνολογίας».\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003e- Jacopo Tagliabue\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eΔιευθυντής τεχνητής νοημοσύνης στην Coveo\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eΗ Chip Huyen είναι συνιδρύτρια της Claypot AI, μιας πλατφόρμας μηχανικής μάθησης πραγματικού χρόνου. Μέσω της εργασίας της στις NVIDIA, Netflix και Snorkel AI έχει βοηθήσει μερικές από τις μεγαλύτερες εταιρείες παγκοσμίως να αναπτύξουν και να θέσουν σε παραγωγική λειτουργία μηχανομαθησιακά συστήματα. Η Chip βάσισε το παρόν βιβλίο στις διαλέξεις της για το CS 329S: Σχεδίαση συστημάτων μηχανικής μάθησης, ένα μάθημα που διδάσκει στο Πανεπιστήμιο Stanford.\u003c\/p\u003e"}

Σχεδίαση Συστημάτων Μηχανικής Μάθησης

€33.00 €29.70

Μια Επαναληπτική Προσέγγιση για την Ανάπτυξη Έτοιμων για Παραγωγική Λειτουργία ΕφαρμογώνΤα συστήματα μηχανικής μάθησης είναι και πολύπλοκα και μοναδικά. Είναι...

-10%

{"id":10091487101272,"title":"Ανάλυση Δεδομένων με Python: Διαχείριση Δεδομένων με pandas, NumPy και Jupyter","handle":"9789604911882-wes-mckinney-diacheirisi-dedomenon-me-pandas-numpy-kai-jupyter","description":"\u003cp\u003eΑποκτήστε το ολοκληρωμένο εγχειρίδιο για το χειρισμό, την επεξεργασία, τον καθαρισμό και τον τεμαχισμό συνόλων δεδομένων στην Python. Ενημερωμένη για Python 3.10 και pandas 1.4, η τρίτη έκδοση αυτού του πρακτικού οδηγού είναι γεμάτη με πρακτικές μελέτες περιπτώσεων που σας δείχνουν πώς να επιλύσετε αποτελεσματικά ένα ευρύ σύνολο προβλημάτων ανάλυσης δεδομένων. Θα μάθετε τις πιο πρόσφατες εκδόσεις των pandas, NumPy και Jupyter στην πράξη.\u003cbr\u003eΓραμμένο από τον Wes McKinney, τον δημιουργό του έργου Python pandas, αυτό το βιβλίο είναι μια πρακτική, σύγχρονη εισαγωγή στα εργαλεία επιστήμης δεδομένων στην Python. Είναι ιδανικό για αναλυτές που είναι νέοι στην Python και για προγραμματιστές Python που είναι νέοι στην επιστήμη δεδομένων και στους επιστημονικούς υπολογισμούς. Αρχεία δεδομένων και σχετικό υλικό είναι διαθέσιμα στο GitHub.\u003cbr\u003e• Χρησιμοποιήστε το σημειωματάριο Jupyter και το κέλυφος IPython για διερευνητικούς υπολογισμούς\u003cbr\u003e• Μάθετε βασικές και προηγμένες δυνατότητες στη NumPy\u003cbr\u003e• Ξεκινήστε με εργαλεία ανάλυσης δεδομένων στη βιβλιοθήκη pandas\u003cbr\u003e• Χρησιμοποιήστε ευέλικτα εργαλεία για τη φόρτωση, τον καθαρισμό, τον μετασχηματισμό, τη συγχώνευση και την αναμόρφωση δεδομένων\u003cbr\u003e• Δημιουργήστε οπτικοποιημένη πληροφορία με το matplotlib\u003cbr\u003e• Εφαρμόστε τη δυνατότητα pandas groupBy για να τεμαχίσετε, να ομαδοποιήσετε και να συνοψίσετε σύνολα δεδομένων\u003cbr\u003e• Αναλύστε και χειριστείτε κανονικά και ακανόνιστα δεδομένα χρονοσειρών\u003cbr\u003e• Μάθετε πώς να επιλύετε προβλήματα ανάλυσης δεδομένων πραγματικού κόσμου με ενδελεχή, λεπτομερή παραδείγματα\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003e\u003ci\u003e«Με αυτή τη νέα έκδοση, ο Wes ενημέρωσε το βιβλίο του για να διασφαλίσει ότι παραμένει ο βασικός πόρος για όλα όσα σχετίζονται με την ανάλυση δεδομένων με Python και pandas. Αυτό το βιβλίο συστήνεται από μόνο του».\u003c\/i\u003e\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e-Paul Barry\u003cbr\u003eΛέκτορας και συγγραφέας του \u003ci\u003eO’Reilly’s Head First Python\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eΟ Wes McKinney, συνιδρυτής και επικεφαλής τεχνολογίας της Voltron Data, είναι ενεργό μέλος της κοινότητας δεδομένων Python και υποστηρικτής της χρήσης Python σε εφαρμογές ανάλυσης δεδομένων, οικονομικών και στατιστικών υπολογιστών. Απόφοιτος του MIT, είναι επίσης μέλος των επιτροπών διαχείρισης έργων για τα έργα Apache Arrow και Apache Parquet του Apache Software Foundation.\u003c\/p\u003e","published_at":"2024-10-25T13:48:00+03:00","created_at":"2024-10-25T13:33:11+03:00","vendor":"Wes McKinney","type":"Επιστήμη Υπολογιστών","tags":[],"price":3420,"price_min":3420,"price_max":3420,"available":true,"price_varies":false,"compare_at_price":3800,"compare_at_price_min":3800,"compare_at_price_max":3800,"compare_at_price_varies":false,"variants":[{"id":50196066599256,"title":"Default Title","option1":"Default Title","option2":null,"option3":null,"sku":"2000600156","requires_shipping":true,"taxable":false,"featured_image":null,"available":true,"name":"Ανάλυση Δεδομένων με Python: Διαχείριση Δεδομένων με pandas, NumPy και Jupyter","public_title":null,"options":["Default Title"],"price":3420,"weight":1030,"compare_at_price":3800,"inventory_management":null,"barcode":"9789604911882","requires_selling_plan":false,"selling_plan_allocations":[]}],"images":["\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911882-wes-mckinney-diacheirisi-dedomenon-me-pandas-numpy-kai-jupyter.png?v=1729851982","\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911882-wes-mckinney-diacheirisi-dedomenon-me-pandas-numpy-kai-jupyter-backcover.png?v=1729852106"],"featured_image":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911882-wes-mckinney-diacheirisi-dedomenon-me-pandas-numpy-kai-jupyter.png?v=1729851982","options":["Title"],"media":[{"alt":null,"id":50526839832920,"position":1,"preview_image":{"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"width":1000,"src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911882-wes-mckinney-diacheirisi-dedomenon-me-pandas-numpy-kai-jupyter.png?v=1729851982"},"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"media_type":"image","src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911882-wes-mckinney-diacheirisi-dedomenon-me-pandas-numpy-kai-jupyter.png?v=1729851982","width":1000},{"alt":null,"id":50526853955928,"position":2,"preview_image":{"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"width":1000,"src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911882-wes-mckinney-diacheirisi-dedomenon-me-pandas-numpy-kai-jupyter-backcover.png?v=1729852106"},"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"media_type":"image","src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911882-wes-mckinney-diacheirisi-dedomenon-me-pandas-numpy-kai-jupyter-backcover.png?v=1729852106","width":1000}],"requires_selling_plan":false,"selling_plan_groups":[],"content":"\u003cp\u003eΑποκτήστε το ολοκληρωμένο εγχειρίδιο για το χειρισμό, την επεξεργασία, τον καθαρισμό και τον τεμαχισμό συνόλων δεδομένων στην Python. Ενημερωμένη για Python 3.10 και pandas 1.4, η τρίτη έκδοση αυτού του πρακτικού οδηγού είναι γεμάτη με πρακτικές μελέτες περιπτώσεων που σας δείχνουν πώς να επιλύσετε αποτελεσματικά ένα ευρύ σύνολο προβλημάτων ανάλυσης δεδομένων. Θα μάθετε τις πιο πρόσφατες εκδόσεις των pandas, NumPy και Jupyter στην πράξη.\u003cbr\u003eΓραμμένο από τον Wes McKinney, τον δημιουργό του έργου Python pandas, αυτό το βιβλίο είναι μια πρακτική, σύγχρονη εισαγωγή στα εργαλεία επιστήμης δεδομένων στην Python. Είναι ιδανικό για αναλυτές που είναι νέοι στην Python και για προγραμματιστές Python που είναι νέοι στην επιστήμη δεδομένων και στους επιστημονικούς υπολογισμούς. Αρχεία δεδομένων και σχετικό υλικό είναι διαθέσιμα στο GitHub.\u003cbr\u003e• Χρησιμοποιήστε το σημειωματάριο Jupyter και το κέλυφος IPython για διερευνητικούς υπολογισμούς\u003cbr\u003e• Μάθετε βασικές και προηγμένες δυνατότητες στη NumPy\u003cbr\u003e• Ξεκινήστε με εργαλεία ανάλυσης δεδομένων στη βιβλιοθήκη pandas\u003cbr\u003e• Χρησιμοποιήστε ευέλικτα εργαλεία για τη φόρτωση, τον καθαρισμό, τον μετασχηματισμό, τη συγχώνευση και την αναμόρφωση δεδομένων\u003cbr\u003e• Δημιουργήστε οπτικοποιημένη πληροφορία με το matplotlib\u003cbr\u003e• Εφαρμόστε τη δυνατότητα pandas groupBy για να τεμαχίσετε, να ομαδοποιήσετε και να συνοψίσετε σύνολα δεδομένων\u003cbr\u003e• Αναλύστε και χειριστείτε κανονικά και ακανόνιστα δεδομένα χρονοσειρών\u003cbr\u003e• Μάθετε πώς να επιλύετε προβλήματα ανάλυσης δεδομένων πραγματικού κόσμου με ενδελεχή, λεπτομερή παραδείγματα\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003e\u003ci\u003e«Με αυτή τη νέα έκδοση, ο Wes ενημέρωσε το βιβλίο του για να διασφαλίσει ότι παραμένει ο βασικός πόρος για όλα όσα σχετίζονται με την ανάλυση δεδομένων με Python και pandas. Αυτό το βιβλίο συστήνεται από μόνο του».\u003c\/i\u003e\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e-Paul Barry\u003cbr\u003eΛέκτορας και συγγραφέας του \u003ci\u003eO’Reilly’s Head First Python\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eΟ Wes McKinney, συνιδρυτής και επικεφαλής τεχνολογίας της Voltron Data, είναι ενεργό μέλος της κοινότητας δεδομένων Python και υποστηρικτής της χρήσης Python σε εφαρμογές ανάλυσης δεδομένων, οικονομικών και στατιστικών υπολογιστών. Απόφοιτος του MIT, είναι επίσης μέλος των επιτροπών διαχείρισης έργων για τα έργα Apache Arrow και Apache Parquet του Apache Software Foundation.\u003c\/p\u003e"}

Ανάλυση Δεδομένων με Python: Διαχείριση Δεδομένων με pandas, NumPy και Jupyter

€38.00 €34.20

Αποκτήστε το ολοκληρωμένο εγχειρίδιο για το χειρισμό, την επεξεργασία, τον καθαρισμό και τον τεμαχισμό συνόλων δεδομένων στην Python. Ενημερωμένη για...

-10%

{"id":10091394335064,"title":"Εισαγωγή στην Εκπαιδευτική Έρευνα, 3η Έκδοση","handle":"9789604911837-mertler-craig-a-eisagogi-stin-ekpaideftiki-erevna-3i-ekdosi","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eΣχεδιάστε και διεξαγάγετε ένα πρότζεκτ εκπαιδευτικής έρευνας με αυτό τον έγκυρο οδηγό!\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eΠροσφέροντας ισορροπημένη κάλυψη ποιοτικών και ποσοτικών μεθόδων, δίνοντας έμφαση σε κανόνες δεοντολογίας και παρέχοντας πολλά καινούρια παραδείγματα και πραγματικές εφαρμογές, αυτό το πρακτικό βιβλίο χρησιμοποιεί καθημερινή, χωρίς τεχνικές ορολογίες, γλώσσα για να βοηθήσει τους αναγνώστες να κατανοήσουν εις βάθος και να εφαρμόσουν ερευνητικές έννοιες, αρχές, διαδικασίες και την επιστημονική ορολογία. Εκτενής αναφορά σε ερευνητικά ιδρύματα, μια επαυξημένη εστίαση σε ενσωματωμένη ποιοτική και ποσοτική έρευνα, καθώς και η ενημερωμένη πραγμάτευση ερευνητικών ερωτημάτων και εργαλείων ποιοτικής έρευνας φέρνουν το βιβλίο στην πρωτοπορία της σύγχρονης εκπαιδευτικής έρευνας, ενώ η βελτιστοποιημένη κάλυψη του πεδίου της στατιστικής δείχνει στους φοιτητές πώς να πραγματοποιούν ποσοτική ανάλυση με έναν εναργή τρόπο.\u003c\/p\u003e","published_at":"2024-11-11T14:29:54+02:00","created_at":"2024-10-25T11:15:53+03:00","vendor":"Craig A. Mertler","type":"Κοινωνικές Επιστήμες","tags":[],"price":3582,"price_min":3582,"price_max":3582,"available":true,"price_varies":false,"compare_at_price":3980,"compare_at_price_min":3980,"compare_at_price_max":3980,"compare_at_price_varies":false,"variants":[{"id":50195643040088,"title":"Default Title","option1":"Default Title","option2":null,"option3":null,"sku":"2000600093","requires_shipping":true,"taxable":false,"featured_image":null,"available":true,"name":"Εισαγωγή στην Εκπαιδευτική Έρευνα, 3η Έκδοση","public_title":null,"options":["Default Title"],"price":3582,"weight":1035,"compare_at_price":3980,"inventory_management":null,"barcode":"9789604911837","requires_selling_plan":false,"selling_plan_allocations":[]}],"images":["\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911837-mertler-craig-a-eisagogi-stin-ekpaideftiki-erevna-3i-ekdosi.png?v=1729843219","\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911837-mertler-craig-a-eisagogi-stin-ekpaideftiki-erevna-3i-ekdosi-backcover.png?v=1729843231"],"featured_image":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911837-mertler-craig-a-eisagogi-stin-ekpaideftiki-erevna-3i-ekdosi.png?v=1729843219","options":["Title"],"media":[{"alt":null,"id":50525667459416,"position":1,"preview_image":{"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"width":1000,"src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911837-mertler-craig-a-eisagogi-stin-ekpaideftiki-erevna-3i-ekdosi.png?v=1729843219"},"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"media_type":"image","src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911837-mertler-craig-a-eisagogi-stin-ekpaideftiki-erevna-3i-ekdosi.png?v=1729843219","width":1000},{"alt":null,"id":50525669327192,"position":2,"preview_image":{"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"width":1000,"src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911837-mertler-craig-a-eisagogi-stin-ekpaideftiki-erevna-3i-ekdosi-backcover.png?v=1729843231"},"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"media_type":"image","src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911837-mertler-craig-a-eisagogi-stin-ekpaideftiki-erevna-3i-ekdosi-backcover.png?v=1729843231","width":1000}],"requires_selling_plan":false,"selling_plan_groups":[],"content":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eΣχεδιάστε και διεξαγάγετε ένα πρότζεκτ εκπαιδευτικής έρευνας με αυτό τον έγκυρο οδηγό!\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eΠροσφέροντας ισορροπημένη κάλυψη ποιοτικών και ποσοτικών μεθόδων, δίνοντας έμφαση σε κανόνες δεοντολογίας και παρέχοντας πολλά καινούρια παραδείγματα και πραγματικές εφαρμογές, αυτό το πρακτικό βιβλίο χρησιμοποιεί καθημερινή, χωρίς τεχνικές ορολογίες, γλώσσα για να βοηθήσει τους αναγνώστες να κατανοήσουν εις βάθος και να εφαρμόσουν ερευνητικές έννοιες, αρχές, διαδικασίες και την επιστημονική ορολογία. Εκτενής αναφορά σε ερευνητικά ιδρύματα, μια επαυξημένη εστίαση σε ενσωματωμένη ποιοτική και ποσοτική έρευνα, καθώς και η ενημερωμένη πραγμάτευση ερευνητικών ερωτημάτων και εργαλείων ποιοτικής έρευνας φέρνουν το βιβλίο στην πρωτοπορία της σύγχρονης εκπαιδευτικής έρευνας, ενώ η βελτιστοποιημένη κάλυψη του πεδίου της στατιστικής δείχνει στους φοιτητές πώς να πραγματοποιούν ποσοτική ανάλυση με έναν εναργή τρόπο.\u003c\/p\u003e"}

Εισαγωγή στην Εκπαιδευτική Έρευνα, 3η Έκδοση

€39.80 €35.82

Σχεδιάστε και διεξαγάγετε ένα πρότζεκτ εκπαιδευτικής έρευνας με αυτό τον έγκυρο οδηγό!Προσφέροντας ισορροπημένη κάλυψη ποιοτικών και ποσοτικών μεθόδων, δίνοντας έμφαση...

-10%

{"id":8845800964440,"title":"Πώς να Πείσετε με Δεδομένα","handle":"9789604911790-miro-kazakoff-pos-na-peisete-me-dedomena","description":"Το \u003cem data-mce-fragment=\"1\"\u003eΠώς να πείσετε με δεδομένα\u003c\/em\u003e απευθύνεται σε όσους καλούνται να εξηγήσουν αποτελέσματα αναλύσεων σε άλλους. Στο βιβλίο παρουσιάζεται με συνθετικό τρόπο ένα ευρύ φάσμα τεχνικών που πρέπει να γνωρίζουν οι σημερινοί επαγγελματίες δεδομένων και παρέχεται μια πλήρης εργαλειοθήκη για τη δημιουργία πετυχημένων επιχειρηματικών παρουσιάσεων. Οι αναγνώστες θα μάθουν πώς να απλοποιούν τις παρουσιάσεις τους για να ενισχύουν το μήνυμα που θέλουν να μεταφέρουν, πώς να παρουσιάζουν αναλύσεις δεδομένων, πώς να προετοιμάζονται για την αντίσταση του ακροατηρίου, και πολλά ακόμη. Στο βιβλίο συνδυάζονται η πρακτική και η ακαδημαϊκή οπτική με πραγματικά παραδείγματα από διάφορους επιχειρηματικούς κλάδους, οργανισμούς και επιστημονικά πεδία. Είναι κατάλληλο για ένα ευρύ φάσμα αναγνωστών –από προπτυχιακούς φοιτητές έως επαγγελματίες με μέτρια εμπειρία και διοικητικά στελέχη– και έχει χρησιμοποιηθεί με επιτυχία, μεταξύ άλλων, σε πανεπιστημιακά μαθήματα και σε εκπαιδευτικά σεμινάρια επιχειρήσεων. \u003cbr\u003e\u003cbr\u003eΟ \u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eMiro\u003c\/strong\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003e Kazakoff\u003c\/strong\u003e είναι επίκουρος καθηγητής Διοικητικής Επικοινωνίας στο MIT Sloan School of Management \u003cbr\u003e\u003cbr\u003e«\u003cem data-mce-fragment=\"1\"\u003eΗ μετατροπή δεδομένων σε διαγράμματα και γραφήματα —και η σαφής διατύπωση των συμπερασμάτων που προκύπτουν— είναι μια μορφή τέχνης. Απαιτεί όχι μόνο αναλυτικές ικανότητες, αλλά και ικανότητες δραματοποίησης κατά την παρουσίαση των συμπερασμάτων. Ο \u003c\/em\u003e\u003cem data-mce-fragment=\"1\"\u003eMiro\u003c\/em\u003e\u003cem data-mce-fragment=\"1\"\u003e Kazakoff\u003c\/em\u003e\u003cem data-mce-fragment=\"1\"\u003e συνέταξε έναν εξαιρετικό οδηγό που θα σας βοηθήσει να αποφύγετε βαρετές για το ακροατήριο παρουσιάσεις\u003c\/em\u003e». \u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eBarbara Minto\u003c\/strong\u003e, συγγραφέας του \u003cem data-mce-fragment=\"1\"\u003eThe Minto Pyramid Principle\u003c\/em\u003e \u003cbr\u003e\u003cbr\u003e«Αυτό το βιβλίο είναι δύο βιβλία σε ένα! Ο Kazakoff συμπεριέλαβε όλες τις βέλτιστες πρακτικές οπτικοποίησης δεδομένων και τις συνδύασε με τις βέλτιστες πρακτικές επιχειρησιακής επικοινωνίας. το αποτέλεσμα είναι ένα πραγματικά επίκαιρο, χρήσιμο και πολύτιμο βιβλίο για όποιον θέλει να μεγιστοποιήσει τον αντίκτυπο των δεδομένων του». \u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eKerrie Aman Carfagno\u003c\/strong\u003e, αναπληρώτρια καθηγήτρια Διοικητικής Επικοινωνίας, McIntire School of Commerce\/Darden School of Business, πρόγραμμα Master of Science in Data Analytics, University of Virginia","published_at":"2023-11-03T19:25:18+02:00","created_at":"2023-11-03T19:25:18+02:00","vendor":"Miro Kazakoff","type":"Επιστήμη Υπολογιστών","tags":[],"price":3150,"price_min":3150,"price_max":3150,"available":true,"price_varies":false,"compare_at_price":3500,"compare_at_price_min":3500,"compare_at_price_max":3500,"compare_at_price_varies":false,"variants":[{"id":47414501376344,"title":"Default Title","option1":"Default Title","option2":null,"option3":null,"sku":"2000600091","requires_shipping":true,"taxable":false,"featured_image":null,"available":true,"name":"Πώς να Πείσετε με Δεδομένα","public_title":null,"options":["Default Title"],"price":3150,"weight":455,"compare_at_price":3500,"inventory_management":null,"barcode":"9789604911790","requires_selling_plan":false,"selling_plan_allocations":[]}],"images":["\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/978-960-491-179-0-miro-kazakoff-pos-na-peisete-me-dedomena.png?v=1699032320","\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/978-960-491-179-0-miro-kazakoff-pos-na-peisete-me-dedomena-backcover.png?v=1699032321"],"featured_image":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/978-960-491-179-0-miro-kazakoff-pos-na-peisete-me-dedomena.png?v=1699032320","options":["Title"],"media":[{"alt":null,"id":45060651450712,"position":1,"preview_image":{"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"width":1000,"src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/978-960-491-179-0-miro-kazakoff-pos-na-peisete-me-dedomena.png?v=1699032320"},"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"media_type":"image","src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/978-960-491-179-0-miro-kazakoff-pos-na-peisete-me-dedomena.png?v=1699032320","width":1000},{"alt":null,"id":45060651483480,"position":2,"preview_image":{"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"width":1000,"src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/978-960-491-179-0-miro-kazakoff-pos-na-peisete-me-dedomena-backcover.png?v=1699032321"},"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"media_type":"image","src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/978-960-491-179-0-miro-kazakoff-pos-na-peisete-me-dedomena-backcover.png?v=1699032321","width":1000}],"requires_selling_plan":false,"selling_plan_groups":[],"content":"Το \u003cem data-mce-fragment=\"1\"\u003eΠώς να πείσετε με δεδομένα\u003c\/em\u003e απευθύνεται σε όσους καλούνται να εξηγήσουν αποτελέσματα αναλύσεων σε άλλους. Στο βιβλίο παρουσιάζεται με συνθετικό τρόπο ένα ευρύ φάσμα τεχνικών που πρέπει να γνωρίζουν οι σημερινοί επαγγελματίες δεδομένων και παρέχεται μια πλήρης εργαλειοθήκη για τη δημιουργία πετυχημένων επιχειρηματικών παρουσιάσεων. Οι αναγνώστες θα μάθουν πώς να απλοποιούν τις παρουσιάσεις τους για να ενισχύουν το μήνυμα που θέλουν να μεταφέρουν, πώς να παρουσιάζουν αναλύσεις δεδομένων, πώς να προετοιμάζονται για την αντίσταση του ακροατηρίου, και πολλά ακόμη. Στο βιβλίο συνδυάζονται η πρακτική και η ακαδημαϊκή οπτική με πραγματικά παραδείγματα από διάφορους επιχειρηματικούς κλάδους, οργανισμούς και επιστημονικά πεδία. Είναι κατάλληλο για ένα ευρύ φάσμα αναγνωστών –από προπτυχιακούς φοιτητές έως επαγγελματίες με μέτρια εμπειρία και διοικητικά στελέχη– και έχει χρησιμοποιηθεί με επιτυχία, μεταξύ άλλων, σε πανεπιστημιακά μαθήματα και σε εκπαιδευτικά σεμινάρια επιχειρήσεων. \u003cbr\u003e\u003cbr\u003eΟ \u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eMiro\u003c\/strong\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003e Kazakoff\u003c\/strong\u003e είναι επίκουρος καθηγητής Διοικητικής Επικοινωνίας στο MIT Sloan School of Management \u003cbr\u003e\u003cbr\u003e«\u003cem data-mce-fragment=\"1\"\u003eΗ μετατροπή δεδομένων σε διαγράμματα και γραφήματα —και η σαφής διατύπωση των συμπερασμάτων που προκύπτουν— είναι μια μορφή τέχνης. Απαιτεί όχι μόνο αναλυτικές ικανότητες, αλλά και ικανότητες δραματοποίησης κατά την παρουσίαση των συμπερασμάτων. Ο \u003c\/em\u003e\u003cem data-mce-fragment=\"1\"\u003eMiro\u003c\/em\u003e\u003cem data-mce-fragment=\"1\"\u003e Kazakoff\u003c\/em\u003e\u003cem data-mce-fragment=\"1\"\u003e συνέταξε έναν εξαιρετικό οδηγό που θα σας βοηθήσει να αποφύγετε βαρετές για το ακροατήριο παρουσιάσεις\u003c\/em\u003e». \u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eBarbara Minto\u003c\/strong\u003e, συγγραφέας του \u003cem data-mce-fragment=\"1\"\u003eThe Minto Pyramid Principle\u003c\/em\u003e \u003cbr\u003e\u003cbr\u003e«Αυτό το βιβλίο είναι δύο βιβλία σε ένα! Ο Kazakoff συμπεριέλαβε όλες τις βέλτιστες πρακτικές οπτικοποίησης δεδομένων και τις συνδύασε με τις βέλτιστες πρακτικές επιχειρησιακής επικοινωνίας. το αποτέλεσμα είναι ένα πραγματικά επίκαιρο, χρήσιμο και πολύτιμο βιβλίο για όποιον θέλει να μεγιστοποιήσει τον αντίκτυπο των δεδομένων του». \u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eKerrie Aman Carfagno\u003c\/strong\u003e, αναπληρώτρια καθηγήτρια Διοικητικής Επικοινωνίας, McIntire School of Commerce\/Darden School of Business, πρόγραμμα Master of Science in Data Analytics, University of Virginia"}

Πώς να Πείσετε με Δεδομένα

€35.00 €31.50

Το Πώς να πείσετε με δεδομένα απευθύνεται σε όσους καλούνται να εξηγήσουν αποτελέσματα αναλύσεων σε άλλους. Στο βιβλίο παρουσιάζεται με...

-10%

{"id":8664539332952,"title":"Πως να Αντισταθείτε σε Έναν Δικτάτορα: Η Μάχη για το Μέλλον μας","handle":"9789604911752-maria-ressa-pos-na-antistatheite-se-ena-diktatora","description":"ΕΣΕΙΣ ΤΙ ΘΑ ΘΥΣΙΑΖΑΤΕ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΛΗΘΕΙΑ;\u003cbr\u003e Επί δεκαετίες, η Μαρία Ρέσα δεν διστάζει να λέει την αλήθεια για την εξουσία. Όμως η εκ μέρους ανίχνευση και αποκάλυψη των δικτύων παραπληροφόρησης που συντηρούν οι κυβερνήσεις της χώρας της και τα οποία διαδίδουν ψέματα διασπείροντας το μίσος στους πολίτες –ένα έργο που απαιτεί θάρρος– την οδήγησαν να βρεθεί σε δυσμενή θέση απέναντι στον πιο ισχυρό άνδρα της χώρας: στον Πρόεδρο. \u003cbr\u003e Σήμερα, το κράτος την κυνηγά· έχουν εκδοθεί πολλά εντάλματα σύλληψης εναντίον της και βρίσκεται αντιμέτωπη με ποινές φυλάκισης που υπερβαίνουν κατά πολύ τα εκατό χρόνια – μόνο και μόνο επειδή λέει την αλήθεια. \u003cbr\u003e Το Πώς να αντισταθείτε σε έναν δικτάτορα είναι η ιστορία για τον αργό και επώδυνο θάνατο της δημοκρατίας και για το πώς μια αόρατη ατομική βόμβα έχει εκραγεί στο διαδίκτυο, η οποία σκοτώνει τις ελευθερίες μας και δεν γνωρίζει σύνορα. Στο βιβλίο, καθώς εκτυλίσσονται η ζωή, οι δημοσιογραφικές ανταποκρίσεις και η αρθογραφία της Μαρίας, χαρτογραφείται ένα δίκτυο παραπληροφόρησης που εκτείνεται σε όλο τον κόσμο –από τον πόλεμο κατά των ναρκωτικών του Ντουτέρτε μέχρι το Καπιτώλιο των ΗΠΑ· από το Brexit μέχρι την εισβολή της Ρωσίας στην Ουκρανία· από τον κινεζικό κυβερνοπόλεμο μέχρι το Facebook και τη Silicon Valley– το οποίο επηρεάζει καθοριστικά πού κλικάρουμε, πώς σκεφτόμαστε και πώς ψηφίζουμε. \u003cbr\u003e Η κάτοχος του Βραβείου Νόμπελ Ειρήνης για το 2021, αναστοχαζόμενη μια ζωή αφιερωμένη στην αναζήτηση της αλήθειας, απευθύνει επείγουσα έκκληση σε όλους μας, ούτως ώστε να αφυπνιστούμε, να παραμείνουμε ανυποχώρητοι και να αγωνιστούμε για το συλλογικό μας μέλλον – πριν να είναι πολύ αργά. \u003cbr\u003e\u003cbr\u003e «Σε σύγκριση με άλλους που κρύβονται, έχουν εξοριστεί ή βρίσκονται στη φυλακή, εγώ είμαι τυχερή. Το μοναδικό υπερασπιστικό μέσο που ένας δημοσιογράφος διαθέτει είναι να ρίχνει άπλετο φως στην αλήθεια, να αποκαλύπτει τα ψεύδη – κι εγώ μπορώ να το κάνω αυτό ακόμα. Αυτό το βιβλίο απευθύνεται σε όσους εκλαμβάνουν τη δημοκρατία ως δεδομένη, και έχει γραφτεί από κάποια που ποτέ δεν τη θεώρησε δεδομένη». \u003cbr\u003e \u003cb\u003eΜΑΡΙΑ ΡΕΣΑ\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \"Είναι ένας από τους ήρωές μου [...] κρούει τον κώδωνα του κινδύνου για όλους εμάς τους υπόλοιπους”\u003cbr\u003e \u003cb\u003eΧΙΛΑΡΙ ΚΛΙΝΤΟΝ\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e “Η Μαρία Ρέσα έχει ύψος μόλις 1,57, αλλά, στο κυνήγι για την αλήθεια, ξεπερνά τους περισσότερους“\u003cbr\u003e \u003cb\u003eΑΜΑΛ ΚΛΟΥΝΕΪ\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e “Μεγαλειώδες και μεταμορφωτικό [...]\u003cbr\u003e Η Μαρία Ρέσα αντιπροσωπεύει το ηθικό υπόδειγμα του καιρού μας“\u003cbr\u003e \u003cb\u003eΣΟΣΑΝΑ ΖΟΥΜΠΟΦ\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e “Η Μαρία είναι μια εξέχουσα φωνή [...] είναι τόσο απίστευτη από πολλές απόψεις. Ο κόσμος πρέπει να ακούσει όσα έχει να πει“\u003cbr\u003e \u003cb\u003eΚΑΡΟΛ ΚΑΝΤΓΟΥΑΛΑΝΤΡ\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Η \u003cb\u003eΜαρία Ρέσα\u003c\/b\u003e είναι Διευθύνουσα Σύμβουλος, συνιδρύτρια και πρόεδρος του Rappler, του κορυφαίου ψηφιακού ειδησεογραφικού ιστότοπου των Φιλιππίνων, και συναποδέκτης του Νόμπελ Ειρήνης 2021. Μεγάλωσε στις ΗΠΑ και σπούδασε στο Πανεπιστήμιο του Πρίνστον πριν εργαστεί ως δημοσιογράφος στην Ασία για περισσότερα από 36 χρόνια. Tο 2021, έλαβε το Βραβείο για την Παγκόσμια Ελευθερία του Τύπου της ΟΥΝΕΣΚΟ ενώ, το 2018, επελέγη από το περιοδικό ΤΙΜΕ ως πρόσωπο της χρονιάς. Επίσης, το 2019, το ίδιο περιοδικό την συμπεριέλαβε στον κατάλογο των 100 προσώπων με τη μεγαλύτερη επιρροή και, το 2020, στον κατάλογο με τις κορυφαίες γυναίκες του 21ου αιώνα. Μεταξύ των πολλών βραβείων που έχει λάβει συμπεριλαμβάνονται το υψηλού κύρους Bραβείο Golden Pen of Freedom από την Παγκόσμια Ένωση Εκδοτών, το Βραβείο Knight για τη Διεθνή Δημοσιογραφία από το Διεθνές Κέντρο Δημοσιογράφων, το Βραβείο Shorenstein για τη Δημοσιογραφία από το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ και το Βραβείο Sergei Magnitsky για Εξαιρετική Ερευνητική Δημοσιογραφία.","published_at":"2023-06-26T09:59:47+03:00","created_at":"2023-06-22T17:38:24+03:00","vendor":"Maria Ressa","type":"Κοινωνικές Επιστήμες","tags":[],"price":1980,"price_min":1980,"price_max":1980,"available":true,"price_varies":false,"compare_at_price":2200,"compare_at_price_min":2200,"compare_at_price_max":2200,"compare_at_price_varies":false,"variants":[{"id":46894460567896,"title":"Default Title","option1":"Default Title","option2":null,"option3":null,"sku":"2000600084","requires_shipping":true,"taxable":false,"featured_image":null,"available":true,"name":"Πως να Αντισταθείτε σε Έναν Δικτάτορα: Η Μάχη για το Μέλλον μας","public_title":null,"options":["Default Title"],"price":1980,"weight":492,"compare_at_price":2200,"inventory_management":null,"barcode":"9789604911752","requires_selling_plan":false,"selling_plan_allocations":[]}],"images":["\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911752-maria-ressa-pos-na-antistatheite-se-ena-diktatora.png?v=1687444707","\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911752-maria-ressa-pos-na-antistatheite-se-ena-diktatora-backcover.png?v=1687444707"],"featured_image":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911752-maria-ressa-pos-na-antistatheite-se-ena-diktatora.png?v=1687444707","options":["Title"],"media":[{"alt":null,"id":43526987972952,"position":1,"preview_image":{"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"width":1000,"src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911752-maria-ressa-pos-na-antistatheite-se-ena-diktatora.png?v=1687444707"},"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"media_type":"image","src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911752-maria-ressa-pos-na-antistatheite-se-ena-diktatora.png?v=1687444707","width":1000},{"alt":null,"id":43526988005720,"position":2,"preview_image":{"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"width":1000,"src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911752-maria-ressa-pos-na-antistatheite-se-ena-diktatora-backcover.png?v=1687444707"},"aspect_ratio":0.667,"height":1500,"media_type":"image","src":"\/\/ekdoseis-papasotiriou.gr\/cdn\/shop\/files\/9789604911752-maria-ressa-pos-na-antistatheite-se-ena-diktatora-backcover.png?v=1687444707","width":1000}],"requires_selling_plan":false,"selling_plan_groups":[],"content":"ΕΣΕΙΣ ΤΙ ΘΑ ΘΥΣΙΑΖΑΤΕ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΛΗΘΕΙΑ;\u003cbr\u003e Επί δεκαετίες, η Μαρία Ρέσα δεν διστάζει να λέει την αλήθεια για την εξουσία. Όμως η εκ μέρους ανίχνευση και αποκάλυψη των δικτύων παραπληροφόρησης που συντηρούν οι κυβερνήσεις της χώρας της και τα οποία διαδίδουν ψέματα διασπείροντας το μίσος στους πολίτες –ένα έργο που απαιτεί θάρρος– την οδήγησαν να βρεθεί σε δυσμενή θέση απέναντι στον πιο ισχυρό άνδρα της χώρας: στον Πρόεδρο. \u003cbr\u003e Σήμερα, το κράτος την κυνηγά· έχουν εκδοθεί πολλά εντάλματα σύλληψης εναντίον της και βρίσκεται αντιμέτωπη με ποινές φυλάκισης που υπερβαίνουν κατά πολύ τα εκατό χρόνια – μόνο και μόνο επειδή λέει την αλήθεια. \u003cbr\u003e Το Πώς να αντισταθείτε σε έναν δικτάτορα είναι η ιστορία για τον αργό και επώδυνο θάνατο της δημοκρατίας και για το πώς μια αόρατη ατομική βόμβα έχει εκραγεί στο διαδίκτυο, η οποία σκοτώνει τις ελευθερίες μας και δεν γνωρίζει σύνορα. Στο βιβλίο, καθώς εκτυλίσσονται η ζωή, οι δημοσιογραφικές ανταποκρίσεις και η αρθογραφία της Μαρίας, χαρτογραφείται ένα δίκτυο παραπληροφόρησης που εκτείνεται σε όλο τον κόσμο –από τον πόλεμο κατά των ναρκωτικών του Ντουτέρτε μέχρι το Καπιτώλιο των ΗΠΑ· από το Brexit μέχρι την εισβολή της Ρωσίας στην Ουκρανία· από τον κινεζικό κυβερνοπόλεμο μέχρι το Facebook και τη Silicon Valley– το οποίο επηρεάζει καθοριστικά πού κλικάρουμε, πώς σκεφτόμαστε και πώς ψηφίζουμε. \u003cbr\u003e Η κάτοχος του Βραβείου Νόμπελ Ειρήνης για το 2021, αναστοχαζόμενη μια ζωή αφιερωμένη στην αναζήτηση της αλήθειας, απευθύνει επείγουσα έκκληση σε όλους μας, ούτως ώστε να αφυπνιστούμε, να παραμείνουμε ανυποχώρητοι και να αγωνιστούμε για το συλλογικό μας μέλλον – πριν να είναι πολύ αργά. \u003cbr\u003e\u003cbr\u003e «Σε σύγκριση με άλλους που κρύβονται, έχουν εξοριστεί ή βρίσκονται στη φυλακή, εγώ είμαι τυχερή. Το μοναδικό υπερασπιστικό μέσο που ένας δημοσιογράφος διαθέτει είναι να ρίχνει άπλετο φως στην αλήθεια, να αποκαλύπτει τα ψεύδη – κι εγώ μπορώ να το κάνω αυτό ακόμα. Αυτό το βιβλίο απευθύνεται σε όσους εκλαμβάνουν τη δημοκρατία ως δεδομένη, και έχει γραφτεί από κάποια που ποτέ δεν τη θεώρησε δεδομένη». \u003cbr\u003e \u003cb\u003eΜΑΡΙΑ ΡΕΣΑ\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \"Είναι ένας από τους ήρωές μου [...] κρούει τον κώδωνα του κινδύνου για όλους εμάς τους υπόλοιπους”\u003cbr\u003e \u003cb\u003eΧΙΛΑΡΙ ΚΛΙΝΤΟΝ\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e “Η Μαρία Ρέσα έχει ύψος μόλις 1,57, αλλά, στο κυνήγι για την αλήθεια, ξεπερνά τους περισσότερους“\u003cbr\u003e \u003cb\u003eΑΜΑΛ ΚΛΟΥΝΕΪ\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e “Μεγαλειώδες και μεταμορφωτικό [...]\u003cbr\u003e Η Μαρία Ρέσα αντιπροσωπεύει το ηθικό υπόδειγμα του καιρού μας“\u003cbr\u003e \u003cb\u003eΣΟΣΑΝΑ ΖΟΥΜΠΟΦ\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e “Η Μαρία είναι μια εξέχουσα φωνή [...] είναι τόσο απίστευτη από πολλές απόψεις. Ο κόσμος πρέπει να ακούσει όσα έχει να πει“\u003cbr\u003e \u003cb\u003eΚΑΡΟΛ ΚΑΝΤΓΟΥΑΛΑΝΤΡ\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Η \u003cb\u003eΜαρία Ρέσα\u003c\/b\u003e είναι Διευθύνουσα Σύμβουλος, συνιδρύτρια και πρόεδρος του Rappler, του κορυφαίου ψηφιακού ειδησεογραφικού ιστότοπου των Φιλιππίνων, και συναποδέκτης του Νόμπελ Ειρήνης 2021. Μεγάλωσε στις ΗΠΑ και σπούδασε στο Πανεπιστήμιο του Πρίνστον πριν εργαστεί ως δημοσιογράφος στην Ασία για περισσότερα από 36 χρόνια. Tο 2021, έλαβε το Βραβείο για την Παγκόσμια Ελευθερία του Τύπου της ΟΥΝΕΣΚΟ ενώ, το 2018, επελέγη από το περιοδικό ΤΙΜΕ ως πρόσωπο της χρονιάς. Επίσης, το 2019, το ίδιο περιοδικό την συμπεριέλαβε στον κατάλογο των 100 προσώπων με τη μεγαλύτερη επιρροή και, το 2020, στον κατάλογο με τις κορυφαίες γυναίκες του 21ου αιώνα. Μεταξύ των πολλών βραβείων που έχει λάβει συμπεριλαμβάνονται το υψηλού κύρους Bραβείο Golden Pen of Freedom από την Παγκόσμια Ένωση Εκδοτών, το Βραβείο Knight για τη Διεθνή Δημοσιογραφία από το Διεθνές Κέντρο Δημοσιογράφων, το Βραβείο Shorenstein για τη Δημοσιογραφία από το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ και το Βραβείο Sergei Magnitsky για Εξαιρετική Ερευνητική Δημοσιογραφία."}

Πως να Αντισταθείτε σε Έναν Δικτάτορα: Η Μάχη για το Μέλλον μας

€22.00 €19.80

ΕΣΕΙΣ ΤΙ ΘΑ ΘΥΣΙΑΖΑΤΕ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΛΗΘΕΙΑ; Επί δεκαετίες, η Μαρία Ρέσα δεν διστάζει να λέει την αλήθεια για την...

Δυνατότητες	___product_title___ ___product_old_price______product_price___ Προβολή
Διαθεσιμότητα	___product_availability___
Επιλογές	___product_options___
Συγγραφέας/εις	___product_vendor___
Συλλογή	___product_collection___
Αξιολόηση	___product_rating___

Το Κοινωνικό Αλφάδι: Ίσοι τα Καταφέρνουμε Καλύτερα

Προτείνουμε επίσης

Προτείνουμε επίσης:

Σχεδίαση Συστημάτων Μηχανικής Μάθησης

Προτείνουμε επίσης:

Ανάλυση Δεδομένων με Python: Διαχείριση Δεδομένων με pandas, NumPy και Jupyter

Προτείνουμε επίσης:

Εισαγωγή στην Εκπαιδευτική Έρευνα, 3η Έκδοση

Προτείνουμε επίσης:

Πώς να Πείσετε με Δεδομένα

Προτείνουμε επίσης:

Πως να Αντισταθείτε σε Έναν Δικτάτορα: Η Μάχη για το Μέλλον μας